Zeppelin ⼆、 UDW 接⼊ SuperSet UDW 使⽤案例 使⽤案例 案例⼀ 利⽤ logstash+Kafka+UDW 对⽇志数据分析 案例⼆ 基于UDW实现⽹络流分析 PXF 扩展 扩展 配置 PXF 服务 创建 EXTENSION 读写 HDFS ⽬录 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 4/206 194 5/206 概览 概览 产品架构 快速上⼿ 操作指南 访问UDW数据仓库 数据导⼊ 开发指南 udw优化指南 表膨胀 UDW中Json类型 接⼊第三⽅ BI ⼯具 UDW 使⽤案例 Pxf 扩展功能 迁移数据 使⽤ pg_dump 使⽤ pxf 外部表 FAQs 数据仓库价格 概览 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 lum开发的⼤规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简 单、⾼效，为互联⽹、物联⽹、⾦融、电信等⾏业提供丰富的业务分析能⼒。⽀持MADlib扩展，客⼾可以在udw上使⽤MADlib的扩展功能，从⽽让机器学习变得简单，⽀持PostGIS，可以⽅便 的⽀持空间、地理位置应⽤。最新⽀持greeplum6.2.1版本。 云数据仓库产品架构 云数据仓库产品架构 云数据库仓库

服务 TiDB 进程启动参数 TiDB 系统数据库 TiDB 系统变量 TiDB 专用系统变量和语法 TiDB 访问权限管理 TiDB 用户账户管理 使用加密连接 SQL 优化 理解 TiDB 执行计划 统计信息 语言结构 字面值 数据库、表、索引、列和别名 关键字和保留字 用户变量 表达式语法 注释语法 字符集和时区 字符集支持 字符集配置 时区 数据类型 日期和时间类型 基本数据类型 函数和操作符 位函数和操作符 Cast 函数和操作符 加密和压缩函数 信息函数 JSON 函数 GROUP BY 聚合函数 其他函数 精度数学 SQL 语句语法 数据定义语句 (DDL) 数据操作语句 (DML) 事务语句 数据库管理语句 Prepared SQL 语句语法 实用工具语句 JSON 支持 Connectors 和 API TiDB 事务隔离级别 错误码与故障诊断 与 MySQL 兼容性对比 TiDB TiDB 数据目录 TiDB 系统数据库 TiDB 系统变量 TiDB 专用系统变量和语法 TiDB 服务器日志文件 TiDB 访问权限管理 TiDB 用户账户管理 使用加密连接 SQL 优化 理解 TiDB 执行计划 统计信息 语言结构 字面值 数据库、表、索引、列和别名 关键字和保留字 用户变量 表达式语法 注释语法 字符集和时区 字符集支持 字符集配置 时区 数据类型 数值类型 日期和时间类型 字符串类型

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 103 4.1.4 扩展阅读 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3073 14.12.1 SQL 语言结构和语法 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 生态，应用无需或者修改少量代码即可从 MySQL 迁移到 TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 金融行业场景 金融行业对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高。传统的解决方案的资源利用 率低，维护成本高。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，确 保系统的 RTO <= 30s 及 RPO

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 100 4.1.4 扩展阅读 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3058 14.12.1 SQL 语言结构和语法 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 生态，应用无需或者修改少量代码即可从 MySQL 迁移到 TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 金融行业场景 金融行业对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高。传统的解决方案的资源利用 率低，维护成本高。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，确 保系统的 RTO <= 30s 及 RPO

. . . 51 使用步骤 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 语法说明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 模式配置 . . . . . . 151 相关参考 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 语法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 使用 . . . 462 12.4.7 解析引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 462 抽象语法树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 462 SQL 解析引擎 . . . .

. . . 51 使用步骤 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 语法说明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 模式配置 . . . . . . 145 相关参考 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 语法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 使用 . . . 441 12.4.7 解析引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 441 抽象语法树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 441 SQL 解析引擎 . . . .

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 84 4.1.4 扩展阅读 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3040 14.12.1 SQL 语言结构和语法 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 生态，应用无需或者修改少量代码即可从 MySQL 迁移到 TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 金融行业场景 金融行业对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高。传统的解决方案的资源利用 率低，维护成本高。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，确 保系统的 RTO <= 30s 及 RPO

. . . 49 使用步骤 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 语法说明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 模式配置 . . . . . . 183 相关参考 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184 语法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184 使用 . . . 332 7.4.7 解析引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 332 抽象语法树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 332 SQL 解析引擎 . . . .

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 81 4.1.4 扩展阅读 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2962 14.13.1 SQL 语言结构和语法 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 生态，应用无需或者修改少量代码即可从 MySQL 迁移到 TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 金融行业场景 金融行业对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高。传统的解决方案的资源利用 率低，维护成本高。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，确 保系统的 RTO <= 30s 及 RPO