DataEase 嵌入式分析 2024年3月
DataEase 嵌入式分析 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势,从而实现业 务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉 拽的方式快速制作图表,并且可以方便地与他人进行分享。 人 人 可 用 的 开源数据可视化分析工具 什么是 DataEase ? DataEase v2 的不同版本对比 版本类型 社区版 嵌入式版 企业版 目标群体 目标群体 任何用户 ISV / 系统集成商 最终客户 产品功能 社区版功能 社区版功能 + X-Pack 部分功能 (含嵌入式分析能力) 注:单数据集限制 10 万行数据。 社区版功能 + X-Pack 所有功能 (含嵌入式分析能力) 注:数据集无行数限制。 销售方式 社区分发 免费使用 线上销售 / 线下推广 标准化合同模板 线下推广 线下商务流程 授权方式 免费永久使用 按套永久授权 原厂企业级技术支持服务 (基础级,5×8;增强级,7×24) 1 2 嵌入式分析可以给 ISV 带来哪些价值? 3 DataEase 嵌入式分析的方案 4 DataEase 嵌入式分析的优势 在线体验 & 嵌入流程介绍 什么是嵌入式分析 ? 嵌入式分析是可以嵌入在商业应用程序中,为应用软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 Embedding analytics and data0 码力 | 29 页 | 7.29 MB | 1 年前3202402 DataEase 嵌入式版介绍
年 2 ⽉ DataEase 嵌⼊式版介绍 ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 DataEase 可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势,从⽽实现 业务的改进与优化。DataEase ⽀持丰富的数据源连接,能够通过拖 拉拽的⽅式快速制作图表,并且可以⽅便地与他⼈进⾏分享。 ⼈ ⼈ 可 ⽤ 的 开源数据可视化分析⼯具 什么是 DataEase ? 1 2 嵌⼊式 BI 可以给 ISV 嵌⼊式 BI 的应⽤场景 4 DataEase 嵌⼊式 BI 的优势 DataEase 嵌⼊式版嵌⼊流程 什么是嵌⼊式 BI ? 嵌⼊式 BI 是可以嵌⼊在商业应⽤程序中,为应⽤软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 Embedding analytics and data science functionalities within websites or business applications via APIs reduces change management and increases analytics adoption." “ 通过 API 将分析和数据科学功能嵌⼊到⽹站或者商业应⽤中,能够 有效减少变更管理并提⾼数据分析的采纳率。” “ ——《2023 Market Guide for Embedded Analytics》, Gartner 数据来源:《Strategies0 码力 | 30 页 | 11.06 MB | 1 年前3【彩页】202405 DataEase嵌入式版Datasheet
四 DataEase FIr2CLOUD习区去 放下品牌 DataEase 做入式版: 无缝骨入客户所需的自助式分析技术 数据可视化需求体现在数字经济时代的方方面面。对于1SY (Independent Software Vendor ,独立软件开发商) 和 S| (System Integrator,系统集成商) 来说,其软件产品与解决方案在数据应用领域面临着很多挑战 首先是软件数据堆积 于软件使用体验的要求越来直高,ISV 需要持续为用户提供美观的数据分析与 可视化效果,从而让软件产品更具碟引力。而这种可视化效果如果能够支持简 单的拖拉搜拘作,并且由用户自行实现,则会给用户带来绝佳的使用体验; 最 后是数据可视化的可落地性问题。在实际的软件交付过程中,用户的数据可视 化需求复杂多变,软件研发的周期长且成本高。ISV 需要更加高效且作成本地 支持用户的数据分析与数据可视化需求,方便用户实时、按需生成定制化数据 化数据 报告,或者数据大屏。 通常傅况下,壤入式 Bl 拥有| 入场景,具体如下 国数据可视化与分析结果骸入: 包含单一国表谋入、仪表板页面和数据大屏 投入 图设计与编辑能力凡入: 包全仪表板/ 数据大屏设计器戏入、B| 功能模块注入; 国平台整体戏入: 包全数据接入到可视化分析的全流程支持、代码与接口的 开放性支持; 国其他嵌入: 与办公坎件对接,例如钉钉、企业敏售、飞书等,以及OEM0 码力 | 2 页 | 3.02 MB | 1 年前3202306 ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具
2023 年 6 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段,通过 分析数据资产的质 量,助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式,提供更为丰 富、安全的数据管 理⼿段,有助于企 业内部进⾏更为⼴ 泛的数据整合与分 析,并由此创造数 据价值。 能够合理评估、规 范 和 洞 察 企 业 信 息,洞悉企业发展 趋 势 , 在 有 效 管 理 IT 投资和降本 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势,为企业的业 务改进与0 码力 | 27 页 | 3.61 MB | 1 年前3DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2022 年 12 ⽉
2022 年 12 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段,通过 分析数据资产的质 量,助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式,提供更为丰 富、安全的数据管 理⼿段,有助于企 业内部进⾏更为⼴ 泛的数据整合与分 析,并由此创造数 据价值。 能够合理评估、规 范 和 洞 察 企 业 信 息,洞悉企业发展 趋 势 , 在 有 效 管 理 IT 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势,为企业的业 务改进与0 码力 | 27 页 | 3.58 MB | 1 年前3DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2022 年 06 ⽉
