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  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    。 对于中国开源而言,2021 年的关键词,应该是“助跑”。迹象已经 非常明显,工信部信息技术发展司发布了《“十四五”软件和信息技 术服务业发展规划》,就是一个典型的信号,开源领域即将起飞了。 从地面行走,到天空飞行,这是两个完全不同的阶段。而 2021 年, 则是起飞之前的助跑阶段。从地面到天空,意味着整个行为的模式 都会发生深刻的变化。我们原来只需要在一个二维平面思考路径与 方向 已经成为整个世界的基础设施之一。能力越大,责任越大。应用越广, 风险越高。我们应该如何思考与保障开源供应链安全呢?应该如何 建设更加健康的开源生态呢?在这样一种生态中,各方的责任又该 如何界定呢? 历史感 开源社已经连续第四年发布中国开源年度报告了,也举办了第六届 中国开源年会了。不断的,在与朋友的交流中,我们常常会谈到 : 如果开源的事情,我们再做 10 年、再做 20 年将会怎样?如果再过 10 年、20 年,我们 …………………………………………………………… 83 3.1 开源软件商业化可以选择的路径和案例 ………………………………………………………… 84 3.2 开源项目的 life cycle 以及软件供应商在对应阶段的重点工作 ……………………………… 85 3.3 商业化过程中的风险点 …………………………………………………………………………… 87 4 投资——如何找到下一个开源独角兽 ……………………………………………………
    0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2024 中国开源开发者报告

    降低了云端推理成本,还提升了用户隐私控制。 中国 AI 社区在这一领域也做了重要贡献,推出了如 Qwen2-1.5B、MiniCPM 系列和 DeepSeek Janus 等多款移动友好型模型。其中,最新发布的 GLM Edge 1.5B 模型通过与 高通 GenAI 扩展的联合优化,在搭载骁龙 8 Gen 4 处理器的手机上实现了每秒 65 个 tokens 的推理速度,接近人类语音的平均输出速率 化需求,帮助人工智能在实际应用场景中落地。 开源多元化与应用细分 中国开源模型的发展不仅体现在技术突破上,还在生态建设中展现出巨大的活力。中国开源 模型从竞争激烈的“百模大战”逐步迈向多元化和深度细分,国内社区在今年发布了大量高质量 开源模型,尤其是多模态理解与生成模型: 多模态理解:Qwen2-VL、Ovis、InternVL2、DeepSeek JanusFlow、GOT-OCR2_0; 图片生成:Pix 官方认可的软件许可证进行软件发布的行为。目前大模型的“开 源”与传统的开源定义并不相同。我所说的开源策略是指以开源发布软件为起点,用户/开发者 运营为途径的软件产品推广策略。 我的观点是,开源策略是大模型最好的竞争策略。接下来让我们从头捋一捋推导过程。 我们先看大模型赛道的整体状况:  大模型是一项相对较新的技术。尽管 OpenAI 早在 2019 年就发布了第一个重要的 模型 GPT-2,但大模型的广受关注实际始于
    0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前
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  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    speed. 对于中国开源而言,2021 年的关键词,应该是“助跑”。迹象已经非常明显,工信部信息技术 发展司发布了《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》,就是一个典型的信号,开源领域 即将起飞了。从地面行走,到天空飞行,这是两个完全不同的阶段。而 2021 年,则是起飞之 前的助跑阶段。从地面到天空,意味着整个行为的模式都会发生深刻的变化。我们原来只需要 在一个二维平面思考路径与方向,而到 how should the responsibilities of all parties be defined? 历史感 / Sense of History 开源社已经连续第四年发布中国开源年度报告了,也举办了第六届中国开源年会了。不断的, 在与朋友的交流中,我们常常会谈到 :如果开源的事情,我们再做 10 年、再做 20 年将会怎 样?如果再过 10 年、20 年,我们再 14, 2022 问卷篇 / Questionnaire 1、报告背景 / 1 Report Background 2016 年初,开源社发布了《2015 年中国开源社区参会调查报告》,随后的几年中,持续发布 了开发者调查报告,旨在从多种维度呈现国内的开源发展情况。今年我们再次启程,结合数据 分析手段和调查报告等多种形式,绘制一份 2021 年中国开源世界的地图。
    0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 中国开源软件产业研究报告

