Counter 类型 Counter 类型是单调递增的值，比如机器上某块网卡收到的数据包的总量，是从操作系统启动 之后，就持续递增的，对于这种类型的值，我们通常关注的不是当前值是多少，而是关注增量和 变化率。我们在机器上执行 ifconfig 命令： eth0: flags=4163 mtu 1500 inet 到/发出的包这个数据的时候，都只能采集到当前的值，就像执行 ifconfig 命令，每 10 秒执行 一次，每次都看到一个巨大的当前值，而且一次比一次大。如果采集器不做计算，把这个值原封 不动上报给监控服务端，那计算增量、计算速率这个需求，就要放到服务端来实现了，所以服务 端必须要能对这种类型的数据建模抽象，也就是所谓的 Counter 类型。 时序数据 PromQL 就是查询时序数据的一种 Query Language，要想对 label 的信息，放 到了 metric 名称中了，此时就可以用 __name__ 做一些正则匹配。 Offset 监控系统里，经常会有同环比的需求，比如，当前的值相比一周之前，是否有巨大变化，那怎么 才能获取历史数据呢？可以使用 offset 关键字。 offset 后面跟一个时间段，比如 5m、1d、7d、1w，offset 要紧跟查询选择器，比如： sum(http_requ

GNU/Linux 当前稳定版安装手册 • Debian GNU/Linux 当前测试版安装手册 免责声明 所有担保条款具有免责效力。所有商标均为其各自商标所有者的财产。 Debian 系统本身是一个变化的事物。这导致其文档难于及时更新并且正确。虽然是以 Debian 系统当前的 测试版作为 写作该文档的基础，但当你阅读本文的时候，部分内容仍然可能已经过时。 请把本文档作为第二参考。本文档不能够代 ’/info/’” • The bug report: https://bugs.debian.org/package_name • Debian Wiki（https://wiki.debian.org/）用于变化和特定的话题 • The Single UNIX Specification from the Open Group’s The UNIX System Home Page • 自由的百科全书：维基百科（https://www 对现有文件重复名称 –“ln foo bar” • 符号链接或 symlink – 通过名字指向另一个文件的特殊文件 –“ln -s foo bar” 请参阅下面的示例，rm 命令结果中链接数的变化和细微的差别。 $ umask 002 $ echo ”Original Content” > foo $ ls -li foo 1449840 -rw-rw-r-- 1 penguin penguin

支持在线和离线部署模式多种部署模式，结合 GitOps 管理能力、感知集群配置变化，驱动集群 OS 统一高效部署。 功能描述 1. 集群配置版本化管理：配置统一 Git repo 版本化管理，使用仓库汇总和跟踪集群的配置信息 ; 2. 配置感知：GitOps 会感知 git 配置库中集群配置信息的变化，给部署引擎发起集群相应的操作请求； 3. 部署引擎：部署引擎负责下发任务给业务 提供统一的跨边云的协同框架（KubeEdge+），实现边云之间的应用管理与部署，跨边云的通信，以及跨边云 的南向外设管理等基础能力。配置感知：GitOps 会感知 git 配置库中集群配置信息的变化，给部署引擎发起集群 相应的操作请求。 未来还将提供： 1. 边云服务协同：边侧部署 EdgeMesh Agent，云侧部署 EdgeMesh Server 实现跨边云服务发现和服务路由； 边缘数据服务：通过边缘数据服务实现消息、数据、媒体流的按需持久化，并具备数据分析和数据导出的能力 4. 边云智能协同架构（Sedna）：基于开源 sedna 框架，提供基础的边云协同推理、联邦学习、增量学习等能力， 并实现了基础的模型管理、数据集管理等，使能开发者快速开发边云 AI 协同特性，以及提升用户边云 AI 特性的 训练与部署效率。 应用场景 可应用智能制造、城市交通、高速收费稽查

常用于数据备份、制作自定义镜像、应用容灾等。 • 快照的特点 • 转储到s3对象存储 • 异步转储快照，底层使用copy-on-write技术，读写不影响转储 • 增量转储，第一次全量转储s3之后，后续只需转储增量部分 • 高可用，快照任务中断自动拉起继续转储快照和克隆的特点 • 克隆的定义 • 克隆是指从卷复制出卷的功能，提供快速的复制卷的能力。 • 这里的克隆还包括从快照回滚的功能 Chunk的大小，即16MB DataObject： • 打快照时读取当前目标卷的所有快照的全 部metaObject • 根据本快照的chunk映射表，判断当前的 快照chunk是否需要转储 增量转储原理：快照在CHUNKSERVER上的数据组织  快照chunk和普通chunk，都是 ChunkServer上的ext4文件系统中 的文件，称为SnapFile和ChunkFile；  datastore metastore http service clone Task user 快照、克隆元数据 SnapshotCloneServer 1.发起克隆 5.8.9.更新元数据克隆卷状态变化 • 初始状态； • 正在安装元数据或拷贝数据中； • 用户不可见。 Cloning: • 元数据安装成功； • Lazy方式下可见，用户可用； • 非Lazy不可见。 MetaInstalled:

