- 支持线程池 (Threadpool)，降低了线程创建和销毁的代价，保证高并发下，性能稳定不会明显衰退。 更多信息详见文档：高性能。 • 高兼容 支持大多数常见 Oracle 用法，包括数据类型、函数、SQL 语法、存储程序等兼容性用法。 更多信息详见文档：高兼容。 • 高安全 支持逻辑备份加密、CLONE 备份加密、审计日志入表、表空间国密加密等多个安全提升特性，进一步保障业务数据安全，更 GCC for openEuler GCC for openEuler 基线版本已经从 GCC 10.3 升级到 GCC 12.3 版本，支持自动反馈优化、软硬件协同、内存优化、SVE 向量化、 矢量化数学库等特性。 1. GCC 版本升级到 12.3，默认语言标准从 C14/C++14 升级到 C17/C++17 标准，支持 Armv9-a 架构，x86 的 AVX512 FP16 等更 memory operations armv9-a Ampere-1 Cortex-A710 Cortex-X2 AVX512-FP16 SSE2-FP16 • 支持 Arm 架构下 SVE 矢量化优化，在支持 SVE 指令的机器上启用此优化后能够提升程序运行的性能。 • 支持内存布局优化，通过重新排布结构体成员的位置，使得频繁访问的结构体成员放置于连续的内存空间上，提升 Cache 的

openEuler 适应云原生发展趋势，推出容器化操作系统 KubeOS，实现云原生集群 OS 的统一容器化管理，具备如下特点： 1. OS 容器化管理、对接 K8S，原子化的生命周期管理； 2. OS 轻量化裁剪，减少不必要的冗余包，可实现快速升级、替换等。 容器和容器混部 进程和容器混部 Linux Kernel cgroup 容器和虚机混部 虚机和虚机混部 CPU 调度 内存管理 Cache 功能描述 1. 全局管理器 OS-Controller，监控所有节点上的 OS 实例，收集所有节点 OS 信息，实现全局 OS 的生命周期管理， 包括升级、重启、配置，以及关机时驱逐 Pod。OS 轻量化裁剪，减少不必要的冗余包，可实现快速升级、替换等。 2. 节点代理 OS-proxy，部署和运行在工作节点上，监控单节点的 OS 实例，收集单节点 OS 信息，并上报到 OS-agent。 轻量低噪：采用极简设备模型时，启动时间小于 50ms，内存底噪小于 4M。 3. 软硬协同：支持 x86 的 VT，支持鲲鹏的 Kunpeng-V。 4. 极速伸缩：毫秒级设备扩缩能力，为轻量化负载提供灵活的资源伸缩能力。 5. 多场景支持：实现一套架构支持 serverless、安全容器、标准虚拟机等多种应用场景。 容器引擎 iSulad： 1. 轻量引擎：C/C++ 编程语

PowerPC、RISC-V 等芯片架构，增加确定性时延、工业中间件、仿真系统等能力，打造嵌入式领域操作系统解 决方案。 功能描述 版本功能如下： 1. 轻量化能力：开放 yocto 小型化构建裁剪框架，支撑 OS 镜像轻量化定制，提供 OS 镜像 <5M，以及 <5S 快速启动 等能力。 2. 多硬件支持：新增支持树莓派作为嵌入式场景通用硬件。 3. 软实时内核：基于 Linux 5 criticality system） 嵌入式硬件支持 Linux 软实时 qemu Raspberry Pi Others 编译器 统一建构 仿真 实时内核混合部署 嵌入式弹性底座 轻量化 快速启动/低底噪 安全 安全配置规范 集成开发 环境 openEuler 22.03-LTS 技术白皮书 15 openEuler 22.03-LTS 技术白皮书 14 openEuler openEuler 适应云原生发展趋势，推出容器化操作系统 KubeOS，实现云原生集群 OS 的统一容器化管理，具备如下 特点： 1. OS 容器化管理、对接 K8s，原子化的生命周期管理。 2. OS 轻量化裁剪，减少不必要的冗余包，可实现快速升级、替换等。 功能描述 1. 全局管理器 OS-Controller，监控所有节点上的 OS 实例，收集所有节点 OS 信息，实现全局 OS 的生命周期管理，

