感激。 并不是所有⼈都有机会去做这个我⾮常想做的事情，我会抓住这个机会并把它做好。所以，我觉得从 ⼼态上说，我并不感到过多的压⼒，更多的是珍惜这个机会。 ⼤模型开启「⻓」时代，杨植麟的新公司把对话框容量做到了 世界第⼀ 机器之⼼
2023-10-10
12:28
⼭东
机器之⼼原创 作者：张倩 虽然我们不知道谁是下⼀个
OpenAI，但是似乎找到了另⼀个
Anthropic。
最近， ⼀是
Transformer
模型中⾃注意⼒机制的计算量会随着上下⽂⻓度的增加呈平⽅级增⻓，⽐如上下 ⽂增加
32
倍时，计算量实际会增⻓
1000
倍，这会导致⽤⼾需要等待极⻓的时间才能获得反馈；
• ⼆是⻓下上⽂推理需要的显存容量巨⼤：以
1750
亿参数的
GPT-3
为例（GPT-4、Claude
等模型参 数量未知，故⽆法估算），⽬前最⾼单机配置
(80
GiB
*
8)
最多只能⽀持
64k
上下⽂⻓度的推理， 超⻓⽂本对显存的要求可⻅⼀斑； 量。⼤型语⾔模型可以被看作是进化了的计算实体，所以
Moonshot
AI
认为⼤模型能够达到的最⾼⽔ 平由两个因素决定：单步骤的容量（即模型在每⼀步中可以处理的信息量，对应参数量）和执⾏的步 骤数（即模型能够处理的上下⽂⻓度）。 ⽬前，⼤部分⼤模型研究都集中在增加模型参数量的⼤⼩，即增强「单步骤容量」。但
Moonshot
AI
认为，在保持⼀定参数量的同时放⼤另⼀个维度，即「步骤数」或上下⽂⻓度也同样重要。就像我们

LLaMA，而是通过邀请制的方 式出于研究的目的将源代码提供给社区。但在宣布该消息一周后，LLaMA 模型在 4chan 上被泄露，有匿名用户通过 BT 种子公开了 LLaMA-65B— —有 650 亿个参数的 LLaMA，容量为 220GB。 在此之后的几周里，这场本应是不幸的事件却成了 LLM 领域最有趣的创新 来源之一。自 LLaMA 被泄露后，基于它而构建的 LLM 代理的创新呈现出 爆炸式增长。 开源游戏引擎 1.2 采用 Flutter 重写桌面版 RustDesk 是一款开源远程桌面软件，1.2 版本采用 Flutter 重写桌面版本， 支持 Wayland 被控。 基于 RocksDB 之上的大容量 类 Redis 系统鼻祖 PikiwiDB（原 Pika） 在接下来的半年里，PikiwiDB 陆续发布了 v3.5.1 和 v3.5.2 两个版本，并 计划在不久的将来发布 v3.5.3。在稳定性和性能方面都取得了显著的提升。 倍，达到 121 人（包括 PikiwiDB 和 Pika），同时 PR 和 Issue 的总量也翻番，许多老用户纷纷回归。 展望 2024 年，PikiwiDB 将重点发力于云原生方向，继续在 “极大容量、 极高性能、极致弹性” 方向上进行探索。 在 2023 年 7 月底，PikiwiDB （原名 Pika）发布了自 2021 年加入 OpenAtom 基金会以来 的首个生产可用版本 v3.5.0。

for(int i = 1; i < weight.size(); i++) { // 遍历物品 for(int j = 0; j <= bagweight; j++) { // 遍历背包容量 if (j < weight[i]) dp[i][j] = dp[i - 1][j]; else dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i

江苏农信⾏业云将 堡垒机以⾃助化、 ⼀体化的⽅式提供 给超过 60 家农商⾏ 使⽤。 60 家分⾏ ⾃助式堡垒机服务 ⼤规模 扩展 JumpServer ⽀持 ⽔平扩展，对接对 象存储后，利⽤其 容量⽔平扩容，满 ⾜扩展性的需要。 灵活部署、⽔平扩展 70 % 凭借 JumpServer 企业版的优势，⽅ 案初始建设成本相 对较低，且未来建 设成本可预期。 成本合理、可控 远程办公

GPU，当前传统的算力优化方案主要是 提升 GPU 的利用率。然而，仅针对 GPU 优化所带来的性能提升空间非常有限。此外，据财通 证券发布的行业深度分析报告统计显示，国产 GPU 产品在单精度/半精度浮点算力、制程及显存 容量上都与英伟达有 2-4 倍的显著差距。因此，单单依靠 GPU 单点优化，短时间内很难赶超英 伟达 GPU 方案。 而且对于推理而言，算力要求相较于训练较低，因为推理仅涉及前向计算，无需复杂的反复

