PieCloudDB优化器之分布式特性简介 PieCloudDB优化器之云原生特性简介 Q/A Contents 录 目 01 • 预处理阶段 • 通过逻辑上的等价变换，把查询树转换为更加简单高效的等式 • 分发约束条件，收集外连接信息等 • 扫描/连接优化阶段 • 主要处理扫描和连接操作 • 扫描/连接之外的优化阶段 • 主要处理除扫描和连接之外的其他操作，例如聚集、排序等 • 后处理阶段

值，前面已经介绍过，这个参数的值不能随意增 大。 注意：编者认为，statement_mem与gp_vmem_protect_limit参数和最大并发查 询的数量这两个参数之间，并没有严格的等式关系，并不是说statement_mem的值一 定不能超过[(gp_vmem_protect_limit × 0.9) ÷ 最大并发查询的数量]计算的 结果，因为，很多时候，内存的真实使用量并不大。根据编者的经验，可以通过持续多 置，或者降低内存使用量。  statement_mem 编者认为，statement_mem与gp_vmem_protect_limit参数和最大并发查询 的数量这两个参数之间，并没有严格的等式关系，并不是说statement_mem的值 一定不能超过[(gp_vmem_protect_limit × 0.9) ÷ 最大并发查询的数量] Greenplum Database 管理员指南 V6

列隐式分配的值和自增列类似，也遵循 session 变量auto_increment_increment 和auto_increment �→ _offset 的控制，其中隐式分配值的自增位 (ID) 满足等式 (ID - auto_increment_offset)% auto_increment �→ _increment == 0。 使用限制 目前在 TiDB 中使用 AUTO_RANDOM 有以下限制：

列隐式分配的值和自增列类似，也遵循 session 变量auto_increment_increment 和auto_increment �→ _offset 的控制，其中隐式分配值的自增位 (ID) 满足等式 (ID - auto_increment_offset)% auto_increment �→ _increment == 0。 使用限制 目前在 TiDB 中使用 AUTO_RANDOM 有以下限制：

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