开源大模型原生支持（LLaMA 和 ChatGLM) 虽然大模型日渐火爆，但普通用户使用大模型还存在一定的门槛。llama.cpp 和 chatglm-cpp 是基于 C/C++ 实现的模 型推理框架，通过模型量化等手段，支持用户可以在 CPU 机器上完成开源大模型的部署和使用。 用户可通过 llama.cpp/chatglm-cpp 在 CPU 机器上部署大模型，并体验智能问答、AI 对话等功能。 应用场景 等。 用户可通过 llama.cpp 和 chatglm-cpp 选择适合自己的开源大模型进行部署。 其主要特性如下： • 基于 ggml 的 C/C++ 实现。 • 通过 int4/int8 量化、优化的 KV 缓存和并行计算等多种方式加速内存高效 CPU 推理。 使用方法请参考 openEuler 支持部署大模型。 功能描述 内核创新 13 openEuler 23.09 技术白皮书 域持续深耕，通过行业项目垂直打通，不断完善和丰富嵌入式技术栈和生态。openEuler 23.09 Embedded 支持嵌入式虚 拟化弹性底座，提供 Jailhouse 虚拟化方案、openAMP 轻量化混合部署方案，用户可以根据自己的使用场景选择最优的 部署方案。同时支持 ROS humble 版本，集成 ros-core、rosbase、SLAM 等核心软件包，满足 ROS2 运行时要求。未来

故障 收敛 故障范围 引导下钻定位 引导下钻定位 北极星 灭⽕图 ⽇志分析 链路分析 事件分析 指标分析 容量分析 基础设施分析 。。。 引导定位 关键特征 关键事件 量化业务层的健康状态 量化IT系统层的健康状态 预置故障定位的最佳实 践，引导分析定位问题 串联打通，交互验证 数据融合，最佳路径 ⾯向稳定性保障场景 ⾯向业务视⻆的故障发现定位体系 数据采集 数据集成（Integration） ALL RIGHTS RESERVED © 北京快猫星云科技有限公司 北极星：第⼀时间发现真故障 ? 真故障 对业务或者⽤户产⽣影响的故障，才 叫真故障。 ? 北极星指标 对业务或者⽤户体验的量化，才是衡 量系统是否稳定的关键。 ? 智能检测 当北极星指标发⽣波动，会第⼀时间 被检测到，并通知相关技术团队。 INTERNAL OR RESTRICTED, ALL RIGHTS RESERVED 、云监控等多个 数据源，其中包括近10个 Prometheus 集群， ⼗余个⽇志主题，实现统⼀的报 警管理、数据可视化，降低了监控⼯具的维护成本，仅需投⼊⼀个⼈⼒。 2. 建⽴了⼀整套稳定性的量化体系，依靠北极星第⼀时间发现故障，依靠灭⽕图 定位故障，利⽤FlashDuty实现告警值班和故障协同处理，缩短了整个故障处理 的时间。 六分科技： 基于虚拟参考站技术原理，依托在全国⾃建的约3

PowerPC、RISC-V 等芯片架构，增加确定性时延、工业中间件、仿真系统等能力，打造嵌入式领域操作系统解决方案。 功能描述 版本功能如下： 1. 轻量化能力：开放 yocto 小型化构建裁剪框架，支撑 OS 镜像轻量化定制，提供 OS 镜像 < 5M，以及 <5S 快速启动 等能力。 2. 多硬件支持：新增支持树莓派作为嵌入式场景通用硬件。 3. 软实时内核：基于 linux5 criticality system） 嵌入式硬件支持 Linux 软实时 qemu Raspberry Pi Others 编译器 统一建构 仿真 实时内核混合部署 嵌入式弹性底座 轻量化 快速启动/低底噪 安全 安全配置规范 集成开发 环境 openEuler 22.09 技术白皮书 13 openEuler 22.09 技术白皮书 12 05/ 内核创新 openEuler • 轻量低噪：采用极简设备模型时，启动时间小于 50ms，内存底噪小于 4M。 • 软硬协同：支持 x86 的 VT，支持鲲鹏的 Kunpeng-V。 • 极速伸缩：毫秒级设备扩缩能力，为轻量化负载提供灵活的资源伸缩能力。 • 多场景支持：实现一套架构支持 serverless、安全容器、标准虚拟机等多种应用场景。 新增功能 StratoVirt 标准虚拟化主要在扩展桌面虚拟机中，融

