Aware spinlock：基于 MCS 自旋锁在锁传递算法上针对多 NUMA 系统优化，通过优先在本 NUMA 节点内传递， 能大量减少跨 NUMA 的 Cache 同步和乒乓，从而提升锁的整体吞吐量，提升业务性能。 • 支持 TCP 压缩：大数据等场景节点间数据传输量大，网络传输是性能瓶颈。在 TCP 层对指定端口的数据进行压缩后 再传输，收包侧把数据解压后再传给用户态，从而提升分布式场景节点间数据传输的效率。 &DB 性能可观测：提供非侵入式的微服务、DB 访问性能可观测能力，包括 HTTP 1.x 访问性能可观测，性能 包括吞吐量、时延、错误率等，支持 API 精细化可观测能力，以及 HTTP Trace 能力，便于查看异常 HTTP 请求过程。 • PGSQL访问性能可观测：性能包括吞吐量、时延、错误率等，支持基于SQL访问精细化观测能力，以及慢SQL Trace能力， 便于查看慢 SQL 的具体 SQL

cache资源 • db资源 • mq资源 • lb资源 • es资源 • 分布式⽂文件 • 进程监控 业务层 • qps/tps • 耗时分布 • 饱和度 • 吞吐量量 • 依赖响应 • 缓存命中率 • 调⽤用链 • SLA • ⽇日志 播放质量量 • 点播/直播 • 播放卡顿 • 平均⾸首帧 • 播放失败率 • 弹幕加载 规则管理理⻚页⾯面 例例⼦子 - 业务监控 稿件 账号 Feed PAAS托管 服务树 container http
 server sdk 注册 获取target 采集数据 吞吐量量 响应时间 错误率 饱和度 熔断 限流 投稿数量量
 订单数据 在线⼈人数
 … ⻩黄⾦金金指标 业务指标 少量量事件 dashboard 报表 告警 统⼀一的告警中⼼心

������������������������ Cilium加速网络 性能提升的主要表现： • 不同场景下，不同程度地降低了 网络数据包的“转发延时” • 不同场景下，不同程度地提升了 网络数据包的“吞吐量” • 不同场景下，不同程度地降低了 转发数据包所需的“ CPU 开销” eBPF 简介 eBPF 技术 在 Linux kernel 3.19 开始被 引入，可在用户态进行 eBPF 程序编程，编译 技术，且能节省大量CPU资源 当 PPS 压力越大，提升效果越发显 著，相比 kube-proxy，测量得出以下 效果： 1. TC 转发方式，在10Mpps input压 力下提升 1 倍的吞吐量，在2Mpps 压力下，节省了30%的CPU利用率 2. XDP的性能上限极高，可能是 TC 的 10 倍左右 raw PREROUTING mangle PREROUTING nat

有大量读写线程，与协议栈线程绑核到同一 NUMA，tpcc 测试性能提升 15%。 应用场景 2：Redis 加速 Redis 同一线程大量读写 socket 串行处理，加速 socket 读写有叠加效果，测试吞吐量提升 2.5 倍。 openEuler 22.03-LTS DPDK 包基于社区 DPDK21.11 版本构建，加强了对 ARM64 的支持，集成了 hns3 PMD 驱动， 完整支持鲲鹏芯片网口特性。鲲鹏芯片板载网口配套

建其他任何人（包括内核）都 无法访问的内存范围，可以用于存储私钥等用途，减少在系统内存中暴露的可能性。 • BIG TCP 特性：允许协议栈发送更大的 TSO/GRO 数据包，实现更好的网络吞吐量性能和更低的延迟。 内核创新 17 openEuler 24.03 LTS 技术白皮书 • XDP multi-buffer 支持：允许 Jumbo frame 场景下使用 XDP 提升性能。

这也就相应地提升了成本支出。RAID 技 术的设计初衷是减少因为采购硬盘设备带来的费用支出，但是与数据本身的价值相比较，现 代企业更看重的则是 RAID 技术所具备的冗余备份机制以及带来的硬盘吞吐量的提升。也就 是说，RAID 不仅降低了硬盘设备损坏后丢失数据的几率，还提升了硬盘设备的读写速度，所 以它在绝大多数运营商或大中型企业中得到了广泛部署和应用。 出于成本和技术方面的考虑，需要针