2022 年 6 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段,通过 分析数据资产的质 量,助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式,提供更为丰 富、安全的数据管 理⼿段,有助于企 业内部进⾏更为⼴ 泛的数据整合与分 析,并由此创造数 据价值。 能够合理评估、规 范 和 洞 察 企 业 信 息,洞悉企业发展 趋 势 , 在 有 效 管 理 IT 投资和降本 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势,为企业的业 务改进与0 码力 | 27 页 | 10.32 MB | 1 年前3DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2023 年 04 ⽉
2023 年 04 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段,通过 分析数据资产的质 量,助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式,提供更为丰 富、安全的数据管 理⼿段,有助于企 业内部进⾏更为⼴ 泛的数据整合与分 析,并由此创造数 据价值。 能够合理评估、规 范 和 洞 察 企 业 信 息,洞悉企业发展 趋 势 , 在 有 效 管 理 IT 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势,为企业的业 务改进与0 码力 | 27 页 | 3.60 MB | 1 年前3DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2023 年 12 ⽉
目 录 01 产品介绍 02 产品价值 03 模板市场 04 企业版介绍 05 嵌入式版介绍 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势,为企业的业 务改进与优化提供支持。 人 人 可 用 的 开源数据可视化分析工具 DataEase 的使命 他们都在用 DataEase 累计安装下载约 10 万次,50+ 技术支持群,广受各行各业用户的喜爱 DataEase 通过对表的数据进行关联与处理,用户可自由组合形成自有数据集合,供后续进行业务分析与图表制作使用 核心概念 数据大屏 支持图层管理与大屏尺寸设置 灵活在大型显示器上实时展示各种数据指标和信息,以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 大屏制作 大屏展示 核心概念 仪表板 支持元素自动挤压占位,方便用户快速编辑,同时支持设置移动端布局 通常偏向于静态或定期更新,适用于日常分析与制作各项业务数据报告等 PC 端 移动端 移动端 核心概念 连接数据 数据准备 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 数据集 3 数据集 4 仪表板创建与管理 数据大屏创建与管理 数据图表制作 数据实时分析 数据大屏展示 收藏导出分享 DataEase 工作流程 DataEase 支持丰富的数据源连接,能够有效进行数据处理,通过拖拉拽的方式快速制作图表,并且方便地与他人进行分享0 码力 | 36 页 | 7.05 MB | 1 年前3DataEase 人人可用的开源数据可视化分析工具 2024 年 03 月
2024 年 03 月 目 录 01 产品介绍 02 产品价值 03 模板市场 04 企业版介绍 05 嵌入式版介绍 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势,为企业的业 务改进与优化提供支持。 人 人 可 用 的 开源数据可视化分析工具 DataEase 的使命 他们都在用 DataEase 累计安装下载约 10 万次,50+ 技术支持群,广受各行各业用户的喜爱 通过对表的数据进行关联与处理,用户可自由组合形成自有数据集合,供后续进行业务分析与图表制作使用 核心概念 数据大屏 支持图层管理与大屏尺寸设置 灵活在大型显示器上实时展示各种数据指标和信息,以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 大屏制作 大屏展示 核心概念 仪表板 支持元素自动挤压占位,方便用户快速编辑,同时支持设置移动端布局 通常偏向于静态或定期更新,适用于日常分析与制作各项业务数据报告等 PC 端 移动端 移动端 核心概念 连接数据 数据准备 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 数据集 3 数据集 4 仪表板创建与管理 数据大屏创建与管理 数据图表制作 数据实时分析 数据大屏展示 收藏导出分享 DataEase 工作流程 DataEase 支持丰富的数据源连接,能够有效进行数据处理,通过拖拉拽的方式快速制作图表,并且方便地与他人进行分享0 码力 | 39 页 | 6.95 MB | 1 年前3DeepSeek从入门到精通(20250204)
长文本摘要(论文、报告) 文本简化(降低复杂度) 多语言翻译与本地化 摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答(数学、常识推 理) 因果分析(事件关联性) 语义分析 语义解析 情感分析(评论、反馈) 意图识别(客服对话、用户查询) 实体提取(人名、地点、事件) 文本分类 文本分类 主题标签生成(如新闻分类) 当人人都会用AI时,你如何用得更好更出彩? 推理模型 • 例如:DeepSeek-R1,GPT-o3在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现突出。 推理大模型: 推理大模型是指能够在传统的大语言模型基础上,强化推理、逻辑分析和决策能力的模型。它 们通常具备额外的技术,比如强化学习、神经符号推理、元学习等,来增强其推理和问题解决能力。 非推理大模型: 适用于大多数任务,非推理大模型一般侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理,而不强 不强 调深度推理能力。此类模型通常通过对大量文本数据的训练,掌握语言规律并能够生成合适的内容,但缺乏像 推理模型那样复杂的推理和决策能力。 维度 推理模型 通用模型 优势领域 数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解 文本生成、创意写作、多轮对话、开放性问答 劣势领域 发散性任务(如诗歌创作) 需要严格逻辑链的任务(如数学证明) 性能本质 专精于逻辑密度高的任务 擅长多样性高的任务0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 7 月前3
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