Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和 可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 随着应用的探索不断增加，数据的存储和计算模式无时无刻面临着创新。 面向交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细分，单一数据库再也无法适用于所有的应用场景。 与此同时， 数据库协议 Apache ShardingSphere 目前实现了 MySQL 和 PostgreSQL 协议。 4.1.6 特性支持 Apache ShardingSphere 为数据库提供了分布式协作的能力，同时将一部分数据库特性抽象到了上层，进 行统一管理，以降低用户的使用难度。 因此，对于统一提供的特性，原生的 SQL 将不再下发到数据库，并提示该操作不被支持，用户可使用 ShardingSphere

Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 随着应用的探索不断增加，数据的存储和计算模式无时无刻面临着创新。 面向交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细分，单一数据库再也无法适用于所有的应用场景。 与此同时， 数据库协议 Apache ShardingSphere 目前实现了 MySQL 和 PostgreSQL 协议。 4.1.6 特性支持 Apache ShardingSphere 为数据库提供了分布式协作的能力，同时将一部分数据库特性抽象到了上层，进 行统一管理，以降低用户的使用难度。 因此，对于统一提供的特性，原生的 SQL 将不再下发到数据库，并提示该操作不被支持，用户可使用 ShardingSphere

设计哲学为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。它站在数据库的上层视角， 关注它们之间的协作多于数据库自身。 1.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 1.1 调 试 端 口， 可 以 在 “test/e2e/fixture/src/test/assembly/bin/start.sh“ 文件的 “JAVA_OPTS“ 中找到第 2 个暴露的端口 用于远程调试。 运行测试引擎 配置测试引擎运行环境 通过配置 src/test/resources/env/engine-env.properties 控制测试引擎。 所有的属性值都可以通过 Maven jdbc -Dit.scenarios=${scenario_name_1,scenario_name_2,scenario_name_ n} -Dit.cluster.databases=MySQL 远程 debug Docker 容器中的 Proxy 代码 首先修改要测试模块的配置文件 it‐env.properties，将 function.it.env.type 设置为 docker；设置对应的

设计哲学为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。它站在数据库的上层视角， 关注它们之间的协作多于数据库自身。 1.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 1.1 调 试 端 口， 可 以 在 “test/e2e/fixture/src/test/assembly/bin/start.sh“ 文件的 “JAVA_OPTS“ 中找到第 2 个暴露的端口 用于远程调试。 运行测试引擎 配置测试引擎运行环境 通过配置 src/test/resources/env/engine-env.properties 控制测试引擎。 所有的属性值都可以通过 Maven scenario_name_2,scenario_name_ n} -Dit.cluster.databases=MySQL 远程 debug Docker 容器中的 Proxy 代码 远程调试通过镜像启动的 Proxy E2E 测试的 Proxy 镜像默认开启了 3308 端口用于远程调试容器中的实例。 使用 IDEA 等 IDE 工具可以通过如下方式连接并 debug 容器中的 Proxy 代码：

Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和 可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 随着应用的探索不断增加，数据的存储和计算模式无时无刻面临着创新。 面向交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细分，单一数据库再也无法适用于所有的应用场景。 与此同时， com/apache/shardingsphere/tree/master/shardingsphere‐db‐protocol 4.1.6 特性支持 Apache ShardingSphere 为数据库提供了分布式协作的能力，同时将一部分数据库特性抽象到了上层，进 行统一管理，以降低用户的使用难度。 因此，对于统一提供的特性，原生的 SQL 将不再下发到数据库，并提示该操作不被支持，用户可使用 ShardingSphere

设计哲学为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。它站在数据库的上层视角， 关注它们之间的协作多于数据库自身。 1.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 1.1 调 试 端 口， 可 以 在 “test/e2e/fixture/src/test/assembly/bin/start.sh“ 文件的 “JAVA_OPTS“ 中找到第 2 个暴露的端口 用于远程调试。 运行测试引擎 配置测试引擎运行环境 通过配置 src/test/resources/env/engine-env.properties 控制测试引擎。 所有的属性值都可以通过 Maven jdbc -Dit.scenarios=${scenario_name_1,scenario_name_2,scenario_name_ n} -Dit.cluster.databases=MySQL 远程 debug Docker 容器中的 Proxy 代码 首先修改要测试模块的配置文件 it‐env.properties，将 function.it.env.type 设置为 docker；设置对应的

