2023年中国基础软件开源产业研究白皮书www.iresearch.com.cn 基础软件开源界限划分 操作系统、数据库、中间件、AI框架底层代码按规范进行共享与协作 本篇报告研究的基础软件开源范围,是指研究“开源”中“基础软件”板块的情况。开源过程中,参与者可以共享、协作完成开发, 正好与基础软件庞大的开发量需求 其意义惠及软件产业全领域。 注释:由于暂无国内厂商主导的开源编程语言,因而不列入本报告研究范围。 来源:根据专家访谈、公开资料,由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 对于这四类基础软件(操作系统、数据库、AI框架、中间件),其编写者将实现功能的代码按照一定的开源规范 开放,任何人可以查看、使用、贡献,同时,使用者也要遵循一定的开源规范。 基础软件开源范畴界定 国内基础软件开源界定 基础软件 杂等特点 中间件:不同系统和应用程序之间交互 与协作的桥梁 AI框架:具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统:是软硬件资源的资源管理者, 为用户与应用程序提供交互接口 数据库:通过对数据的访问与管理,支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言:人与计算机交互的“语言”, 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作:鼓励各方在开放平台上协作 贡献,推动开源内容的发展 创新改进:通过资源共享与协作共生,0 码力 | 43 页 | 4.69 MB | 1 年前3
2023 中国开源开发者报告LLM 能够更加接近于人类智能。 九、 AI 原生,目前还没有明确的定义,大致是说,不同于当前 各种应用在原本的基础上增加 AI 能力,使其智能化,但 它的智能只充当了“辅助”角色;在 AI 原生的语境下, LLM 从一开始就是应用的中枢,应用本身的架构、功能、 交互层是围绕 LLM 中枢来构建的。也许 ChatGPT 是最 经典的“AI 原生”应用。此概念目前还处在萌芽期,明确 的概念 大模型、上海人工智能实验室的书生通用大模型、腾 讯的混元大模型、蚂蚁的百灵大模型等。 另一方面,除了大模型本身,中国在 LLM 相关技术领域也 快速迭代发展,诸如 Dify.AI 的 LLMOps、Milvus 的向量 数据库、CodeGeeX 与 Comate 的 AI 编程、对 LLM Prompt 的研究、OneFlow 的深度学习框架。 值得一提的还有华为的盘古大模型,其中盘古气象大模型是 首个精度超过传统数值预报方法的 【生产事故】冥场面!速来围观 2023 十大生产事故“名 场面”。 1 1 目录 一、开源开发者事件回顾 三、中国开发者开源新动向 二、2023 LLM 技术报告 46 | 向量数据库 47 | 数据库向量支持 48 | 大模型框架、微调 51 | 大模型训练平台与工具 53 | 编程语言 57 | 知名大模型 58 | 备案上线的中国大模型 21 |0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前3
中国开源软件产业研究报告来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 摘要 SMS 开源与云计算:开源软件与云计算产业既有互相促进的良性合作,也有因利益纠纷带来的冲 突和矛盾。一方面,云计算产业的大量的基础软件都是开源软件,开源生态为云计算行业的 产品创新提供了持续的动力,而云服务企业的平台也为众多开源软件提供了市场分发渠道; 另一方面,由于全球范围内普遍存在云企业托管开源软件后不回馈开源社区的情况,二者的 发展理念也存在一定矛盾。 等 各种主体,聚焦企业开源领域,企业开源与商业化并不矛盾,开源软件的“引流”作用能够 帮助企业实现周边产品的增收、市场影响力的提升以及产业生态的协同构建。 3 开源软件概念铺陈 1 开源软件与云计算的关系 2 3 开源软件基金会前瞻 5 中国的开源软件法治建设状况 4 中国的开源软件产业发展洞察 4 ——《大教堂与集市》中文版,机械工业出版社 好的软件作品,往往源自于开发者的个人需要——按说这是显而易见的(正如 分企业已经为开源软件产业领域提 供了丰富的经验,例如在1993年成 立的RedHat公司以及在2008年开 源的谷歌Chromium浏览器内核架 构,本报告后文将有进一步介绍。 2010年之后互联网经济进入蓬勃发 展期,云计算、大数据计算、AI等 新兴技术的发展越来越多地开始基 于开源技术,开源对于企业打磨产 品、构建生态的战略意义也开始突 显 一种开放、非私有的软件开发 和运营方式的探索 • 但以美国市场为代表,80-90年代期间0 码力 | 68 页 | 3.63 MB | 1 年前3
