张广舟（明虚） 阿里云高级专家 Greenplum上云与优化 — ApsaraDB for Greenplum介绍 2016Postgres中国用户大会 目 录 content ApsaraDB for GP的定位 ApsaraDB for GP的内核优化 未来的规划 2016Postgres中国用户大会 ApsaraDB for GP的定位 2016Postgres中国用户大会 为什么上云？ 2016Postgres中国用户大会 ApsaraDB for GP的定位 ApsaraDB for GP = 简单、高效解决大数据分析需求 MPP + 列存压缩 复杂SQL + 查询优化器 本地高效存储 +高速网络 +预置稳定资源 = = 2016Postgres中国用户大会 GP vs. RDS? Select count(*) from customer group Name Id status city 列存块 ….. 列存块 列存 ≈索引 + index only 2016Postgres中国用户大会 GP vs. Hadoop? Orca优化器 SQL Runtime 本地存储 >5-30倍的性能优势 2016Postgres中国用户大会 ApsaraDB for GP vs. AWS Redshift? “有史以来卖的最好的云服务”

Postgres Conference China 2016 中国用户大会 HBase最佳实践及优化 陈飚 cb@cloudera.com Cloudera Postgres Conference China 2016 中国用户大会 关于我… 陈飚 Cloudera售前技术经理、资深方案架构师 http://biaobean.pro 原Intel Hadoop发行版核心开发人员, 成功实施并运维多 成功实施并运维多 个上百节点Hadoop大数据集群。 – 曾在Intel编译器部门从事服务器中间件软件开发，擅长服务器软件调 试与优化，与团队一起开发出世界上性能领先的XSLT 语言处理器 – 2010 年后开始Hadoop 产品开发及方案顾问，先后负责Hadoop 产品 化、HBase 性能调优，以及行业解决方案顾问 2 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 固定一个数据模型（固定数据模型能得到高性能，同时满足应用 需求） – 无数据类型 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 HBase的实现特性 • 非常高的数据读写速度，为写特别优化 – 高效的随机读取 – 对于数据的某一个子集能够进行有效地扫描 • 具有容错特性，能够将数据持久化的非易失性 存储中 – 使用HDFS做底层存储，可利用Hadoop的压缩 Codec等减少空间占用

郭峰 拓数派 云原生数据库PieCloudDB 性能优化之路 打造立足于国内 基础数据计算领域的世界级高科技创新驱动机构 杭州拓数派科技发展有限公司（又称“OpenPie”），以“Data Computing for New Discoveries”「数据计算，只为新发现」为使命， 成立后的短短10个月时间内，完成了包括头部产业基金、东吴证券、元 禾重元和政府科创平台在内的连续三轮战略融资。 PostgreSQL优化器简介 PieCloudDB优化器之分布式特性简介 PieCloudDB优化器之云原生特性简介 Q/A Contents 录 目 01 • 预处理阶段 • 通过逻辑上的等价变换，把查询树转换为更加简单高效的等式 • 分发约束条件，收集外连接信息等 • 扫描/连接优化阶段 • 主要处理扫描和连接操作 • 扫描/连接之外的优化阶段 • 主要处理除扫 主要处理除扫描和连接之外的其他操作，例如聚集、排序等 • 后处理阶段 • 主要把前面的处理结果转换成执行器期望的形式 • 简化表达式 • 简化连接树 • 把 IN,EXISTS 等类型的子查询转换为半连接 • 提升子查询 • 把外连接转换为内连接 • 把外连接转换为反连接 • 分发约束条件 • 构建等价类 • 收集外连接信息 • 消除无用连接 • … SELECT … FROM foo WHERE

全球敏捷运维峰会 广州站 基于ClickHouse+StarRocks 构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎 演讲人：蔡岳毅 全球敏捷运维峰会 广州站 1. 为什么选择ClickHouse/StarRocks； 2. ClickHouse/StarRocks的高可用架构； 3. 如何合理的应用ClickHouse的优点，StarRocks 如何来补充ClickHouse 的短板； 的短板； 4. ClickHouse的调优，运维介绍； 5. 应用总结； 全球敏捷运维峰会 广州站 根据实际业务场景需要来选择 1. 不固定的查询条件，不固定的汇总条件； 2. 数据量日益增量，每天要更新的数据量也不断增大； 3. 业务场景不断增多，涉及面越来越广； 4. 需要保证高可用并秒出； 5. 从Sql，Es， CrateDB， Kylin，Ingite，MongoDB，Hbase 相关配置文件； 全球敏捷运维峰会 广州站 StarRocks的特点 优点： 1. 支持标准的SQL语法，兼容MySql协议； 2. MPP架构，扩缩容非常简单方便； 3. 支持高并发查询； 4. 跨机房部署，实现最低成本的DR 缺点： 1. 不支持大规模的批处理； 2. 支持insert into，但最理想的是消费Kafka； 全球敏捷运维峰会 广州站 ClickH

........................................................................................ - 62 - 转移查询的资源组 .............................................................................................. ................ - 177 - 第十章：数据查询 .................................................................................................................. - 179 - 理解 GP 的查询处理 ............................. ................................................................................. - 182 - 关于 ORCA 优化器 .................................................................................................

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 73 3.3.6 查询数据 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 83 4.2.5 检查和配置操作系统优化参数 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 85 4.2 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 114 4.5.3 登录数据库执行简单 DML/DDL 操作和查询 SQL 语句· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 115 4.6 测试集群性能· · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 69 3.2.6 查询数据 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 76 4.2.5 检查和配置操作系统优化参数 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 78 4.2 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 107 4.5.3 登录数据库执行简单 DML/DDL 操作和查询 SQL 语句· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 109 4.6 测试集群性能· · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 87 3.3.6 查询数据 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 97 4.2.5 检查和配置操作系统优化参数 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 99 4.2 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 135 4.5.3 登录数据库执行简单 DML/DDL 操作和查询 SQL 语句· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 136 4.6 测试集群性能· · · · · · · ·