    给使用者。然而,软件行业内 所谓的“开源”概念还包含其他诸多基本要求和限制,需要作者和使用者共同遵循一些规范。OSI(Open Source Initiative)组织是全球范围内开源软件标准的权威发布机构,在该机构的界定中,规范的开源项目和软件除了在开放源代 码这一基本要求之外,其开源许可(open source license)还需要满足关于源代码的使用和修改、关于软件传播以及公平 性、中立性 开源许可须允许源码修改及其他衍生工作 关于开源软件传播的规范 • 开源许可不得限制开源软件的再传播,不得以此为由收费;仅 当配合补丁文件一起发布时,开源许可证可以禁止修改的代码 的发布;必须允许修改后的代码生成的软件的发布 • 开源许可不得将项目内容限制于特定软件,也不得对一起发布 的其他软件放置各种限制 公平性、中立性准则 • 开源项目不得对任何个人、组织以及用途等规定歧视性条款 • 开源项目的内容 EPL:没有修改过,可以直接商用;有修改过,必须在公布源代码的条件下商用,这种 情况下与GPL的发布条件类似。 • 从定义上看,所有的开源协议本质上都是允许“商用”的,之所以在实践中存在一系列开源软件商用后的侵权问题,本质上说 是由于开源许可证的“传染性”。带有“传染性”开源许可证的软件要求企业/个人在对其进行修改发布时保留原来的开源许 可证——这就意味着必须将修改后的软件也公开源代码,换言之,经修改后的
    0 码力 | 68 页 | 3.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Moonshot AI 介绍

    成⽴时间:2023年3⽉1⽇ • 产品 ◦ Kimi智能助⼿(⽹⻚版:kimi.ai、App和⼩程序搜索“Kimi智能助⼿”即可),发布时间 2023年10⽉9⽇ ◦ MoonshotAI开放平台(公测中https://platform.moonshot.cn/),发布时间2023年11⽉2⽇ • 欢迎关注公众号,了解更多动态 公司亮点 1.团队拥有世界级的⼈才密度: a. Losslesslongcontextiseverything。这是我们跟杨植麟聊完两个⼩时后记忆最深刻的⼀个观点。 这个技术判断在23年10⽉已经被传递出来,当时杨植麟创⽴的⽉之暗⾯发布了⾸个模型moonshot 和智能助⼿Kimi,⽀持20万字的输⼊。做“⻓”是因为杨植麟判断AI-Native产品的终极价值是提 供个性化的交互,⽽losslesslong-c 所谓的数据⻜轮是很重要的,尽管它是⼀个⽼套的概念。 像ChatGPT这样的产品,还没有完全建⽴起基于⽤⼾数据的持续进化。我觉得这很⼤程度上是base model还在进化,进化了⼀代,之前的⽤⼾数据就没什么⽤了。这跟发展阶段有关系⸺现 在“吃”的是basemodel的scalinglaw,未来可能会去“吃”⽤⼾这个数据源的scalinglaw。 历史上基本所有的互联⽹产品要跑出来,最终都要靠⽤⼾
    0 码力 | 74 页 | 1.64 MB | 1 年前
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  • pdf文档 全球开源发展态势洞察(2023年第八期)

    Mirantis发布轻量级Kubernetes发行版k0s v1.27 Azure AKS正式推出网络方案Azure CNI Overlay 02 02 02 03 03 03 Envoy Gateway v0.4发布 OpenYurt v1.3.0发布 Rainbond v5.14.0发布 Prometheus v2.44.0发布 Contour v1.25.0发布 Trivy v0.41 41.0发布 Flagger v1.31.0发布 D2iQ Kubernetes Platform v2.5发布 04 04 04 04 05 05 05 05 DEF CON将举办全球最大规模AI黑客大赛 微软将用近一年时间完成对0-day Secure Boot漏洞的修复工作 06 06 04 开源热点 芬兰南萨沃计划建立开源能力中心 Decidim参与式民主的开源平台正在被日本广泛使用 Initialization Library(OpenSIL)代 替AMD Generic Encapsulated Software Architecture(AGESA)固件的计划。新固件 将经历四个阶段的开发周期预计到2026年开始 投入使用。 OSM(Open Service Mesh)是一个轻量级、 可扩展的云原生服务网格项目,旨在为运行在 Kubernetes上的应用程序提供简单、完整且独
    0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021

    升级轻舟云原生软件生产力平台及有数全链路数据生产力平台;发布金融分布式、金融大数据、零售大数据、制造业智慧供应链等行业解决方案。 发布轻舟低代码平台 2.0 。 大数据开源项目 Kyuubi 全票进入 Apache 软件基金会孵化器。 有数 BI 个人版永久免费;发布机器学习平台、消费者运营平台、标签画像、流量分析等产品。 2020 2021 发布轻舟云原生软件生产力平台、有数全链路数据生产力平台。 深度参与社区 Spark 3.x 版本开发;开源企业级数据湖探索平台 Kyuubi ;发布首个开源项目分布式存储系统 Curve。 2019 发布全链路数据中台解决方案。 2018 发布轻舟微服务、“瀚海”私有云及国内首款云计算全栈一体机。 2017 加入云原生计算基金会(CNCF)。 2016 网易云战略发布,推出面向互联网的场景化云服务。 2012 网易杭州研究院启动私有云研发,支撑网易集团互联网产品全面上云。 网易杭州研究院启动私有云研发,支撑网易集团互联网产品全面上云。 2006 网易成立杭州研究院,构建互联网技术体系。 1997 网易早期云存储产品诞生,支撑网易邮箱运行。 数帆阶段 网易云阶段 前身阶段 数帆历程 04 COMPANY 背靠24 年互联网技术积累 成熟可靠 年 24 140 余项技术专利 140 12 亿终端用户体验支持 亿 12 100 余家行业头部客户 + 100 产品与方案均经
    0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前
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  • pdf文档 2023 中国开源开发者报告