全球开源发展态势洞察(2023年第八期)Service Mesh)是一个轻量级、 可扩展的云原生服务网格项目,旨在为运行在 Kubernetes上的应用程序提供简单、完整且独 立的服务网格解决方案,包括处理在Kuberne- tes集群上运行的微服务的流量管理、策略执行 和可观测性等任务,以简化应用程序的部署和 管理。OSM于2020年8月推出,同年加入云原 生计算基金会(CNCF)。不久后,该项目成为 云原生计算基金会(CNCF)沙箱级别的项目。 2022年初,OSM正式发布v1.0.0版本。 近日,OSM维护团队宣布OSM不再发布新的 版本,团队将转向与Istio社区共同合作,来推 进Istio的发展。此外,OSM向云原生计算基 金会(CNCF)申请进行项目归档,目前还未 真正执行。 KSOC推出业内首个实时 Kubernetes安全态势管理平台 近日,KSOC推出业内首个实时Kubernetes安 全态势管理平台。Kubernetes安全态势管理平 44.0发布,版本特性更 新如下: • 将每次发送的默认样本数提高到2000; • 支持处理原生直方图数据; • 在命令行中添加用于检查Prometheus服务 器健康状态和可用性的功能; • 添加所有查询加载的样本总数指标。 OpenYurt v1.3.0发布 OpenYurt是由阿里云开源的基于原生Kuberne- tes构建的、业内首个对于Kubernetes非侵入式 的边缘计算项目,目标是扩展Kubernetes以无0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前3
网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021领先的数字化转型技术与服务提供商 网易数帆是网易集团旗下 TO B 企业服务品牌,定位于领先的数字化转型 技术与服务提供商,为客户提供创新、可靠的国产软件基础平台产品及相 应技术服务,业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能 算法应用三大领域,旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线,致力于帮助 客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构,快速应对新一 代信息技术下实现数字化转型的需求。 等诸多大中型客户。 以“开放、开源、跨云”为技术理念,网易数帆大力推动技术研究,先后取 得“工信部云计算服务能力标准首批试点单位”、“国家企业技术中心”、“信 通院云计算标准和开源推进委员会成员”、“信通院大数据技术标准推进委 员会成员”、“信创工委会成员”等机构资质。同时,网易数帆积极推动跨厂 商的数字化技术融合发展,与AWS、阿里云、百度云、华为鲲鹏云计算、 浪潮、新华三等多家企业完成技术兼容性认证。 HISTORY 升级轻舟云原生软件生产力平台及有数全链路数据生产力平台;发布金融分布式、金融大数据、零售大数据、制造业智慧供应链等行业解决方案。 发布轻舟低代码平台 2.0 。 大数据开源项目 Kyuubi 全票进入 Apache 软件基金会孵化器。 有数 BI 个人版永久免费;发布机器学习平台、消费者运营平台、标签画像、流量分析等产品。 2020 2021 发布轻舟云原生软件生产力平台、有数全链路数据生产力平台。0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前3
2021 中国开源年度报告…………………………………………………………………………………… 24 3.15 数据库……………………………………………………………………………………………… 25 3.16 版本控制工具 …………………………………………………………………………………… 26 3.17 AI 开发框架 ……………………………………………………………………………………… 26 3.18 云原生组件 / 工具 ………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… 102 5.4 Zilliz ………………………………………………………………………………………………… 103 5.5 EMQ 映云科技 …………………………………………………………………………………… 104 5.6 AppFlowy ………………………………………………………………………………………… 105 5.7 Confluent 借鉴。 堵俊平:这两年,一个很明显的趋势是越来越多的初创企业参与开源。这一方面得益于 ToB 赛道成为市场和 政策导向的热点,另一方面开源所代表的开放式创新也被投资界所认可。尤其是开源与数据(数据库 & 大数据) 以及 AI 等热点技术相结合,更是为市场带来了极大的想象空间。 参与者所在企业类型 外企 国内初创公司 国内大型互联网企业 国企 / 央企 / 事业单位 其他 外企,25,10%0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前3
2021 中国开源年度报告learning. 堵俊平:这两年,一个很明显的趋势是越来越多的初创企业参与开源。这一方面得益于 ToB 赛道成为市场和政策导向的热点,另一方面开源所代表的开放式创新也被投资界所认 可。尤其是开源与数据(数据库&大数据)以及 AI 等热点技术相结合,更是为市场带来 了极大的想象空间。 Du Junping: In the past two years, a clear trend has been that overwhelming advantage. SVN, TFS, and CVS are still in use by many participants. 3.16 数据库 / 3.16 Database 数据库使用情况中,不出意外地,MySQL 以绝对优势遥遥领先,SQL Server 与 Oracle 跟 随其后。 Not surprisingly, MySQL leads the development frameworks used, unsurprisingly, are Tensorflow and PyTorch. 3.18 云原生组件/工具 / 3.18 Cloud-native components/tools 云原生组件/工具的使用中,Kubernetes 一枝独秀。 Kubernetes stands alone in the use of cloud-native0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前3
