· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2516 13.12.3 TiProxy 流量回放 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4180 15.5.3 业务流量迁入· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 目前的监控使用方式及主要监控指标，有没有更好看的监控？· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4187 15.7.2 Prometheus 监控数据默认 15 天自动清除一次，可以自己设定成 2 个月或者手动删除吗？· · · · 4187 15.7.3 Region Health 监控项 · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2498 13.13.3 TiProxy 流量回放 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4159 15.5.3 业务流量迁入· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 目前的监控使用方式及主要监控指标，有没有更好看的监控？· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4166 15.7.2 Prometheus 监控数据默认 15 天自动清除一次，可以自己设定成 2 个月或者手动删除吗？· · · · 4166 15.7.3 Region Health 监控项 · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 299 8.3.3 自动诊断 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1978 13.7.3 业务流量迁入· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · (Recovery Point Objective) 无法真实达到企业 所期望的值。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，当部分机 器出现故障时系统可自动进行切换，确保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 24 • 对存储容量、可扩展性、并发要求较高的海量数据及高并发的 OLTP 场景 随着业务的高速发展，数据呈现爆炸性的增长，传统的

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3688 15.5.3 业务流量迁入· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 目前的监控使用方式及主要监控指标，有没有更好看的监控？· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3695 15.7.2 Prometheus 监控数据默认 15 天自动清除一次，可以自己设定成 2 个月或者手动删除吗？· · · · 3695 15.7.3 Region Health 监控项 · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1/time-to-live" target="_blank">行级 TTL（从 �→ v7.0.0 开始 GA） 支持通过后台任务自动删除超过生命周期 (Time to live) 的数据， �→ 并以此来自动管理数据规模并提高性能。 33

0 码力 | 4369 页 | 98.92 MB | 1 年前

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· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 315 8.3.3 自动诊断 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2070 13.7.3 业务流量迁入· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Point Objective) 无法真实达到企业 25 所期望的值。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，当部分机 器出现故障时系统可自动进行切换，确保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 • 对存储容量、可扩展性、并发要求较高的海量数据及高并发的 OLTP 场景 随着业务的高速发展，数据呈现爆炸性的增长，传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数

36 3.5.6 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.6 流量治理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.6.1 背景 . . 347 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348 7.4.11 归并引擎 . . . . . . 362 增量数据同步阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 流量切换阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 7.6.3 相关参考 . . .

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3984 15.5.3 业务流量迁入· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 目前的监控使用方式及主要监控指标，有没有更好看的监控？· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3991 15.7.2 Prometheus 监控数据默认 15 天自动清除一次，可以自己设定成 2 个月或者手动删除吗？· · · · 3991 15.7.3 Region Health 监控项 · · · · · · · · · · · · · · · · · · �→ 管理资源消耗超出预期的查询-runaway-queries">管理资源消耗超出预期的查询（从 v8.1.0 �→ 开始 GA） 通过资源组的规则，TiDB 能够自动识别出运行超出预期的查询，并对该查询进行限流或取消处理。 �→ 即使没有被规则识别，你仍然可以手动添加查询特征以及采取对应的措施， �→ 从而降低突发的查询性能问题对整个数据库的影响。

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 381 8.3.3 自动诊断 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2504 13.4.3 业务流量迁入· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 目前的监控使用方式及主要监控指标，有没有更好看的监控？· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2511 13.6.2 Prometheus 监控数据默认 15 天自动清除一次，可以自己设定成 2 个月或者手动删除吗？· · · · 2511 13.6.3 Region Health 监控项 · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3995 15.5.3 业务流量迁入· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 目前的监控使用方式及主要监控指标，有没有更好看的监控？· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4002 15.7.2 Prometheus 监控数据默认 15 天自动清除一次，可以自己设定成 2 个月或者手动删除吗？· · · · 4002 15.7.3 Region Health 监控项 · · · · · · · · · · · · · · · · · · – scheduling 微服务：为整个集群提供调度功能，包括但不限于负载均衡、热点处理、副本修复、副 本放置等。 每个微服务都以独立进程的方式部署。当设置某个微服务的副本数大于 1 时，该微服务会自动实现主备的容 灾模式，以确保服务的高可用性和可靠性。 目前 PD 微服务仅支持通过 TiDB Operator 进行部署。当 PD 出现明显的性能瓶颈且无法升级配置的情况下， �→ 建议考虑使用该模式。

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4116 15.5.3 业务流量迁入· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 目前的监控使用方式及主要监控指标，有没有更好看的监控？· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4123 15.7.2 Prometheus 监控数据默认 15 天自动清除一次，可以自己设定成 2 个月或者手动删除吗？· · · · 4123 15.7.3 Region Health 监控项 · · · · · · · · · · · · · · · · · · href="https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v8.2/tidb-resource-control#绑定资源组"> �→ 为切换资源组引入权限控制 随着资源管控功能被广泛应用，对资源组切换操作的权限控制能够避免数据库用户对资源的滥用， �→ 强化管理员对整体资源使用的保护，从而提升集群的稳定性。 2.2.1 功能详情 2.2