-> 42000000, 42 mib -> 44040192 # default: 10 gib # stop-write-at-available-space = "10 gib" # The LSM DB settings embedded in Pump. Unless you know this part �→ well, it is usually commented out. # [storage to TiKV Coprocessor only involves the data of one Region. 12.2.2 RocksDB Overview RocksDB is an LSM-tree storage engine that provides key-value store and read-write functions. It is developed by Facebook Write Ahead Log (WAL) and then written to the SkipList in memory (a data structure called MemTable). LSM-tree engines convert the random modification (insertion) to sequential writes to the WAL file, so they

-> 42000000, 42 mib -> 44040192 # default: 10 gib # stop-write-at-available-space = "10 gib" # The LSM DB settings embedded in Pump. Unless you know this part �→ well, it is usually commented out. # [storage to TiKV Coprocessor only involves the data of one Region. 12.2.2 RocksDB Overview RocksDB is an LSM-tree storage engine that provides key-value store and read-write functions. It is developed by Facebook Write Ahead Log (WAL) and then written to the SkipList in memory (a data structure called MemTable). LSM-tree engines convert the random modification (insertion) to sequential writes to the WAL file, so they

-> 42000000, 42 mib -> 44040192 # default: 10 gib # stop-write-at-available-space = "10 gib" # The LSM DB settings embedded in Pump. Unless you know this part �→ well, it is usually commented out. # [storage to TiKV Coprocessor only involves the data of one Region. 12.2.2 RocksDB Overview RocksDB is an LSM-tree storage engine that provides key-value store and read-write functions. It is developed by Facebook Write Ahead Log (WAL) and then written to the SkipList in memory (a data structure called MemTable). LSM-tree engines convert the random modification (insertion) to sequential writes to the WAL file, so they

первичному ключу! MergeTree: поддерживаем небольшое количество упорядоченных кусков Идея та же, что и в LSM-дереве Как обеспечить упорядоченность Как обеспечить упорядоченность Как обеспечить упорядоченность

107 b 0 joe L0 L0 L1 L0 L1 L2 MutableMergeTree Storage Engine (Based on MergeTree of ClickHouse, LSM-Tree like design) In memory, rowbased (raft, transaction, cache) Versioned rows (MVCC) On disk

就是图上这个 ⾏行行 交 列列 的每⼀一个格⼦子 都可以有多个版本的值, 我没有画出来. 版本⽤用时间戳表示. • 整个table都是按rowkey排序存储的 • 按rowkey⽤用LSM树做了了索引, 没有其他⼆二级 索引 • 所以只有按rowkey查询⽐比较快, 其他全表扫 • 除了了列列族要求是可打印字符, 别的都可以是任 意⼆二进制数据 数据模型 RowKey •

42000000, 42 mib -> 44040192 # default: 10 gib # stop-write-at-available-space = "10 gib" # Pump 内嵌的 LSM DB 设置，除非对该部分很了解，否则一般注解掉 # [storage.kv] # block-cache-capacity = 8388608 # block-restart-interval RocksDB 是由 Facebook 基于 LevelDB 开发的一款提供键值存储与读写功能的 LSM-tree 架构引擎。用户写入的 键值对会先写入磁盘上的 WAL (Write Ahead Log)，然后再写入内存中的跳表（SkipList，这部分结构又被称作 MemTable）。LSM-tree 引擎由于将用户的随机修改（插入）转化为了对 WAL 文件的顺序写，因此具有比 B 树类 存储引擎更高的写吞吐。 存最多为 4 x 5 x 128MB = 2.5GB。这部分占用内存较少，不建议用户自行更改。 993 12.2.2.3 RocksDB 的空间占用 • 多版本：RocksDB 作为一个 LSM-tree 结构的键值存储引擎，MemTable 中的数据会首先被刷到 L0。L0 层的 SST 之间的范围可能存在重叠（因为文件顺序是按照生成的顺序排列），因此同一个 key 在 L0 中可能存

42 mib -> 44040192 # default: 10 gib # stop-write-at-available-space = "10 gib" 802 # Pump 内嵌的 LSM DB 设置，除非对该部分很了解，否则一般注解掉 # [storage.kv] # block-cache-capacity = 8388608 # block-restart-interval RocksDB 是由 Facebook 基于 LevelDB 开发的一款提供键值存储与读写功能的 LSM-tree 架构引擎。用户写入的 键值对会先写入磁盘上的 WAL (Write Ahead Log)，然后再写入内存中的跳表（SkipList，这部分结构又被称作 MemTable）。LSM-tree 引擎由于将用户的随机修改（插入）转化为了对 WAL 文件的顺序写，因此具有比 B 树类 存储引擎更高的写吞吐。 存最多为 4 x 5 x 128MB = 2.5GB。这部分占用内存较少，不建议用户自行更改。 959 12.2.2.3 RocksDB 的空间占用 • 多版本：RocksDB 作为一个 LSM-tree 结构的键值存储引擎，MemTable 中的数据会首先被刷到 L0。L0 层的 SST 之间的范围可能存在重叠（因为文件顺序是按照生成的顺序排列），因此同一个 key 在 L0 中可能存

-> 42000000, 42 mib -> 44040192 # default: 10 gib # stop-write-at-available-space = "10 gib" # The LSM DB settings embedded in Pump. Unless you know this part �→ well, it is usually commented out. # [storage to TiKV Coprocessor only involves the data of one Region. 12.2.2 RocksDB Overview RocksDB is an LSM-tree storage engine that provides key-value store and read-write functions. It is developed by Facebook Write Ahead Log (WAL) and then written to the SkipList in memory (a data structure called MemTable). LSM-tree engines convert the random modification (insertion) to sequential writes to the WAL file, so they

42000000, 42 mib -> 44040192 # default: 10 gib # stop-write-at-available-space = "10 gib" # Pump 内嵌的 LSM DB 设置，除非对该部分很了解，否则一般注解掉 # [storage.kv] # block-cache-capacity = 8388608 # block-restart-interval RocksDB 是由 Facebook 基于 LevelDB 开发的一款提供键值存储与读写功能的 LSM-tree 架构引擎。用户写入的 键值对会先写入磁盘上的 WAL (Write Ahead Log)，然后再写入内存中的跳表（SkipList，这部分结构又被称作 MemTable）。LSM-tree 引擎由于将用户的随机修改（插入）转化为了对 WAL 文件的顺序写，因此具有比 B 树类 存储引擎更高的写吞吐。 最多为 4 x 5 x 128MB = 2.5GB。这部分占用内存较少，不建议用户自行更改。 1028 12.2.2.3 RocksDB 的空间占用 • 多版本：RocksDB 作为一个 LSM-tree 结构的键值存储引擎，MemTable 中的数据会首先被刷到 L0。L0 层的 SST 之间的范围可能存在重叠（因为文件顺序是按照生成的顺序排列），因此同一个 key 在 L0 中可能存