urces \bin;C:\Python27\;C:\Python27\Scripts;C:\ProgramData\Oracle\Java\javapath;C:\Program Files (x86)\Intel\iCLS Client\;C:\Program Files\Intel\iCLS Client\;C:\WINDOWS\system32;C:\WINDOWS;C:\WINDOWS\ Files\Intel\WirelessCommon\;C:\Program Files (x86)\Intel\Intel(R) Management Engine Components\DAL;C :\Program Files\Intel\Intel(R) Management Engine Components\DAL;C:\Program Files (x86)\Intel\Intel(R) Management Engine Components\IPT;C :\Program Files\Intel\Intel(R) Management Engine Components\IPT;c:\Program Files (x86)\HP\HP Performance Advisor;C:\Program Files\Git\cmd;C :\Program Files\Java\jdk1.8.0_131\bin;C:\apache­maven­3

industrial control,etc. Integrated ecosystems and extensive compatibility through distributed kits Arm, x86, RISC-V, SW-64, LoongArch, Power, 100+ servers, and 300+ cards CRM ERP BSS/OSS Cloud Edge/KubeEdge Developer support Scenario collaboration Scenario enablement Linux kernel x86, Arm, RISC-V GPU NPU Real-time kernel Security kernel Database Big data Resource orchestration Desktop compilation One-click operation One-click benchmarking One-click performance profiling Hello HPC in Arm/x86 Experience accumulation in open deployment and tuning Deployment and tuning documents in scripts

01/ 概述 目录 openEuler 22.09 技术白皮书 03 openEuler 22.09 技术白皮书 02 openEuler 覆盖全场景的创新平台 openEuler 已支持 x86、ARM、SW64、RISC-V 多处理器架构，未来还会扩展 PowerPC 等更多芯片架构支持，持续完善 多样化算力生态体验。 openEuler 社区面向场景化的 SIG 不断组建，推动 openEuler 的管理体验。 • 安全容器方案：iSulad+shimv2+StratoVirt 安全容器方案，相比传统 Docker+Qemu 方案，底噪和启动时间优化 40%。 • 双平面部署工具 eggo：ARM/x86 双平面混合集群 OS 高效一键式安装，百节点部署时间 <15min。 新场景 • 边缘计算：发布面向边缘计算场景的版本 openEuler 22.09 Edge，支持 KubeEdge+ 边云协同框架，具备边云应用统 版本中进行发布。 openEuler 全版本支持 x86、ARM、申威、龙芯、RISC-V 五种架构，并支持 Intel、AMD、兆芯等多款 CPU 芯片，支持多个 硬件厂商发布的多款整机型号、板卡型号，支持网卡、RAID、FC、GPU&AI、DPU、SSD、安全卡七种类型的板卡，具备良好的 兼容性。 支持的 CPU 架构如下： 支持的整机如下： 硬件类型 x86 ARM 申威 龙芯 RISC-V CPU

社区中的最新技术成果持续合入社区发行版，社区发行版通过用户反馈反哺技术，激发社区创新活力，从而不断孵化新技术。 发行版平台和技术孵化器互相促进、互相推动、牵引版本持续演进。 openEuler 已支持 x86、Arm、SW64、RISC-V、LoongArch 多处理器架构，逐步扩展 PowerPC 等更多芯片架构支持，持续完 善多样性算力生态体验。 openEuler 社区面向场景化的 SIG 不断组建，推动 的管理体验。 • 安全容器方案：iSulad+shimv2+StratoVirt 安全容器方案，相比传统 Docker+QEMU 方案，底噪和启动时间优化 40%。 • 双平面部署工具 eggo：Arm/x86 双平面混合集群 OS 高效一键式安装，百节点部署时间 <15min。 新场景 • 边缘计算：发布面向边缘计算场景的版本 openEuler 24.03 LTS Edge，支持 KubeEdge+ openEuler 24.03 LTS 技术白皮书 openEuler 社区当前已与多个设备厂商建立丰富的南向生态，比如 Intel、AMD 等主流芯片厂商的加入和参与，openEuler 全 版本支持 x86、Arm、申威、龙芯、RISC-V 五种架构，并支持多款 CPU 芯片，包括龙芯 3 号 、兆芯开先 / 开胜系列、Intel Sierra Forest/Granite Rapids、AMD EPYC