开发者，逐步扩展支持 RISC-V、龙芯等芯片架构，丰富工业中间件、ROS 中间件、仿真系统等能力，打造嵌入式领域操作 系统解决方案。 嵌入式 版本功能如下： 1. 轻量化能力：开放 yocto 小型化构建裁剪框架，支撑 OS 镜像轻量化定制，提供 OS 镜像 <5M，以及 <5s 快速启动等能力。 2. 多硬件支持：支持树莓派、X86、Hi3093、RK3568 作为嵌入式场景通用硬件。 3. 软实时内核：基于 QuotaBurst 柔性限流：支持关键在线业务被 CPU 限流时允许短时间突破 limit 限制，保障在线业务运行的服务质量。 • PSI 指标观测增强：支持 cgroup v1 级别的压力信息统计，识别和量化资源竞争导致的业务中断风险，支撑用户实现 硬件资源利用率提升。 功能描述 rubik 性能调优 弹性限流 拓扑编排 资源预测 隔离抢占 资源调优 QoS配置 指标监控 资源使用 GCC 10.3 版本开发，支持自动反馈优化、软硬件协同、内存优化、SVE 向量化、矢量化数学库等特性。 • 充分使能ARM架构的硬件特性，运行效率更高，在 SPEC CPU 2017 等基准测试中性能大幅优于上游社区的 GCC 10.3 版本。 • 支持 mcmodel=medium、fp-model、四精度浮点、矢量化数学库等功能。 • 支持自动反馈优化特性，实现应用层 MySQL 数据库等场景性能大幅提升。

捷开发过程的不断应用，复杂多元的IT运行环境也对传统运维 提出了巨大挑战。 用户感知 快速交付 数据分析 可视化 最大价值化 面向业务和服 务的主动运营 体验 效率 效益 APM深水区：构建连接运维与业务之桥 量化业务表现 用户体验提升 风险防范、故障定位 持续迭代持续优（DevOps） 技术运营 成本 业务运营 效率价值 数据 业务-IT溯源 业务告警 业务流程监控 业务指标监控 单次功能操作的代码调用栈溯源。 有多少用户使用中发生了错误？ 业务可用性如何量化？ 每个业务的用户活跃度？ 基于用户ID的操作追踪。 基于订单号的业务追踪。 基于自定义业务数据的业务追踪。 业务运维可以做什么？ 明确问题： • 如果解决系统用户体验和性能，对 于业务、运营、转化率、收入有什 么影响？ 运维 + 业务 + AI → 数字化 智能优化业务： ⚫ 系统化关联IT数据和业务数据 ⚫ 实时/提前自动发现、量化业务瓶颈 ⚫ 一键智能定位根因，自动优化

50ms，内存底噪小于 4M，支持 Serverless 负载。 • 软硬协同：StratoVirt 支持 x86 的 VT，支持鲲鹏的 Kunpeng-V。 • 极速伸缩：毫秒级设备扩缩能力，为轻量化负载提供灵活的资源伸缩能力。 新增功能 • 支持内存弹性：快速按照工作负载的内存需求来实时分配和回收内存，通过 virtio-balloon 内存回收速度最高可达 3GB/s。 16 17 的寻址方式，可以正确访问体积超过 4GB 的符号，解决程序地址溢出导致 的错误。 • 支持 ARM 架构下 128 位四精度浮点数库，能够有效提升浮点数运算的精度。 • ARM 架构下 SVE 矢量化优化，在支持 SVE 指令的机器上启用此优化后能够大幅度提升程序运行的性能。 • 支持 ARM 架构下 BF16 和矩阵乘法指令，能够为有需要的开发者提供这部分指令和 intrinsic 的支持。

等开源项目创始人之一，极客时间《运 维监控系统实战笔记》作者；当前在创业（快猫星云联创），为客户提供监控/可观测性产品 方案，有需求的朋友欢迎联系我的微信 picobyte。 数据类型 Prometheus 有四种数据类型：Gauge、Counter、Histogram、Summary，其中最关键的是 Gauge 和 Counter，Histogram 和 Summary 只是为了上报监控数据的 函数计算得到的。 histogram_quantile 要了解 histogram_quantile 函数的用法，首先得了解 Histogram 类型的数据。Histogram 翻 译过来是柱状图，设计这个数据类型，是为了描述响应延时的情况。 比如接口：/api/v1/query，如何度量这个接口的健康状况？最核心有两个指标，一个是成功 率，一个是延迟，成功率的计算代价比较小，只需要为每个请求指标打上 statuscode 重的查询，可能会把后端时序库 打爆，所以很多公司可能在业务埋点SDK中不提供histogram这种方式，只提供summary方 式。 所谓的summary，也是prometheus的一种埋点数据类型，summary也可以计算90分位、99 分位的值，但是这个值不是通过promql在服务端计算的，而是在应用的内存里，在SDK层面计 算的，即客户端把这个分位值算好，再上报给服务端，服务端就无