MyBatis 框架尚硅谷 java 研究院版本:V 1.0给定命名空间的缓存配置。 cache-ref – 其他命名空间缓存配置的引用。 resultMap – 是最复杂也是最强大的元素,用来描述如何从数据库结果集中来加 载对象。 parameterMap – 已废弃!老式风格的参数映射。内联参数是首选,这个元素可能 在将来被移除,这里不会记录。 sql – 可被其他语句引用的可重用语句块。 insert – 映射插入语句 update – 映射更新语句 delete MyBatis Generator: 简称 MBG,是一个专门为 MyBatis 框架使用者定制的代码生成器, 可以快速的根据表生成对应的映射文件,接口,以及 bean 类。支持基本的增删改查, 以及 QBC 风格的条件查询。但是表连接、存储过程等这些复杂 sql 的定义需要我们手 工编写 官方文档地址 http://www.mybatis.org/generator/ 官方工程地址 https://github0 码力 | 44 页 | 926.54 KB | 1 年前3
Mybatis 3.3.0 中文用户指南cache-ref – 其他命名空间缓存配置的引用。 resultMap – 是最复杂也是最强大的元素,用来描述如何从数据库结果集中来加载对象。 parameterMap – 已废弃!老式风格的参数映射。内联参数是首选,这个元素可能在将来被移除,这里不会记录。 sql – 可被其他语句引用的可重用语句块。 insert – 映射插入语句 update – 映射更新语句 delete 现在 vehicleResult 和 carResult 的属性都会被加载了。 尽管曾经有些人会发现这个外部映射定义会多少有一些令人厌烦之处。 因此还有另外一 种语法来做简洁的映射风格。比如:0 码力 | 98 页 | 2.03 MB | 1 年前3
TiDB 原理与实战Node3 Region 1 Region 2 ... TiKV Node4 Region 2 Region 3 ... RPC RPC Placement Driver Feelings ● 代码风格 ○ 对于原先的我更多的是代 码命名方面的问题,一步一步的修改 ○ 参照 Go 源码或者 GitHub 上一些知名项目 ○ 注释有时候是必要 ● 测试 ● 在这个团队里,让我的感受是没有挺好,你可以更好0 码力 | 23 页 | 496.41 KB | 6 月前3
HBase最佳实践及优化访问少量数据时延时低(主键索引 和多数占优复制机制) – 目标: SSD上读写延时不超过1毫秒 • 类似的数据库语义(初期支持单行 记录的ACID) • 关系数据模型 – SQL查询 – “NoSQL”风格的扫描/插入/更新 (Java客户端) 13 28日下午 15:40 - 16:20 Hadoop最新结构化存储利器Kudu介绍 分会场2 Postgres Conference China 20160 码力 | 45 页 | 4.33 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.1SINGLE tables: # MySQL 风格 - ds_0.t_single # 加载指定单表 - ds_1.* # 加载指定数据源中的全部单表 - "*.*" # 加载全部单表 9.1. ShardingSphere-JDBC 75 Apache ShardingSphere document # PostgreSQL 风格 - ds_0.public.t_configt_order_${1..3} 将被转化为 t_order_${1..3} 基于固定时间范围的 Key-Value 语法的行表达式 INTERVAL 实现引入了 Key‐Value 风格的属性语法,来通过单行字符串定义一组时间范围内的字符串。这 通常用于简化对 数据分片功能的 actualDataNodes 的定义。 INTERVAL 实现定义多个属性的方式为 Key1=Value1;Key2=Value2,通过 0 码力 | 530 页 | 4.49 MB | 1 年前3
Greenplum 精粹文集亿条记录做逻辑回归,采用一台小型机耗时约 4 个 多小时,通过部署到 Greenplum 集群中,耗时不到 2 分钟就全部完成 了。以 GPEXT 为例,下图展现了 Solr 全文检索在 Greenplum 中的并 行化风格。 Big Date2.indd 10 16-11-22 下午3:38 Greenplum 精粹文集 11 最 后, 也 许 你 会 有 问 题,Greenplum 采 用 Master-slave0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档管理,也可设置默认的单表数据源。 参数解释 rules: - !SINGLE tables: # MySQL 风格 - ds_0.t_single # 加载指定单表 - ds_1.* # 加载指定数据源中的全部单表 - "*.*" # 加载全部单表 # PostgreSQL 风格 - ds_0.public.t_config - ds_1.public.* - ds_2.*.* -t_order_${1..3} 将被转化为 t_order_${1..3} 基于固定时间范围的 Key-Value 语法的行表达式 INTERVAL 实现引入了 Key‐Value 风格的属性语法,来通过单行字符串定义一组时间范围内的字符串。这 通常用于简化对 数据分片功能的 actualDataNodes 的定义。 INTERVAL 实现定义多个属性的方式为 Key1=Value1;Key2=Value2,通过 0 码力 | 557 页 | 4.61 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1SQL,真实 SQL 和 SQL 解析结果。如果开启配置,日志将使用 Topic ShardingSphere-SQL,日志级别是 INFO。 sql-simple: # 是否在日志中打印简单风格的 SQL。 executor-size: # 用于设置任务处理线程池的大小。每个 ShardingSphereDataSource 使用一个独立 的线程池,同一个 JVM 的不同数据源不共享线程池。 SQL,真实 SQL 和 SQL 解析结果。如果开启配置,日志将使用 Topic ShardingSphere-SQL,日志级别是 INFO。 sql-simple: # 是否在日志中打印简单风格的 SQL。 acceptor-size: # 用于设置接收 TCP 请求线程池的大小。 executor-size: # 用于设置任务处理线程池的大小。每个 ShardingSphereDataSource0 码力 | 409 页 | 4.47 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0SQL,真实 SQL 和 SQL 解析结果。如果开启配置,日志将使用 Topic ShardingSphere-SQL,日志级别是 INFO。 sql-simple: # 是否在日志中打印简单风格的 SQL。 executor-size: # 用于设置任务处理线程池的大小。每个 ShardingSphereDataSource 使用一个独立 的线程池,同一个 JVM 的不同数据源不共享线程池。 SQL,真实 SQL 和 SQL 解析结果。如果开启配置,日志将使用 Topic ShardingSphere-SQL,日志级别是 INFO。 sql-simple: # 是否在日志中打印简单风格的 SQL。 acceptor-size: # 用于设置接收 TCP 请求线程池的大小。 executor-size: # 用于设置任务处理线程池的大小。每个 ShardingSphereDataSource0 码力 | 406 页 | 4.40 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.3.2SINGLE tables: # MySQL 风格 - ds_0.t_single # 加载指定单表 - ds_1.* # 加载指定数据源中的全部单表 - "*.*" # 加载全部单表 9.1. ShardingSphere-JDBC 75 Apache ShardingSphere document # PostgreSQL 风格 - ds_0.public.t_config0 码力 | 508 页 | 4.44 MB | 1 年前3
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