中国开源软件产业研究报告www.iresearch.com.cn 来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 开源软件的发展理念(一) 与世界上绝大多数商品不同,使用一款软件不仅不会损耗它 的价值量,还有可能为之带来增长 开源软件理念的前身是美国计算机软件产业起步之时就在软件开发者群体中流传的“自由软件”理念,彼时这些开发者认 为软件不应该成为一种私有财产,而应该被公开成为公共资源,这样做 的用户对软件进行使用和反 馈来帮助开发者进行产品升级——这是一种只有在软件这样的产品上才能够实现的发展模式;然而,自由软件理念与企业 商业化运营背道而驰。随着计算机产业的发展,软件作为一种产品的商业价值显著提升,在当时的微软、IBM等IT龙头企 业的影响下,市场亟需一种结合了自由软件的创造力和私有软件的商业性的发展模式,1998年,“开源软件”理念在这一 背景下应运而生。 全球范围内开源软件理念发展历史简述 新兴技术的发展越来越多地开始基 于开源技术,开源对于企业打磨产 品、构建生态的战略意义也开始突 显 一种开放、非私有的软件开发 和运营方式的探索 • 但以美国市场为代表,80-90年代期间 软件产业加速发展,其商业价值已经 非常可观。此时市场更需要的是一种 结合自由软件所蕴含的创新性理念与 私有软件的创新性理念与私有软件的 开源软件的【模式探索期】 商业化能力的发展模式,当今 的“开源软件”理念在此时应 运而生0 码力 | 68 页 | 3.63 MB | 1 年前3
 Moonshot AI 介绍这个技术判断在23年10⽉已经被传递出来,当时杨植麟创⽴的⽉之暗⾯发布了⾸个模型moonshot 和智能助⼿Kimi,⽀持20万字的输⼊。做“⻓”是因为杨植麟判断AI-Native产品的终极价值是提 供个性化的交互,⽽losslesslong-context是实现这⼀点的基础⸺模型的微调⻓期不应该存在, ⽤⼾跟模型的交互历史就是最好的个性化过程,历史上每⼀代技术都是在提升contextlength。 这些上层的东西都会有巨⼤的差异化,因为中间存在两个重要的技术变量。我认为这是我们的机会。 除了技术层⾯,价值观上我们有⼀点和OpenAI不同:我们希望在下⼀个时代,能成为⼀家结合 OpenAI技术理想主义和字节所展现的商业化哲学观的公司。东⽅的效⽤主义我认为有⼀定的可取之 处。完全不关⼼商业价值的话,你其实很难真的做出来⼀个伟⼤的产品,或者让⼀个本⾝很伟⼤的技 术变得更伟⼤。 海外独⻆ 据⽤⼾的⾏为实时反 馈,⽤⼾体验也能不断提升。LLM现在⽆法实时反馈⽤⼾⾏为,AI-Native产品的⻜轮效应会是什 么? 杨植麟:我深⼊思考过这个问题。AI-Native产品最终的核⼼价值是个性化交互,这是以前技术实现得 不好的,所以这个问题其实是关于个性化的⸺怎么让⽤⼾使⽤你的产品多了之后,获得⾼度个性化 的互动体验。今天对许多产品来说,这个个性化程度⼏乎为零。以前我们只能做个性化的推荐,但现0 码力 | 74 页 | 1.64 MB | 1 年前3
 2021 中国开源年度报告71 2021 中国开源年度报告商业化篇 ………………………………………… 73 1 概述 ………………………………………………………………………………………… 74 2 开源软件商业化成功的底层驱动因素 …………………………………………………… 74 2.1 开源商业模式验证 ………………………………………………………………………………… 75 2.2 开源模式商业优势 ……………………… 技能施展空间、更和谐的社区氛围、更多的朋友,而应公司所在组织的 要求来参与开源社区的占比很小。 28 专家点评 堵俊平:大部分投身开源的人不能简单视为仅仅是工作需要,更多的则是源于内在需要。例如希望发挥自身更 大的价值、喜欢社区的工作氛围或者拓展人脉,等等。把工作需要与人的需求结合起来,让每个开发者在社区 里找到归属感,开源项目才能不断吸引优秀的人才加入。 2021 中国开源年度报告 29 4.2 检索开源项目的原因 37 4.10 开源活动 倾向于线上和线下参与开源活动 / 会议的受访者分别占比约 50%。 85% 的受访者认为开源活动对促进和推动开源社区至关重要,与去年 相比,有更多的受访者认可开源活动的价值。 38 专家点评 段夕华:线下占比接近一半是跟新冠疫情持续有关系,还是真进入了 Cyber 生存时代? 堵俊平:与二三十年前开源项目凤毛麟角的情况不同,当前各种开源项目层出不穷,只有通过有效的运营活动0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前3
