1. 2. 1. 3. 1. 2. 背景 方案调研 Chubaofs Juicefs 方案实现 方案一：chubaofs 方案二：事务方案 方案三：利用 KV 自带的分布式事务 Q&A 1. 是否需要实现跨文件系统的 rename 操作？ 2. 在多客户端情况下，是否需要加锁来保证其原子性？ 3. rename 流程举例说明？ 例 1：rename KV/DB 中（如 redis、tikv...），而这些 KV 本身就支持事务，所以它只要把这些操作打包成事务扔给 KV 就可以了 如果采用 Juicefs 的方案，我们需要在 metaserver 层实现分布式事务 方案实现 方案一：chubaofs 从以上的分析来看，chubaofs 的方案是可行的，参照其实现就行 方案二：事务方案 前言（关于 MVCC）： MVCC ( ) MVCC 可以保证事务 ACID 中的 C(一致性) 和 I(隔离性)) 方案主要借鉴 leveldb 与 etcd(boltdb) 中事务的实现（主要利用 mvcc），方案设计如下：© XXX Page 7 of 15 整体思路如下： 在 MDS 所有 copyset 中增加一个 txid 字段，保存当前 copyset 已成功的事务 id（该事务 id 顺序递增，事务每成功一次则加一）

中间件只是起点，PolarDB-X 可能是离终点最近的那个 对近十年的探索以及五年的上云 经验进行重新思考，面向未来设 从运维视角实现计算存储一体化 计新架构 产品形态 基于MySQL XA实现分布式事务 基于外部组件进行扩容 支持扩容 分布式事务 一体化尝试 Review 2.0 开源 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2021年10月20日，云栖大会宣 布开源 2020年5月，PolarDB-X 多节点产生多个增量事件队列 • 不同队列中事件之间的顺序 • 分布式事务完整性 • DDL 引起的多 Schema 版本问题 • 扩缩容引起的队列增减 ? Maxwell Debezium A: PolarDB-X 全局 Binlog：完全兼容 • 与 MySQL Binlog 体验完全一致 • 保障分布式事务完整性 • 透明：下游系统或工具改造成本为零 • 实现复杂度高 Q: 保证分布式事务完整性与顺序 • 同一连接串 已验证工具或系统 • MySQL Slave（change master） • DTS • Canal/CloudCanal • Maxwell • Debezium • Streamsets • mysql-binlog-connector-java • Flink CDC 性能指标 • 25w rps • 8GB 大事务 • 5s

openEuler 24.03 LTS 技术白皮书 • 高可用 针对 MGR 进行了大量改进和提升工作，新增支持地理标签、仲裁节点、读写节点可绑定动态 IP、快速单主模式、智能选主， 并针对流控算法、事务认证队列清理算法、节点加入 & 退出机制、recovery 机制等多项 MGR 底层工作机制算法进行深度优化， 进一步提升优化了 MGR 的高可用保障及性能稳定性。 - 支持地理标签特性，提升多机房架构数据可靠性。 支持智能选主特性，高可用切换选主机制更合理。 - 采用全新流控算法，使得事务更平稳，避免剧烈抖动。 - 优化了节点加入、退出时可能导致性能剧烈抖动的问题。 - 优化事务认证队列清理算法，高负载下不复存在每 60 秒性能抖动问题。 - 解决了个别节点上磁盘空间爆满时导致 MGR 集群整体被阻塞的问题。 - 解决了长事务造成无法选主的问题。 - 修复了 recovery 过程中长时间等待的问题。 • 高性能 相对 MySQL 及 Percona Server For MySQL 的性能表现更稳定优异，支持高性能的内存查询加速 AP 引擎、InnoDB 并行查询、 并行 LOAD DATA、事务无锁化、线程池等特性，在 TPC-C 测试中相对 MySQL 性能提升超过 30%，在 TPC-H 测试中的性能 表现是 MySQL 的十几倍甚至上百倍。 - 支持类似 MySQL HeatWave

