Android概述与学习指南 北京理工大学计算机学院 金旭亮 什么是Android？ 第一部分 计算设备的演进 Android是由Google支持的一个开放的免 费的手机开发平台 手机平台操作系统之“战争史” 微软败退，Windows Phone死亡，手机操作系统重回“双分天下”的格局…… 诸侯混战时代： Symbian （塞班）、Windows Mobile、RIM BlackBerry（黑莓）、Palm…… 通过将机器学习的最新成果引入到Anroid app中，让手机应用真正地进入了“智能化” 的时代…… https://developer.android.google.cn/ml 要开发智能化的App，当前主要 还是以原生应用为主，因为这一 领域正处于快速发展变化当中， 想统一iOS和Android的AI编程API， 时机尚未成熟。 Android学习指南 第三部分 学习目的决定学习方法 只学实际开发中要用到 的计算机科学与技术理论。 了解Android这一技术领域，为进一步系 统学习其他计算机科学技术打好基础 找到一份Android实习或工作机会 出于某种特定的目的，满足某些特定的 需求，需要开发特定的Android应用 学习目的 学习方法 1 2 3 软件技术高效学习的“秘密”——必需及最小原则 在特定的时间段内集中精力于学习那些达到预期 学习目的所必需的知识与技能（注意这些知识与 技能构成了一个最小的集合，少一个，你想干的

2.6. 0.6 本章习题 2.7. 0.7 参考资料与延伸阅读 3. 第一章、Linux是什么与如何学习 3.1. 1.1 Linux是什么 3.2. 1.2 Torvalds的Linux发展 3.3. 1.3 Linux当前应用的角色 3.4. 1.4 Linux 该如何学习 3.5. 1.5 重点回顾 3.6. 1.6 本章习题 3.7. 1.7 参考资料与延伸阅读 4. vim 的额外功能 11.4. 9.4 其他 vim 使用注意事项 11.5. 9.5 重点回顾 11.6. 9.6 本章练习 11.7. 9.7 参考资料与延伸阅读 12. 第十章、认识与学习BASH 12.1. 10.1 认识 BASH 这个 Shell 12.2. 10.2 Shell 的变量功能 12.3. 10.3 命令别名与历史命令 12.4. 10.4 Bash Shell 3 延伸正则表达式 13.4. 11.4 文件的格式化与相关处理 13.5. 11.5 重点回顾 13.6. 11.6 本章习题 13.7. 11.7 参考资料与延伸阅读 14. 第十二章、学习 Shell Scripts 14.1. 12.1 什么是 Shell scripts 14.2. 12.2 简单的 shell script 练习 14.3. 12.3 善用判断式 14.4

2 5.3 5.4 目錄 鸟哥的Linux私房菜：基础学习篇 第四版 目录及概述 第零章、计算机概论 0.1 电脑：辅助人脑的好工具 0.2 个人电脑架构与相关设备元件 0.3 数据表示方式 0.4 软件程序运行 0.5 重点回顾 0.6 本章习题 0.7 参考资料与延伸阅读 第一章、Linux是什么与如何学习 1.1 Linux是什么 1.2 Torvalds的Linux发展 Torvalds的Linux发展 1.3 Linux当前应用的角色 1.4 Linux 该如何学习 1.5 重点回顾 1.6 本章习题 1.7 参考资料与延伸阅读 第二章、主机规划与磁盘分区 2.1 Linux与硬件的搭配 2.2 磁盘分区 2.3 安装Linux前的规划 2.4 重点回顾 2.5 本章习题 2.6 参考资料与延伸阅读 第三章、安装 CentOS7.x 3.1 本练习机的规划--尤其是分区参数 本练习机的规划--尤其是分区参数 3.2 开始安装CentOS 7 3.3 多重开机安装流程与管理（Option） 3.4 重点回顾 鸟哥的 Linux 私房菜：基础学习篇 第四版 2 5.5 5.6 6 6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6 6.7 6.8 7 7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 7.6 8 8.1 8.2 8.3 8.4