 网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021信通院“大数据'星河'案例-行业大数据应用优秀案例” 信通院 OSCAR 尖峰开源创新(二次开发)奖 云计算开源产业联盟云原生十大优秀案例 infoQ 中国技术力量年度榜单 InfoQ2020 最有价值技术团队 InfoQ2020 最佳技术社区驱动力奖 思否 SegmentFault 中国技术品牌影响力企业 DTCC 第十一届中国数据库技术大会创新产品奖 《Gartner 2021 中国 ICT 技术成熟度曲线》数据中台领域标杆厂商 PRODUCT 13 PRODUCT 基于可视化编程语言 基于通用语言封装的可视化开发语言,具 备完善的静态类型系统和组件扩展机 制,适合 80% 企业级应用开发,灵活性 高,可靠性强。 数据模型驱动 可视化构建实体、数据结构、枚举等低 代码数据模型,自动生成数据库表和页 面交互。 支持企业集成 能够通过 API 集成企业内部的服务,实 现应用组装。 业务与流程融合 流程引擎基于 BPMN2 联动数据链路多环节,从系统 层面加快业务高效运营和有 效决策。 灵活 组件式插件化产品架构,基于 用户的发展阶段,提供量身定 制的大数据产品和解决方案。 16 网易数帆旗下大数据技术与服务品牌 网易有数以“数据价值”为导向,聚焦于企业 “看数”、“管数”、“用数”等业务场景,提供全链路大数据技术及产品服 务,致力于盘活企业数据生产力,加速实现数字化转型。 数仓设计中心 指标设计 模型设计 数据治理中心0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前3
 2021 中国开源年度报告their organizations. 【专家点评】/ [Expert Comment] 堵俊平:大部分投身开源的人不能简单视为仅仅是工作需要,更多的则是源于内在需要。 例如希望发挥自身更大的价值、喜欢社区的工作氛围或者拓展人脉,等等。把工作需要与 人的需求结合起来,让每个开发者在社区里找到归属感,开源项目才能不断吸引优秀的人 才加入。 Du Junping: Most people offline account for about 50%, respectively. 85% 的受访者认为开源活动对促进和推动开源社区至关重要,与去年相比,有更多的受访者 认可开源活动的价值。 85% of respondents believe that open source activities are critical to promoting and advancing 生之初,就和商业化之间并无矛盾,开源不等于免费。近年来,随着一些开源公司在资本市场 获得亮眼的表现,开源商业化在国内开发者社区和投资人群体中的认知也在逐步提升。开源这 种独特的开发模式创造了巨大潜力的商业价值吸引着开发者、科技企业、投资机构等等各方力 量投入到开源行业中。 It is fair to say that there has been no contradiction between open0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前3
 2023年中国基础软件开源产业研究白皮书件”板块的情况。开源过程中,参与者可以共享、协作完成开发, 正好与基础软件庞大的开发量需求相契合。这种契合性促进了基础软件良性、可持续性发展,并因为基础软件对上层软件生态有支 撑作用,基础软件的开源价值远超过单一产品的范畴,其意义惠及软件产业全领域。 注释:由于暂无国内厂商主导的开源编程语言,因而不列入本报告研究范围。 来源:根据专家访谈、公开资料,由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 对于这四类 提升开源内容质量,并产生新的内容 自由共享:开源内容可以免费被任何人 查看、学习、使用 透明与可审查:开源的源代码可以被任 何人审查验证、保持质量 开源精神 通过传递一种对于知 识分享、知识透明和 平等合作的价值观, 凝聚群众力量,促进 开源内容传播应用与 迭代升级,达到社会 集体效应最大化 5 ©2023.11 iResearch Inc. 9% 参与开源贡献的原因 开源代码仓、开源社区公开课程、讲座、技术指南已 成为开发者在工作学习外的重要行业知识来源 知识技术 水平提升 实现自我 价值认同 开发者多以兴趣为导向选择开源项目,在帮助项目逐 渐完善的过程中,完成自身的价值认同 获得职业 发展机会 对开源社区的贡献能够很好的反应开发者的技术素 养,企业下探至社区发掘人才成为当下趋势 开发者参加开源方式 使用开源项目 270 码力 | 43 页 | 4.69 MB | 1 年前3
 2024 中国开源开发者报告Star 数最多的开源组织(成员5人及以上) 收获 Star 数方面,更加注重创 新和技术探索「民间」开源组织 更加「接地气」,受到了更多开 发者的喜爱。 虽然面临资源的挑战,但它们的 灵活性和社区驱动力使得它们获 得了更多开发者的支持。 9 / 111 本年度最活跃的开源组织 不同开源组织在 Issue 解决 和 PR 处理数量上的差异,反映了它 们在开发活跃度、社区参与度和 技术成熟度上的不同战略。 赢得了更多认可。 平衡发展与合规创新 中国在推动人工智能技术发展的同时,也在监管层面努力建立了完善、透明的治理机制。这 种监管创新为开源模型的发展提供了稳定的政策环境,同时确保技术应用符合社会价值导向。比 如 《人工智能示范法 2.0(专家建议稿)》对于免费且已开源方式提供人工智能研发的个人和 组织给予减轻或免承担法律责任;《生成式人工智能服务管理暂行办法》 则明确了人工智能技 术的使 应用场景细化。为了更好地展现这一 演进路径,我们在 Hugging Face 的中文模型社群中对各个领域的开源模型进行了系统整理。 展望 2024 年,中国开源模型的发展展现了技术、生态和社会价值之间的深度协同。无论是从技 术创新到社区建设,还是从行业实践到合规探索,中国开源生态体系的完善正在为全球人工智能 发展注入源源不断的动力。 在 Hugging Face,我们坚信开源是推动人工智能技术进步和生态繁荣的核心力量。开源0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前3