300 5、client给server1发送请求： 修改记录 "C"的inode link++ 这里涉及到增加dentry和增加link，这两个操作不在一个节点上，也需要使用分布式锁进行控制，做成事务。 list：遍历/A目录 1、client给server0发送请求： parentid 0 + name "A"，查询"A"的inodeid为100 inode 100，查询的"A"的inode信息。 这里rename的时候，涉及到inode不需要变动，只是dentry改变。存在着一个中间状态，新的dentry生成，旧的dentry还未删除，这对文件的inode本身不会改变。这里如何保证事务性，上半年的demo先不考虑，留 到下半年解决。 hardlink：生成一个hardlink /B/E，指向文件/A/C 1、client给server0发送请求： parentid 0 + name 400 5、client给server0发送请求： 修改记录 "C"/"E"的inode link++ 这里只需要增加一台dentry，然后inode中link++。同样这里的操作也分为两步，事务性也需要处理，留到下半年考虑。 6、curve文件系统的多文件系统的设计 curve文件系统设计上支持多文件系统。文件系统的super block元数据设计。 多文件系统相对于单文件系统，多了

业务流：为完成特定的价值目标，由多个或单个角色完 成一系列业务操作的流程。 如：借贷流程、审批流程、订单处理流程、合同审批流 程等。 业务：“业务”更白话一些来说，就是各行业中需要处理 的事务，但通常偏向指销售的事务，因为任何公司单位 最终仍然是以销售产品、销售服务、销售技术等等为 主。业务就是进行或处理商业上相关的活动。 如：营销业务、广告业务、办公OA、CRM等 业务、业务流、业务操作定义 业务

parent，并修改name为newname。 二是，在new parent创建新的inode和dentry，然后删除旧的parent下的inode和dentry 两者都涉及到rename的事务性的问题？（ ） 这里可能还需要详细分析到底是否需要完整的事务的4个特性acid，还是只需要实现其中部分 目前阶段rename可先不实现，但是可以先考虑一些方案。 symlink & readlink void (*symlink)

DevOps 团队借鉴学习的。” Zadig 理念 & 应⽤ Zadig 具备丰富的开放能⼒ 可以集成⼀切 Zadig 产品特性 路特斯某运维团队，抛弃传统⼯具，⽤ Zadig 将研发重复性事务⾃动 化、平台化，⼤幅度缩短新项⽬投产时间，轻盈应对全球多云复杂交 付场景。践⾏“SIMPLIFY，THEN ADD LIGHTNESS”哲学，⽤软件研发能⼒赛 出 F1 性能！ 极氪某部⻔，使⽤

高性能分布式共享数据库场景 2. Curve块存储提供底层分布式共享存储 3. Polardb for PostgreSQL提供上层高性能数 据库服务 4. 性能测试 1. benchmarkSQL 每分钟事务数提升39% 2. pgbench 延迟降低21% TPS提升26% 研究现状Curve块存储 1. 分布式块存储服务 2. KVM块存储服务 3. iSCSI协议 4. 容器云块存储(CSI)

TraceId: • TransactionId (TxId) : 全局唯一消 息的ID • SpanId • ParentSpanId (pSpanId) Jtrace应用示例 架构设计 • 分布式事务跟踪，跟踪分布式应用消息 • 自动检测应用拓扑，帮你搞清楚应用的架构 • 水平扩展支持大规模服务器集群 • 提供代码级别的可见性以便轻松定位失败点和瓶颈 • 使用字节码增强技术，添加新功能无需改动代码

Jenkins 流水线设计的， Jenkins 的部署与数据中心一一对应。由于路特斯使用的是混合云，且数据中心遍布海外，导 致 Jenkins 数量庞大，随着业务扩张，早期架构难以适应快速变化，大量重复的事务性工作使得运维的人力捉襟见肘。 Zadig 的引入助力解决了这些挑战，推动了研发交付的数字化转型。 选择 Zadig 实现出海跨团队协作、跨云 / 跨地域自动化部署 背景需求 路特斯迎来了技术选型的决