腾讯智能运维（Metis）项目实践 张戎 机器学习高级研究员 张戎 腾讯云 云服务平台部 机器学习高级研究员 • 2015年毕业于新加坡国立大学数学专业，获博士学位； • 2015年加入腾讯科技（深圳）有限公司，机器学习岗位； • 智能推荐系统：神盾推荐项目，2015年7月-2016年5月 • 智能安全系统：机器学习+安全业务，2016年6月-2017年7月 • 智能运维系统：机器学习+业务运维，2017年8月-至今 智能运维场景描述 整体介绍 02 单维时间序列分析 异常检测 03 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的研究方向 展望未来 智能运维（AIOps） 基于机器学习的智能运维 发现问题 • 时间序列异常 • 日志分析异常 • 设备性能异常 分析问题 • 多维下钻分析 • 关联事件分析 • 容量预估分析 解决问题 • 扩容 • 决策 • 调度 指数移动平均算法 • 二次指数移动平均算法 • 三次指数移动平均算法 • 奇异值分解算法 • 自回归算法 • 深度学习算法 时间序列的分类特征 • 熵特征 • 值分布特征 • 小波分析特征 单维时间序列分析 有监督异常检测算法 （RF，GBDT，XGBoost，深度学习） 数据层 数据存储 数据提取 统计算法 输出疑似异常 无监督算法 输出疑似异常 有监督算法 特征工程

MariaDB 数据库管理系统，使用 PXE+Kickstart 无人值守安装服务，使用 LNMP 架构部署动态网站环境等。此外， 本书的配套站点还深度点评了红帽 RHCSA、RHCE、RHCA 认证，方便读者备考。 本书适合打算系统、全面学习 Linux 技术的初学者阅读，具有一定 Linux 使用经验的读者也可以通 过本书来巩固自己的 Linux 知识。 Hello World! 在本书开篇，刘遄老师将向各位读者讲述自己十多年来的 Linux 系统学习经历以及教学 感悟，介绍《Linux 就该这么学（第 2 版）》图书的主要优势及特点，旨在让您更快地下定学 习决心。 Linux 系统的兴盛受益于开源社区的强健根基，我们将与读者一起学习了解开源软件的 优势，了解诸如 GPL、LGPL、BSD、Apache、MIT、Mozilla 等热门的开源许可证，方便今 势。 同时，刘遄老师还会带领大家学习最常见的 Linux 系统，了解红帽阶梯认证体系以及红 帽 RHEL 8 系统的最新变化和战略定位，搞定红帽 RHCSA、RHCE、RHCA 认证的方方面面， 进而帮助大家确立学习计划。 写作初衷 本书作者刘遄从事于 Linux 运维技术行业，高中时期便因兴趣的驱使而较早地接触到了 Linux 系统并开始学习运维技术，并且在 2012 年获得红帽认证工程师

红队则更趋于真实的 ⼊侵活动 这种场景其实对防御者的 实战对抗经验 和 技术深度 都是⽐较⼤的挑战 所以,以下的所有技术点也⼏乎都是完全站在这种场景和⻆度下来考量梳理的 需要特别说明的是, 所有攻击⼿法在现实中都绝不是完全孤⽴使⽤的, 往往很多⼿法都是相互灵活组合起来进⾏循环 利⽤ 由于绝⼤部分内容都是基于本⼈平时学习实战积累的⼀些经验,加之每个⼈的实际渗透思路都不同 所以肯定会有遗漏的地⽅ 说⽩点,这种对抗,本质上拼的还是双⽅的技术实⼒,不仅要能在不知觉的情况下搞进去,⽽且要能⽆限制加⼤对⽅后期 的溯源成本 另外,作为⼀名合格的攻防⼈员,⼯具的熟练掌握仅仅只是极⼩的⼀部分,对各种利⽤原理的深度理解和⼆次定制能⼒ 才是你的核⼼ ⽇常流程简要说明 ⼊⼝权限 => 内⽹搜集/探测 => 免杀提权[⾮必须] => 抓取登录凭证 => 跨平台横向 => ⼊⼝维持 => 数据回 传 => 定期权限维护 敏感配置⽂件, 源码 , 别⼈的webshell, 等等等...] ⽬标站点⾃身在前端代码中泄露的各种敏感信息 fofa / shodan / bing / google hacking 深度利⽤ 搜集⽬标 学⽣学号 / 员⼯⼯号 / ⽬标邮箱 [ 并顺⼿到各个社⼯库中去批量查询这些邮箱曾经是否泄露过密码 ] ⽬标⾃⼰对外提供的各种 技术⽂档 / wiki ⾥泄露的各种账号密码及其它敏感信息

