Conference China 2016 中国用户大会 实现PostgreSQL逻辑复制实战 王青松 神州飞象(北京)数据科技有限公司 Your Logo 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 简介 逻辑复制的功能是从PG的WAL日志中，读取数 据库更新信息，然后“翻译”（Decode）成逻 辑的形式，可发送到远程从库做数据同步。 PG WAL Other DB 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 为什么要选择逻辑复制？ 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 数据库总体架构 PostgreSQL 主库 数据库中间件 应用 逻辑复制 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 SQL语句 数据 MYSQL PG ORACLE LOGICAL Broker M1 M2 M3 Mn Master 逻辑解码 产生SQL+数据 MQ消息队列 DB重放语句 逻辑复制架构图

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 825 8.12 搭建双集群主从复制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1957 13.7.8 逻辑导入模式· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 策略，满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制 数据，确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的 机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。 • 云原生的分布式数据库 专为云而设计的分布式数据库，通过

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 841 8.12 搭建双集群主从复制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1973 13.7.8 逻辑导入模式· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 策略，满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制 数据，确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的 机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。 • 云原生的分布式数据库 专为云而设计的分布式数据库，通过

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 815 8.12 搭建双集群主从复制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1896 13.7.7 逻辑导入模式· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 策略，满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制 数据，确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的 机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。 • 云原生的分布式数据库 专为云而设计的分布式数据库，通过

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 831 8.12 搭建双集群主从复制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1940 13.7.7 逻辑导入模式· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 策略，满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制 数据，确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的 机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。 • 云原生的分布式数据库 专为云而设计的分布式数据库，通过

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 749 7.3.6 TiCDC 双向复制 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1181 8.13 搭建双集群主从复制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2347 13.7.9 逻辑导入模式· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 927 8.13 搭建双集群主从复制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2088 13.7.9 逻辑导入模式· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 策略，满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制 数据，确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的 机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。 • 云原生的分布式数据库 专为云而设计的分布式数据库，通过

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 861 8.13 搭建双集群主从复制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2023 13.7.9 逻辑导入模式· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 策略，满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制 数据，确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的 机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。 • 云原生的分布式数据库 专为云而设计的分布式数据库，通过

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 819 8.12 搭建双集群主从复制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1920 13.7.7 逻辑导入模式· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 策略，满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制 数据，确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的 机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。 • 云原生的分布式数据库 专为云而设计的分布式数据库，通过

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 759 8.11 搭建双集群主从复制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 策略满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制 数据，确保行存储引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 之间的数据强一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的 机器，解决 HTAP 资源隔离的问题。 • 云原生的分布式数据库 专为云而设计的分布式数据库，通过 TiDB 快照备份支持断点续传，此外PITR 的恢复性能提升了 50%，通用场景下 RPO 降低到 5 分钟。 • TiCDC 同步数据到 Kafka，吞吐从 4000 行每秒提升到 35000 行每秒，复制延迟降低到 2 秒。 • 提供行级别Time to live (TTL) 管理数据生命周期（实验特性）。 • TiCDC 支持 Amazon S3、Azure Blob Storage、NFS 的对象存储（实验特性）。