    这自然要从 OpenAI 说起,前一年年底,ChatGPT 的横 空出世,标志着对话式 LLM 开始进入公众视野,为人们 提供了全新的人机交互方式。而 2023 年 3 月,同系 GPT-4.0 的发布则将 LLM 的规模和能力提升到一个新 的台阶,为 LLM 的广泛应用奠定了基础。再之后的 11 月份,OpenAI 再发力,GPTs 的到来,“用户自定义 ChatGPT”的能力,更是让世人领略了 ChatGPT。而 Meta 开源的 Llama 2 更成为了 LLM 领域开源势力的典型代表,它的 出现,犹如一颗投入平静湖面的石子,激荡起层层水波, “Llama 2 一开源,全球范围内进入了百模混战阶段”, 这个说法一点也不为过。 年底的“虚假宣传” Gemini 与“磁力链开源” Mistral 8x7B 两大神作,也凭借不输 GPT-4 的实力,将 LLM 狂 潮卷到天际。 四、 Stable 示(EmotionPrompt)”,提示词工程俨然在将 LLM 一 点一点解剖,试图让人类成为可以将其掌控的“咒术师”。 八、 AutoGPT 的出现,带着 LLM Agent 的概念进入 LLM 发展的新阶段。LLM Agent 是一种基于 LLM 的智能代 理,它能够自主学习和执行任务,具有一定的“认知能力 和决策能力”。LLM Agent 的出现,标志着 LLM 从传 统的模型训练和应用模式,转向以
    0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    整。 4. 请求同行或专家对内容进行审阅并提供反馈。 5. 根据反馈意见,逐步优化和完善文章的各个部分。 1. 请对当前内容进行评估,列出主要优缺点,并提出具体的改进建议。 2. 请根据前一阶段的反馈,逐步修改和完善内容,列出修改的具体步骤。 3. 请根据内容生成过程中出现的新问题,动态调整后续提示语,并解释调整原 因。 4. 请收集多方反馈,综合考虑并调整内容生成方向,列出不同来源的反馈及其 数',指导在执行过程中如何分配计算资源。” 7. 适应提示:“在执行每个子任务后,评估其输出质量和对总体目标的 贡献,必要时调整后续任务的优先级或内容。” 思维拓展的认知理论基础 生成阶段(Generate)和探索阶段(Explore),可 以将这一理论应用到AI内容生成的过程中,设计相 应的提示语策略。 发散思维的提示语链设计 (基于“IDEA”框架) • Imagine(想象):鼓励超越常规的思考 使用“深化”提示拓展初始想法 4. 设计“反转”提示寻找替代方案 思维拓展的提示语链设计建立在创造性认知理论的基础上。根据Geneplore模型(Generate-Explore Model), 创造性思维包括两个主要阶段: 思维拓展的提示语链设计 聚合思维的提示语链设计 基于“FOCUS”框架 • Filter(筛选):评估和选择最佳想法 • Optimize(优化):改进选定的想法 • Combine(组合):整合多个想法
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    整。 4. 请求同行或专家对内容进行审阅并提供反馈。 5. 根据反馈意见,逐步优化和完善文章的各个部分。 1. 请对当前内容进行评估,列出主要优缺点,并提出具体的改进建议。 2. 请根据前一阶段的反馈,逐步修改和完善内容,列出修改的具体步骤。 3. 请根据内容生成过程中出现的新问题,动态调整后续提示语,并解释调整原 因。 4. 请收集多方反馈,综合考虑并调整内容生成方向,列出不同来源的反馈及其 数',指导在执行过程中如何分配计算资源。” 7. 适应提示:“在执行每个子任务后,评估其输出质量和对总体目标的 贡献,必要时调整后续任务的优先级或内容。” 思维拓展的认知理论基础 生成阶段(Generate)和探索阶段(Explore),可 以将这一理论应用到AI内容生成的过程中,设计相 应的提示语策略。 发散思维的提示语链设计 (基于“IDEA”框架) • Imagine(想象):鼓励超越常规的思考 使用“深化”提示拓展初始想法 4. 设计“反转”提示寻找替代方案 思维拓展的提示语链设计建立在创造性认知理论的基础上。根据Geneplore模型(Generate-Explore Model), 创造性思维包括两个主要阶段: 思维拓展的提示语链设计 聚合思维的提示语链设计 基于“FOCUS”框架 • Filter(筛选):评估和选择最佳想法 • Optimize(优化):改进选定的想法 • Combine(组合):整合多个想法
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
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