设计哲学为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。它站在数据库的上层视角， 关注它们之间的协作多于数据库自身。 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 ShardingSphere-Proxy Jaeger 采 样 率 参数 c onst：0、1，pro babilistic：0.0 ‐ 1.0，ratelimiting：> 0，自定义 每秒采集数量，remot e：需要自定义配置远程采样率管理 服务地址，JA EGER_SAMPLER_MA NAGER_HOST_PORT 1（const 类 型） SAM‐ PLER_TYPE Zipkin 采 样 率 类型 const、co ngsphere‐integration‐test‐ fixture/src/test/assembly/bin/start.sh“ 文件的 “JAVA_OPTS“ 中找到第 2 个暴露的端口用于远程调 试。 运行测试引擎 配置测试引擎运行环境 通过配置 src/test/resources/env/engine-env.properties 控制测试引擎。 所有的属性值都可以通过 Maven

Database Plus，旨在构建多模数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 随着应用的探索不断增加，数据的存储和计算模式无时无刻面临着创新。 面向交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细分，单一数据库再也无法适用于所有的应用场景。 与此同时， metrics, APM 等可观测性功能。 使用方法 本地构建 > cd shardingsphere/shardingsphere-agent > mvn clean install 远程下载 (暂未发布) > weget http://xxxxx/shardingsphere-agent.tar.gz > tar -zxvcf shardingsphere-agent.tar.gz

com/gitpod-io/gitpod)，适用于可直接编写 代码的开发环境，可为云中的每个任务提供全新的自动化开发环境，非常迅速。此外，Gitpod 能够将你的开 发环境描述为代码，并直接从你的浏览器或桌面 IDE 启动即时、远程和基于云的开发环境。 4.12.1.1 快速开始 1. Fork 出 TiDB 应用开发的示例代码仓库 pingcap-inc/tidb-example-java。 2. 通过浏览器的地址栏，在示例代码仓库的 源码阅读系列文章（八）Online Schema Change 迁移支持 • TiDB Online Schema Change 原理 6.4.1.3 探索更多 • DM 与 online DDL 工具协作细节 6.4.2 下游存在更多列的迁移场景 本文档介绍数据同步时，下游存在更多列的迁移场景需要的注意事项。具体迁移操作可参考已有数据迁移场 景： 557 • 从小数据量 MySQL 迁移数据到 信息，包括监控数据、日志、集群拓扑、配置、参数等。 9.5 将 Grafana 监控数据导出成快照 注意： 目前该工具仅支持在 Grafana v6.x.x 上使用。 在故障诊断中，监控数据十分重要。当你请求远程协助时，技术支持人员有时需要查看 Grafana Dashboard 以 确认问题所在。MetricsTool 用于将 Grafana Dashboard 的快照导出为本地文件，并将快照可视化。因此，你可以

源码阅读系列文章（八）Online Schema Change 迁移支持 • TiDB Online Schema Change 原理 5.4.1.3 探索更多 • DM 与 online DDL 工具协作细节 5.4.2 下游存在更多列的迁移场景 本文档介绍数据同步时，下游存在更多列的迁移场景需要的注意事项。具体迁移操作可参考已有数据迁移场 景： • 从小数据量 MySQL 迁移数据到 TiDB ready 状态的总次数 7.4 将 Grafana 监控数据导出成快照 330 注意： 目前该工具仅支持在 Grafana v6.x.x 上使用。 在故障诊断中，监控数据十分重要。当你请求远程协助时，技术支持人员有时需要查看 Grafana Dashboard 以 确认问题所在。MetricsTool 用于将 Grafana Dashboard 的快照导出为本地文件，并将快照可视化。因此，你可以 Write_size：表示事务提交时写 key 或 value 的总大小。 • Prewrite_region：表示事务两阶段提交中第一阶段（prewrite 阶段）涉及的 TiKV Region 数量。每个 Region 会触发一次远程过程调用。 和内存使用相关的字段： • Mem_max：表示执行期间 TiDB 使用的最大内存空间，单位为 byte。 和硬盘使用相关的字段： • Disk_max：表示执行期间 TiDB 使用的最大硬盘空间，单位为