LLM 能力、 语音模型 whisper-3 更新、AI 虚拟主播创造等，都是在 这条路上的进一步发展。 五、 AI 编程方面，Copilot 可以根据开发者的代码提示自动补 全代码，大大提高了开发效率。这也引发了代码原创性的讨 论，但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现，实现了 LLM 之间的链式交互，使多 个 LLM 模型串联工作，发挥各自的优势，并且可以将 niMax 的 ABAB 大模型、上海人工智能实验室的书生通用大模型、腾 讯的混元大模型、蚂蚁的百灵大模型等。 另一方面，除了大模型本身，中国在 LLM 相关技术领域也 快速迭代发展，诸如 Dify.AI 的 LLMOps、Milvus 的向量 数据库、CodeGeeX 与 Comate 的 AI 编程、对 LLM Prompt 的研究、OneFlow 的深度学习框架。 值得一提的还 in the Enterprise”报告显示：  54% 的 AI 用户预计 AI 的最大好处是提高生产力。  77% 的受访者使用 AI 来辅助编程。其中提到的具体 应用包括欺诈检测、教学和客户关系管理。  AI 用户表示，AI 编程（66%）和数据分析（59%） 是最需要的技能。  许多 AI 采用者仍处于早期阶段：26% 的人使用 AI 不到一年，而 18% 的人已经在生产中进行了应用。

和办公工具，提升企业竞争力。 • 开源AI教育平台：借助DeepSeek R1 的低成本特性，创建开源AI教育平台，提供 免费课程和实验资源，促进AI教育普及。 • 智能编程教育助手：为编程学生提供实 时编程指导，自动生成代码示例，帮助解决 编程难题。 • 自动化代码审查工具：自动审查代码， 发现潜在问题并提供优化建议，提升开发效 率与代码质量。 新思路：Open AI o3mini的数据应用 里面会有些冗余信息，可以删除回复中的冗余信息。另外大家有空还可以对我的提示词进行改进，围绕四个方面。我们需要建立 一套研究提示词集。 AI for research 提示词集。 三 效果如何？ 元知AI综述工具 元知是国内由清华、北航专家团队研发的一个AI学术平台，目前其AI综述生成工具已开放使用，能够帮助用户从海 量文献中提取核心信息，通过自然语言处理算法，实现从文献梳理到观点提取到研究评论的一键式全自动生成。 台的优势在于其广泛的数据源和智能化的 文献推荐系统，支持跨学科的文献分析。 产品概况 功能亮点 功能亮点  免费开放使用：所有用户均可免费访问，注册后可直接 使用。  海量学术资源整合：包含约1.8亿条学术元数据，涵盖 科技论文、专利文献、科学数据等多个类别。超过 8000万篇资源可直接获取全文，包括2122万篇论文全 文和5878万篇专利全文。  无数据检索：以现有真实数据库作为支撑，通过关键词

笔刷的制作、载入和保存 笔刷选项面板 制作笔刷预设 分享笔刷预设 画布上的笔刷编辑器 对称绘画工具 轴线倾斜的对称绘画 绘画辅助尺 辅助尺类型 技术图纸透视设置范例 理解和处理图像 图像文件包含的数据 元数据 图像大小 作者和描述信息 裁切和调整画布大小 调整画布大小 保存、导出和打开文件 保存、自动保存、备份文件 保存 自动保存 备份文件 模板 欧美漫画模板 设计模板 单反相机模板 纹理模板 创建选区 编辑选区 移除选区 选区显示模式 全局选区蒙版 (绘制选区) 按照图层透明度建立选区 像素选区和矢量选区 选区工具的常用配套快捷键 Python 脚本编程 安装和管理 Python 插件 Krita Python 脚本编程入门 Krita Python 插件编写教程 标签管理 新建标签 指定标签 重命名标签 删除标签 色彩校样 超出色域警告 矢量图形 矢量图形介绍 创建矢量图形的工具 一份临时的工作副本打开，所有编辑工作都在此工作副本中进行，直到你保存 时才会写回存储器覆盖已有文件。你可以在 Krita 里把图像另存为新文件，或 者保存增量副本。 一个图像文件包含多种数据，如图层、图层和图像的色彩空间、画布尺寸、元 数据如创建者、创建日期、DPI 等信息。Krita 可以同时打开多个图像，你可以 通过画布视图的标签或者 窗口 菜单进行切换。 因为在 Krita 窗口中显示的图像只是硬盘中已有文件的工作副本，所以我们可