亿图脑图 MindMaster 产品分享 - 基于云的跨端思维导图软件亿图脑图 MindMaster 产品分享 基 于 云 的 跨 端 思 维 导 图 软 件 用思维导图提升办公效率成为企业趋势 学习、创作和团队发展的基本单位就是思维和想法 有序的构建思维,让知识和想法结构化 让您和您的团队赢在起跑线上,思维导图就是专门为此而生。 梳理思维,抽象信息更直观 信息可视化 激发灵感,记录创意 捕捉灵感 2 知识点结构化,学习更高效 效率学习 团队赋能,效率倍增 学校、教育培训机构 政府机关、事业单位 各类企业(大、中、小型企业) 学生 老师 公务员 管理 销售 产品 运营 测试 分析 行政 HR 研究员 亿图脑图 MindMaster 一款基于云的跨端思维导图软件 亿图脑图MindMaster支持客户端、移动端、平板和网页版,文件可通过云端储存实现多端同步,拥 有全场景一站式思维导图解决方案,轻松创建、管理、展示、分享、协作您的作品。 用MindMaster,提升多场景效率 • 考试复习 • 知识传授 • 备课教学 • 课程培训 • 阅读感想 • 错题归纳 • 读书笔记 • 大纲梳理 • 灵感记录 • 经验沉淀 • 学习分享 • 逻辑引导 多端云存储 一端创作,多端同步存储和打开 团队管理 建立团队群,轻松共享管理团队文件,效率倍增 甘特图 项目活动可视化,实现高效项目管理 头脑风暴 头脑风暴模式,捕捉亮点,即时生成脑图 核心优势:一端创作,多端同步0 码力 | 15 页 | 4.01 MB | 1 年前3
开源中国 2023 大模型(LLM)技术报告生成、文本摘要、翻译等任务中展现了强大的通用性。 本报告从技术人视角出发,将深入探讨 LLM 技术的背景、 基础设施、应用现状,以及相关的工具和平台。 2 / 32 LLM Tech Map 向量数据库 数据库向量支持 大模型框架、微调 (Fine Tuning) 大模型训练平台与工具 基础设施 LLM Agent 备案上线的中国大模型 知名大模型 知名大模型应用 大模型 04 向量数据库/数据库向量支持 为大模型提供高效的存储和检索能力 大模型框架及微调 (Fine Tuning) 大模型框架提供基本能力和普适性,而微调 则是实现特定应用和优化性能的关键环节 大模型训练平台&工具 提供了在不同硬件和环境中训练大语言模型 所需的基础设施和支持 编程语言 以 Python 为代表 5 / 32 LLM 基础设施:向量数据库/数据库向量支持 向量数据库是专门用于存储和检索向量数据的数据库,它可以为 LLM 提供高效的存储和检索能力。通过数据向量化,实现了 在向量数据库中进行高效的相似性计算和查询。 根据向量数据库的的实现方式,可以将向量数据库大致分为两类: 原生的向量数据库专门为存储和检索向量而设计, 所管理的数据是基于对象或数据点的向量表示进行 组织和索引。 包括 等均属于原生向量数据库。 除了选择专业的向量数据库,对传统数据库添加0 码力 | 32 页 | 13.09 MB | 1 年前3
2024 中国开源开发者报告2024 中国开源开发者报告重点聚焦大模型,本章节以大模 型 LLM 开发技术栈作为切入点,将深入探讨以下中国 AI 大模型领域的代表性开源项目社区。 这些开源项目社区覆盖了深度学习框架、向量数据库、AI辅 助编程、LLM 应用开发框架、模型微调、推理优化、LLM Agent,以及检索增强生成(RAG)等多个关键技术栈。 为了更全面客观地展示中国大模型 LLM 开发技术栈的开源 社区生态,我们使用了 / 111 OSS Compass Insight 生产力-协作开发指数 本部分图表仅用于数据展示,不涉及先后排名 作为国内及业内领先的 AI 开发基础设施,本部分图表 中的开发框架、向量数据库、 开发平台、大模型均表现出 色,代表着它们的代码提交 频率、参与者、代码合并比 率等协作开发工作保持着较 高的水平。 17 / 111 OSS Compass Insight 本部分图表仅用于数据展示,不涉及先后排名 一个大模型的生态系统的大小,也就是指有多少开发者在基于这个大模型构建应用。我认为 这是一个更靠谱的评价指标,是某个大模型最终能胜出的关键所在。 构建开发者生态通常有两种做法,一种是提供 API 云服务,对注册开发者进行一定的云资 源补贴;另一种是“开源”的方法,提供大模型免费下载,免费商用(一定条件下)。两种方法 各有支持者。闭源大模型一般会采用第一种方法,其中的代表有 OpenAI、Anthropic0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前3
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