边缘数据服务：通过边缘数据服务实现消息、数据、媒体流的按需持久化，并具备数据分析和数据导出的能力。 4. 边云智能协同架构（Sedna）：基于开源 Sedna 框架，提供基础的边云协同推理、联邦学习、增量学习等能力，并 实现了基础的模型管理、数据集管理等，使能开发者快速开发边云 AI 协同特性，以及提升用户边云 AI 特性的训练 与部署效率。 应用场景 可应用智能制造、城市交通、高速收费稽查 多架构、在线和离线部署模式等多种部署模式，可结合 GitOps 管理能力，感知集群配置变化，驱动集群 OS 统一高效部署。 功能描述 1. 集群配置版本化管理：配置统一 Git repo 版本化管理，使用仓库汇总和跟踪集群的配置信息。 2. 配置感知：GitOps 会感知 git 配置库中集群配置信息的变化，向部署引擎发起集群相应的操作请求。 3. 部署引擎：部署引擎负责下发任务给业务集群 支持 JMap 并行扫描（毕昇 JDK8 和 毕昇 JDK11 ）：OpenJDK JMap 工具默认是单线程执行 Java 程序的 dump 操作，毕昇 JDK8 & JDK11 实现其并行化、增量式扫描，有效提升 JMap 在大堆场景的扫描速度，已支持 G1GC & ParallelGC & CMS。 应用场景 应用场景 1：大数据应用 针对大数据优化 GC 内存的分配和回收，消除

sed 功能强大的流式文本编辑器 seinfo 查询SELinux的策略提供多少相关规则 semanage 默认目录的安全上下文查询与修改 sendmail 著名电子邮件服务器 seq 以指定增量从首数开始打印数字到尾数 service 控制系统服务的实用工具 sesearch 查询SELinux策略的规则详情 set 显示或设置shell特性及shell变量 setfacl 设置文件访问控制列表 -B：与选项“-A”功能相同，但是不显示冲突的内容； 4. -e/--ed：生成一个“-ed”脚本，用于将第2个文件和第3个文件之间的不同合并到第1个文件中； 5. --easy-only：除了不显示互相重叠的变化，与选项“-e”的功能相同； 6. -i：为了和system V系统兼容，在“ed”脚本的最后生成“w”和“q”命令。此选项必须和选项“-AeExX3”连 用，但是不能和“-m”连用； 7 备份后发生过改变的数据）并在 /etc/dumpdates 中记录相关信息： 1. dump -1u -f /tmp/homeback.bak /home 通过dump命令的备份层级，可实现完整+增量备份、完整+差异备份，在配合crontab可以实现无人值 守备份。 dump 用于备份ext2或者ext3文件系统 - 309 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 e2fsck

决了动态库热补丁的难题。补丁生效流程如下图所示。 特性增强 25 openEuler 23.09 技术白皮书 新增特性 支持容器内构建补丁 • 通过使用 ebpf 技术监控编译器进程，实现无需创建字符设备、纯用户态化获取热补丁变化信息，并允许用户在多个 不同容器内进行并行热补丁编译。 • 用户可以通过安装不同 rpm 包（syscare-build-kmod 或 syscare-build-ebpf）来选择使用 ko 或者 的构建，并支持开发者通过搭积木方式，组装 和定制出适合自己需求的场景化 OS。主要提供增量 / 全量构建，分层定制与镜像定制的能力。 社区开发者及合作伙伴基于统一构建系统建设自己的用户个人仓，OS 核心仓，定制出适合自己需求的场景化 OS。 应用场景 功能描述 • 增量 / 全量构建：基于软件包变化，结合软件包依赖关系，分析影响范围，得到待构建软件包列表，按照依赖顺序并 行下发构建任务。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 848 Zabbix API 在 6.0 中的变化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1469 一个新的 根本原因（Root cause）列显示了直接或间接影响服务状态的潜在问题。 如果您单击问题名称，您可以在 Monitoring → Problems 中查看有关它的更多详细信息。 服务状态变化告警 现在可以接收有关服务状态更改的自动警报，类似于有关触发器状态更改的警报。 添加了一种新的服务动作 类型，类似于 Zabbix 中的其他动作。服务可能动作包括与服务相关的问题、恢复和更新动作的步骤。可以配置 bucket_rate_foreach()） 单调变化 现在可以使用新的 monoinc() 或 monodec() 历史函数 检查监控项值的单调增加或减少。 更改计数 添加了一个新的历史函数changecount() ，允许计算相邻值之间的更改次数。该函数支持三种不同的模式：计算所有变化，只减少，或 者只增加。例如，它可用于跟踪用户数量的变化或系统正常运行时间的减少。 实体计数 添加了新的函数

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1601 附录 2. 从 6.4 到 7.0 的变化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1606 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1935 扩展开发的变化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 之前，维护操作仅每分钟重新计算一次，这可能导致启动或停止维护时段时延迟长达 60 秒。 现在，维护操作仍是每分钟重新计算一次，或者只要配置缓存重新加载就会立即重新计算。 每秒，计时器进程都会根据配置更新后维护时段是否有变化，来检查是否需要启动/停止维护操作。因此，启动/停止维护时段的速度取决 于配置的更新间隔（默认为 10 秒）。请注意，维护时段的更改不包括 启用自从/启用直到设置。此外，如果将主机/主机组添加到现有的启

已经实现。在上面架了一层文件系统后，卷信息中还需要包含文件系统元数据的路由信息 文件系统的元数据管理 需要记录 dentry，inode 这两层元数据。包括内存结构和持久化结构 下面先介绍文件系统的元数据管理，再介绍卷的元数据管理的变化 元数据节点的架构如下© XXX Page 6 of 14 1. 1. 2. 3. 1. 1. 2. 3. metaserver: 元数据服务进程。一个进程管理多个复制组 apply的时候是以kv的方式写入到文件，因此可以复用这个逻辑。 客户端感知文件版本号。如果版本号变更，就触发raft的sanpshot，并且只apply小于版本号的部分 这种方式相当于每次都是全量缓存当前元数据，不做增量快照，考虑到转储逻辑，这也是可以接受的 对比这两种方案，第一种方案对于copy场景是友好的，但需要重新实现一套快照逻辑；第二种方案的改动和实现相对简单，并且对于需要备份的场景也是够用的。从可