笔刷的制作、载⼊和保存 笔刷选项⾯板 制作笔刷预设 分享笔刷预设 画布上的笔刷编辑器 对称绘画⼯具 轴线倾斜的对称绘画 绘画辅助尺 辅助尺类型 技术图纸透视设置范例 理解和处理图像 图像⽂件包含的数据 元数据 图像⼤⼩ 作者和描述信息 裁切和调整画布⼤⼩ 调整画布⼤⼩ 保存、导出和打开⽂件 保存、⾃动保存、备份⽂件 保存 ⾃动保存 备份⽂件 模板 欧美漫画模板 设计模板 单反相机模板 纹理模板 创建选区 编辑选区 移除选区 选区显⽰模式 全局选区蒙版 (绘制选区) 按照图层透明度建⽴选区 像素选区和⽮量选区 选区⼯具的常⽤配套快捷键 Python 脚本编程 安装和管理 Python 插件 Krita Python 脚本编程⼊⻔ Krita Python 插件编写教程 标签管理 新建标签 指定标签 重命名标签 删除标签 ⾊彩校样 超出⾊域警告 ⽮量图形 ⽮量图形介绍 创建⽮量图形的⼯具 都在此⼯作副 本中进⾏，直到你保存时才会写回存储器覆盖已有⽂件。你可以在 Krita ⾥把图像另存为新⽂件，或者保存增量副本。 ⼀个图像⽂件包含多种数据，如图层、图层和图像的⾊彩空间、画 布尺⼨、元数据如创建者、创建⽇期、DPI 等信息。Krita 可以同 时打开多个图像，你可以通过画布视图的标签或者 窗⼝ 菜单进⾏ 切换。 因为在 Krita 窗⼝中显⽰的图像只是硬盘中已有⽂件的⼯作副本，

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imi
可以帮助你梳理⼤纲、续写⽂章、创作⽂ 案、写作周报、撰写⽅案，成为你的内容创作⼿脚架，提供⽆限灵感。 • 编程助⼿：Kimi
可以帮你快速阅读
API
⽂档，定位所需信息，还可以根据你的需求⽣成代码、快 速
Debug，覆盖
Python、C++、Java
等多种编程语⾔。
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• 学术科研⼈群：快速阅读并深⼊理解⼤量⽂献，⽤⺟语掌握⽂献的精髓，解释复杂学术概念，分析 析 研究结果，撰写论⽂，回应审稿⼈的建议。 • 互联⽹从业者：⾼效搜集信息，辅助竞品分析、运营策划等⽅案撰写。 • 程序员：辅助编程、问题解答、代码注释、API⽂档阅读，⽀持
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等多种编程语 ⾔，帮助你学习编程、解决技术问题。 • ⾃媒体与内容创作者：学习特定公众号、⽂件、⽹⻚链接的⻛格，辅助创作；快速搜集创作所需信 息，提供丰富的资料与灵感。 • ⾦融 模化。
我们认为，Transformer是新时代的计算 机。这跟⽼的计算机不⼀样，⽼的计算机可能是你通过编码⽅式实现⼀个确定性的需求，但在 Transformer上，你可能是通过Prompt作为编程语⾔，⽤数据作为桥梁去嫁接你的产品和研发。
在这种新的计算范式下⾯，它会产⽣新的计算，会产⽣新的内存。⽐如说参数数量可能就会决定计算 复杂度，上下⽂的⻓度就会决定内存⼤⼩。有了很⼤的内存之后，你就可以去解锁很复杂的计算链

正好与基础软件庞大的开发量需求相契合。这种契合性促进了基础软件良性、可持续性发展，并因为基础软件对上层软件生态有支 撑作用，基础软件的开源价值远超过单一产品的范畴，其意义惠及软件产业全领域。 注释：由于暂无国内厂商主导的开源编程语言，因而不列入本报告研究范围。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 对于这四类基础软件（操作系统、数据库、AI框架、中间件），其编写者将实现功能的代码按照一定的开源规范 AI框架：具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统：是软硬件资源的资源管理者， 为用户与应用程序提供交互接口 数据库：通过对数据的访问与管理，支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言：人与计算机交互的“语言”， 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作：鼓励各方在开放平台上协作 贡献，推动开源内容的发展 创新改进：通过资源共享与协作共生， 提升开源内容质量，并产生新的内容 自由共享：开源内容可以免费被任何人 开源部门引领下，企业内多组织人员协作配合，推进开源项目正常运营 开源项目需要企业内多组织的共同投入，开源项目的良好运营也需要不同组织间的通力协作。我国较大规模的开源企业发起者，每 年投入开源项目的资金量达到10亿元级别，同时企业从包含技术、产品、运营、战略、职能各部门组织超过千人的团队，投入到开 源项目的治理。近年来，越来越多的企业选择在内部设立开源部门/开源办公室（OSPO）/开源委员会，统筹沟通企业开源人员，协