10 计算 架构 进程 管理 驱动 框架 内存分层 扩展 IO异步 通讯框架 虚拟化 增强 调度 管理 引领内核创新： • Linux Kernel 5.10 ：调度、IO、内存管理深度优化。 • 内存分层扩展 etMem：支持多种内存、存储介质统一管理，系统容量平滑扩展。 • 内核热升级：内核漏洞快速修复，业务不感知。 构筑云化基座： • iSula：iSulad 持久性内存的性能。 12. 支持 io_uring：io_uring 是一个新的异步 IO 框架， 支持 polling 模式，在 polling 模式下，性能提升 显著，与 SPDK 接近，在队列深度较高时性能更好。 13. IMA 商用增强：在开源 IMA 方案基础上，增强安 全性、提升性能、提高易用性，助力商用落地。 14. 支持 per-task 栈检查：增强对 ROP 攻击的防护 热升级，可以让客户无感知的情况下对引入新的内核特性。 内存分层扩展 etMem 当前内存制造工艺已经达到瓶颈，Arm 生态发展让每个 CPU 核的成本越来越低。数据库、虚拟机、大数据、人工智能、 深度学习场景同时需要算力和内存的支持。内存容量成为了制约业务和算力的问题。 内存分层扩展通过 DRAM 和低速内存介质，如 SCM、AEP 等形成多级内存，通过内存自动调度让热数据在 DRAM 高速

数据存储诉求。 openEuler 21.09 技术白皮书 12 内存分级扩展 当前内存制造工艺已经达到瓶颈，Arm 生态发展让每个 CPU 核的成本越来越低。数据库、虚拟机、大数据、人工智能、 深度学习场景同时需要算力和内存的支持。内存容量成为了制约业务和算力的问题。 内存分扩展通过 DRAM 和低速内存介质，如 SCM、AEP ，以及 RDMA 远端内存等形成多级内存，通过内存自动调度让 边缘数据服务：通过边缘数据服务实现消息、数据、媒体流的按需持久化，并具备数据分析和数据导出的能力 4. 边云智能协同架构（Sedna）：基于开源 sedna 框架，提供基础的边云协同推理、联邦学习、增量学习等能力， 并实现了基础的模型管理、数据集管理等，使能开发者快速开发边云 AI 协同特性，以及提升用户边云 AI 特性的 训练与部署效率。 应用场景 可应用智能制造、城市交通、高速收费稽查 技术白皮书 20 07/ 增强特性 openEuler 21.09 技术白皮书 21 智能运维 A-OPS IT 基础设施和应用产生的数据量快速增长（每年增长 2~3 倍），应用大数据和机器学习技术日趋成熟，驱动高效智 能运维系统产生，助力企业降本增效。业界 Redhat Insights 以数据驱动结合智能引擎实现故障自动预测、诊断及定位， 将操作系统安全、性能等疑难问题解决周期，从数小时降到几分钟。

包、调试信息 RPM 包与待打补丁，无需对软件源码进行任何修改，即可生成对应 的热补丁 RPM 包。 热补丁生命周期管理 SysCare 提供一套完整的，傻瓜式补丁生命周期管理方式，旨在减少用户学习、使用成本，通过单条命令即可对热补 丁进行管理。依托于 RPM 系统，SysCare 构建出的热补丁依赖关系完整，热补丁分发、安装、更新与卸载流程均无需进行 特殊处理，可直接集成放入软件仓 repo。 现网问题临时定位。 应用场景 特性增强 26 openEuler 23.09 技术白皮书 A-Ops 智能运维 IT 基础设施和应用产生的数据量快速增长（每年增长 2~3 倍），应用大数据和机器学习技术日趋成熟，驱动高效智能 运维系统产生，助力企业降本增效。openEuler 智能运维提供智能运维基本框架，支持 CVE 管理、异常检测（数据库场景） 等基础能力，支持快速排障和运维成本降低。 内核近距观测获得进程 吞叶量、时延 KPI 完成 KPI 异常检测并给出 异常 Metrics ( 故障原因 ) 进程 (MySQL、Redis 等 ) 系统运行时 ( 内核等 ) 系统资源 机器学习 POD #1 POD #n 云原生应用访间中间件 特性增强 30 openEuler 23.09 技术白皮书 CTinspector 项目 CTinspector 是天翼云科技有限公司基于

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