labs/linux-0.11-lab 后，可直接在 Linux Lab 内使用 – https://tinylab.org/linux-0.11-lab • CS630 QEMU Lab – 用于 X86 Linux 汇编学习，今后仅集成到 Linux Lab Disk，即泰晓 Linux 实验盘 – 下载到 labs/cs630-qemu-lab 后，可直接在 Linux Lab 内使用 – https://tinylab 新增首块真实硬件开发板 arm/ebf-imx6ull 支持 – 新增命令行自动补全脚本，允许直接在命令行补全板子信息，提升使用效率 • v0.6 rc1 – 修复插件中的 BSP 包下载功能 – 修复 x86 架构的内核编译问题 – 修复 aarch64/virt 开发板 U-Boot 引导问题 1.6.7 v0.7 @ 2021.06.03 v0.7 开发并发布首个 Linux Lab 实验盘， Ubuntu 18.04-22.04, Deepin 20.08+, Fedora 37+, Mint 21.1+, Kali, Manjaro • 主要特性 – 随身携带：支持在 64 位 X86 台式机、笔记本和 macBook 上即插即跑 – 智能启动：在 Windows, Linux 系统下自动检测后并行启动 – 智能切换：在 Windows, Linux 系统下自动检测并免关机切换系统

Paper 03 Innovative Platform for All Scenarios openEuler supports multiple processor architectures (x86, ARM, RISC-V) and will support other brands (PowerPC, SW64) in the future, as part of a focus to boot time by 40%. • Dual-plane deployment tool eggo: OSs can be installed with one click for ARM and x86 hybrid clusters, while deployment of a 100-node cluster is possible within just 15 minutes. Scenario-specific simplify security configuration. Data center Cloud native Edge HPC Embedded/Industrial … CPU: x86, ARM, RISC-V DPU NPU Media Bus Server suite Cloud native suite Distributed suite Virtualization/Container

labs/linux-0.11-lab 后，可直接在 Linux Lab 内使用 – https://tinylab.org/linux-0.11-lab • CS630 QEMU Lab – 用于 X86 Linux 汇编学习，今后仅集成到 Linux Lab Disk，即泰晓 Linux 实验盘 – 下载到 labs/cs630-qemu-lab 后，可直接在 Linux Lab 内使用 – https://tinylab 新增首块真实硬件开发板 arm/ebf-imx6ull 支持 – 新增命令行自动补全脚本，允许直接在命令行补全板子信息，提升使用效率 • v0.6 rc1 – 修复插件中的 BSP 包下载功能 – 修复 x86 架构的内核编译问题 – 修复 aarch64/virt 开发板 U-Boot 引导问题 1.6.7 v0.7 @ 2021.06.03 v0.7 开发并发布首个 Linux Lab 实验盘， Ubuntu 18.04-22.04, Deepin 20.05+, Fedora 34+, Mint 20.2+, Kali, Manjaro • 主要特性 – 随身携带：支持在 64 位 X86 台式机、笔记本和 macBook 上即插即跑 – 智能启动：在 Windows, Linux 和 macOS 系统下自动检测后并行启动 – 智能切换：在 Windows, Linux 和 macOS

and use it in Linux Lab directly – https://tinylab.org/linux-0.11-lab • CS630 QEMU Lab – Learning X86 Linux Assembly, only available in Linux Lab Disk from now on – Download it to labs/cs630-qemu-lab Manjaro • Features 12 欢迎加入 Linux Lab 用户组，联系微信：tinylab，公众号：泰晓科技 – Boot from any powered-off 64bit X86 Machine, include PC, Laptop and Mac- Book – Boot from any running Windows, Linux and run in parallel recommended configuration: Hardware Requirement Description Processor X86_64, > 1.5GHz Must choose 64bit X86 while using virtual machine Disk >= 50G System (25G), Docker Images(~5G), Linux Lab (20G) Memory

and use it in Linux Lab directly – https://tinylab.org/linux-0.11-lab • CS630 QEMU Lab – Learning X86 Linux Assembly, only available in Linux Lab Disk from now on – Download it to labs/cs630-qemu-lab Deepin 20.5+, Fedora 34+, Mint 20.2+, Kali, Manjaro • Features – Boot from any powered-off 64bit X86 Machine, include PC, Laptop and Mac- Book 12 欢迎加入 Linux Lab 用户组，联系微信：tinylab，公众号：泰晓科技 – Boot from recommended configuration: Hardware Requirement Description Processor X86_64, > 1.5GHz Must choose 64bit X86 while using virtual machine Disk >= 50G System (25G), Docker Images(~5G), Linux Lab (20G) Memory

and use it in Linux Lab directly – https://tinylab.org/linux-0.11-lab • CS630 QEMU Lab – Learning X86 Linux Assembly, only available in Linux Lab Disk from now on – Download it to labs/cs630-qemu-lab Deepin 20.5+, Fedora 34+, Mint 20.2+, Kali, Manjaro • Features – Boot from any powered-off 64bit X86 Machine, include PC, Laptop and Mac- Book 12 欢迎加入 Linux Lab 用户组，联系微信：tinylab，公众号：泰晓科技 – Boot from recommended configuration: Hardware Requirement Description Processor X86_64, > 1.5GHz Must choose 64bit X86 while using virtual machine Disk >= 50G System (25G), Docker Images(~5G), Linux Lab (20G) Memory