 清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利社交障碍?DeepSeek教你“高情商”破局! ZXDWsPoPvNtNtNnQnPpMsP8O8QaQpNpPsQqNeRqQnPkPnMpM9PoOwOxNpNsPuOqQpN p 提示词驱动的新生产力 在AI时代,知识的获取成本趋近于零,拥有知识不再是核心竞争力。利用提示词创造知识,引领创新、明确 方向,成为社会与个人竞争力的关键。 p 选择中的再创造 面对AI提供的多种解法, 面对AI提供的多种解法,人类需具备批判性思维与逻辑判断能力,通过选择最优答案,实现解决方案的创新 性再生。 p 智慧赋能的决策力 提出问题与甄别答案的能力,使人类在信息爆炸与AI辅助的时代,通过决策行为实现价值创造,成为社会发 展的持续动力。 善用DeepSeek的两大关键:提出问题 鉴别答案 DeepSeek是什么? • DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应用。 你:感谢您的反馈。我理解您说的团队合作和沟通的问题,但我也觉得在 项目执行中,我提出了很多实际的解决方案,虽然可能在表达上不够清晰。 您觉得我可以在哪些方面做得更好呢? 领导:是的,你的方案确实有价值,但在团队中,沟通和协调同样重要。 也许你可以多关注团队成员的需求,提前与大家沟通你的想法,这样大家 会更容易理解和支持你的方案。 你:明白了,我会注意这方面的改进。同时,我也希望在未来的工作中,0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前3
 2023 中国开源开发者报告ChatGPT”的能力,更是让世人领略了 OpenAI 作为 LLM 一哥的宏大叙事能力与强劲技术实力。 二、 New Bing(Bing AI)代表了微软在 LLM 领域的野心和 决心,它首次把当时世人能想到最有价值又可行的 LLM 应用场景——“智能对话+联网搜索”——无缝整合了起来, 大有干掉搜索行业和问答社区的趋势,而后事实证明,全 球 最 强 IT 问 答 社 区 Stack OverFlow 深 从传 统的模型训练和应用模式,转向以 Agent 为中心的智能 化模式。LLM Agent 打破了传统 LLM 的被动性,使 LLM 能够主动学习和执行任务,从而提高了 LLM 的应用 范围和价值;它为 LLM 的智能化发展提供了新的方向, 使 LLM 能够更加接近于人类智能。 九、 AI 原生,目前还没有明确的定义,大致是说,不同于当前 各种应用在原本的基础上增加 AI 能力,使其智能化,但 月,华为云正式发布盘古大模型 3.0。盘古大模型 3.0 是一个面向行 业的大模型系列,包括“5+N+X”三层架构。 盘古为行业而生,盘古大模型已在金融、金融、制造、医药研发、煤矿、铁路 等诸多行业发挥着巨大价值。 9 / 87 1 1 开源开发者事件回顾 蚂蚁集团开源 CodeFuse 代码大模型 阿拉伯语 AI 大模型 Jais 开源 2023 年 11 月 7 日,OpenAI 首届开发者大会(OpenAI0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前3
 DeepSeek从入门到精通(20250204)其逻辑主线。 • 不要对通用模型“过度信任”(如直接询问复杂推理问题,需分步验证结果)。 从“下达指令”到“表达需求” 策略类型 定义与目标 适用场景 示例(推理模型适用) 优势与风险 指令驱动 直接给出明确步骤或 格式要求 简单任务、需快速执行 “用Python编写快速排序函 数,输出需包含注释。” ✅ 结果精准高效 ❌ 限制模型自主优化空 间 需求导向 描述问题背景与目标, 语境理解能力使设计者能够在复杂的社会和文化背景 下工作;抽象化能力有助于提高工作效率和拓展应用 范围;批判性思考是确保AI应用可靠性和公平性的关 键;创新思维能力推动了AI应用的边界拓展,而伦理 意识则确保了AI的发展与社会价值观相符。 提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素 提示语的基本元素分类 信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内 容,包括主题、背景、数据等,为AI提供了必要的知 识和上下文。 产品的主要功能 b. 核心价值主张 要求:用一句简洁有力的话概括,确保包含[关键词1]和[关键词2] (2)功能详解(次优先级,总计150字以内): a. 主要特性1:[特性名](20字描述) b. 主要特性2:[特性名](20字描述) c. 主要特性3:[特性名](20字描述) 要求:每个特性都要与核心价值主张有明确的逻辑关联 (3)目标受众说明(50字以内):0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前3
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