囲で16777216の値)の精度に等しいですが、HDR や Scene-referred で必要なかなり幅広い レンジ(1よりははるかに大きい)まで対応できます。'単精度浮動小数点数'とも知られま す。 もしデバイスの容量よりも大きな色空間を使用するならこれは重要です。少なくとも、色に 縛られたくないならね。 すべての画像を32ビット浮動小数で作ろうとすると、あっという間に RAM を使い果たして しまします。それ ラーモデルか、元のファイルがグレースケールの場合はグレースケールと なっています。 .krz ファイル形式は .kra ファイルから mergedimage.png を取り除いた形式 で、また常に圧縮が有効になっています。ディスク容量を節約したいと き、そして mergedimage.png ファイルを読み込むようなアプリケーション との互換性を気にしない場合、このファイル形式を利用することができま す。 *.ora .ora とによって出力前におかし い1フレームを再保存することができます。 つまり出力を開始する前にフレームを置いておく良い場所を見つけておか なければなりません。簡素なアニメーションだけであれば、十分な容量の あるハードドライブの場所を使って Delete Sequence After Rendering を選択 します。 General 最初のフレーム 範囲の最初のフレームを調節できます。自動的にタイムラインで選択

and Bootstrap. 【专家点评】/ [Expert Comment] 段夕华：这个数据有点意思，React 居然屈居 Vue 之后，好像跟国外的统计数据不太一 致。不知道是样本容量问题，还是因为国内开源项目对华人发起的 Vue 情有独钟。 Duan Xihua: This data is somewhat interesting. React ranked second to

TwoQueue LRU cache: {"size":50000,"recent_ratio":0.25,"ghost_ratio":0.5} 或者 50000 ，代表缓 冲区的缓存对象容量 ITEM_TTL : 16h: 缓存项目失效时间，设置为 -1 则禁用缓存 ENABLED : true：是否启用缓存。 ITEM_TTL : 8760h：如果未使用，保持缓存中的项目的时间，将其设置为

规则达到的⽬标(负强度）。 群集⾏为逻辑 参考 粒⼦系统 ‣ 物理 ‣ 群集⾏为逻辑 群集⾏为逻辑⾯板控制群簇粒⼦间互动的⽅式。群簇的⾏为由⼀系列规则控 制。只能解算列表中的⼀定数量的信息。如果超出内存容量，则忽略其余规 则。 默认情况下，规则从顶部列表解析到底部列表（因此给出明确的优先级），并 且可以使⽤右侧的⼩箭头按钮修改顺序。 规则解算 有三种⽅法可以控制规则的解算⽅式: 平均法向 所有规则都为平均值。 光束形状 待补充。 GPU渲染 GPU（图形处理器） 渲染能够使⽤你的显卡进⾏渲染，⽽不是CPU。这会加 快渲染速度，因为如今GPU的设计旨在能够胜任⼤量运算⽅⾯的应⽤。另⼀⽅ ⾯，由于显存容量有限，它们在渲染复杂场景时也有⼀些限制，并且在使⽤相 同的显卡进⾏显⽰和渲染时会出现交互性问题。 To enable GPU rendering, go into the Preferences ‣ 和由⼀条连线联结的output（合成输出）节点。在这两者之间（⼀组合成节点 组成的节点流程图），⽤户还可⾃⾏添加blender提供的各种 不同类型的合成 节点 来实现⼼中所要达到的视觉效果(忘了说⼀点，⽤户实现创意是受机器安 装内存容量的限制的，不知是创意枯竭和硬件限制哪个来的早⼀点)。 Note 关于节点集和节点更多的详情内容请参考 节点编辑器。 ⽰例 ⽤户可以运⽤节点来实现⼏乎头脑中所能想象的⼀切效果。 演员在蓝⾊抠

规则达到的⽬标(负强度)。 群集⾏为逻辑 参考 粒⼦系统 ‣ 物理 ‣ 群集⾏为逻辑 群集⾏为逻辑⾯板控制群簇粒⼦间互动的⽅式。群簇的⾏为由⼀系列规则控 制。只能解算列表中的⼀定数量的信息。如果超出内存容量，则忽略其余规 则。 默认情况下，规则从顶部列表解析到底部列表(因此给出明确的优先级)，并且 可以使⽤右侧的⼩箭头按钮修改顺序。 规则评估 有三种⽅法可以控制规则的解算⽅式: 平均 所有规则都为平均值。 会带来性能的下降，但总体上还是快于CPU渲染。此功能并不⽀持OpenCL渲 染。 多个GPU可以⽤于渲染吗？ 可以。打开 ⽤户设置 ‣ 系统 ‣ 计算设备⾯板 ，按需进⾏设置即可。 多个GPU能够增加显存容量吗？ 通常来说，不⾏。每个GPU只能访问⾃⼰的显存，但是有些GPU可以与其它 GPU共享显存。这可以通过遵循 跨设备分布式内存 中的步骤启⽤共享。 哪种渲染⽅案更为快速？NVIDIA还是AMD？CUDA还是OpenCL？ 有限的动态范围的媒介中接 近⾼动态范围图像的外观。 该修改器与 ⾊调映射节点 的作⽤相同。 ⾯板: 缓存 缓存⽤于保存帧进内存⾥以便预览，因此它们稍后显⽰的速度⽐从头开始渲染 的快得多。缓存容量可在⽤户设置中的 系统标签 ⾥设置。 In order for this tab to be visible, enable Developer Extras. See also Which frames