表膨胀 表膨胀 表膨胀的原因 如何避免表膨胀 UDW中 中Json类型 类型 Json相关操作 Json操作举例 Json相关函数 Json创建函数 Json处理函数 接⼊第三⽅ 接⼊第三⽅ BI ⼯具 ⼯具 ⼀、 UDW 接⼊ Zeppelin ⼆、 UDW 接⼊ SuperSet UDW 使⽤案例 使⽤案例 案例⼀ 利⽤ logstash+Kafka+UDW 对⽇志数据分析 2012-2021 UCloud 优刻得 5/206 概览 概览 产品架构 快速上⼿ 操作指南 访问UDW数据仓库 数据导⼊ 开发指南 udw优化指南 表膨胀 UDW中Json类型 接⼊第三⽅ BI ⼯具 UDW 使⽤案例 Pxf 扩展功能 迁移数据 使⽤ pg_dump 使⽤ pxf 外部表 FAQs 数据仓库价格 概览 Greenplum数据仓库 UDW Copyright UDW中Json类型 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 151/206 接⼊第三⽅ 接⼊第三⽅ BI ⼯具 ⼯具 UDW可以接⼊第三⽅商业智能（BI）⼯具来快速实现数据的可视化。第三⽅商业智能（BI）⼯具使⽤标准数据库接⼝连接 UDW 数据仓库，例如：JDBC 和 ODBC。 ⽬前经过测试的有：Zeppelin 和 SuperSet。

ORM 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接 使用 JDBC； • 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer 的问题。同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键由于无法互相感知而产生重复主键。虽然可通过约 束自增主键初始值和步长的方式避免碰撞，但需引入额外的运维规则，使解决方案缺乏完整性和可扩展 性。 目前有许多第三方解决方案可以完美解决这个问题，如 UUID 等依靠特定算法自生成不重复键，或者通过 引入主键生成服务等。为了方便用户使用、满足不同用户不同使用场景的需求，Apache ShardingSphere Apache ShardingSphere document 监控仪表盘 将系统静态信息（如应用版本）和动态信息（如线程数、SQL 处理信息）等 Metrics 指标，使用标准接口 方式暴露给第三方应用（如 Prometheus），管理员能够通过可视化的方式监控系统实时状态。 应用性能监控 在 ShardingSphere 中，一条 SQL 语句要经历解析、路由、改写、执行、结果归并等流程才能最终执行完

. . . 45 注册中心 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 第三方组件依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 变更历史 . . . . . . ShardingSphere‐Proxy？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289 7.7.7 7. [Proxy] 使用 Navicat 等第三方数据库工具连接 ShardingSphere‐Proxy 时，如 果 ShardingSphere‐Proxy 没有创建 Schema 或者没有添加 Resource，连接失败？ 290 7.7 ORM 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接 使用 JDBC。 • 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP 等。 • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL

ORM 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接 使用 JDBC； • 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer 的问题。同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键由于无法互相感知而产生重复主键。虽然可通过约 束自增主键初始值和步长的方式避免碰撞，但需引入额外的运维规则，使解决方案缺乏完整性和可扩展 性。 目前有许多第三方解决方案可以完美解决这个问题，如 UUID 等依靠特定算法自生成不重复键，或者通过 引入主键生成服务等。为了方便用户使用、满足不同用户不同使用场景的需求，Apache ShardingSphere Agent 模块为应用提供可观察性的能力，可适用于以下场景： 监控仪表盘 将系统静态信息（如应用版本）和动态信息（如线程数、SQL 处理信息）等 Metrics 指标，使用标准接口 方式暴露给第三方应用（如 Prometheus），管理员能够通过可视化的方式监控系统实时状态。 应用性能监控 在 ShardingSphere 中，一条 SQL 语句要经历解析、路由、改写、执行、结果归并等流程才能最终执行完

ORM 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接 使用 JDBC； • 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer 的问题。同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键由于无法互相感知而产生重复主键。虽然可通过约 束自增主键初始值和步长的方式避免碰撞，但需引入额外的运维规则，使解决方案缺乏完整性和可扩展 性。 目前有许多第三方解决方案可以完美解决这个问题，如 UUID 等依靠特定算法自生成不重复键，或者通过 引入主键生成服务等。为了方便用户使用、满足不同用户不同使用场景的需求，Apache ShardingSphere Apache ShardingSphere document 监控仪表盘 将系统静态信息（如应用版本）和动态信息（如线程数、SQL 处理信息）等 Metrics 指标，使用标准接口 方式暴露给第三方应用（如 Prometheus），管理员能够通过可视化的方式监控系统实时状态。 应用性能监控 在 ShardingSphere 中，一条 SQL 语句要经历解析、路由、改写、执行、结果归并等流程才能最终执行完

. . . 64 注册中心 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 第三方组件依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 变更历史 . . . . . . ORM 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接 使用 JDBC。 • 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP 等。 1 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta • 的问题。同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键由于无法互相感知而产生重复主键。虽然可通过约 束自增主键初始值和步长的方式避免碰撞，但需引入额外的运维规则，使解决方案缺乏完整性和可扩展 性。 目前有许多第三方解决方案可以完美解决这个问题，如 UUID 等依靠特定算法自生成不重复键，或者通过 引入主键生成服务等。为了方便用户使用、满足不同用户不同使用场景的需求，Apache ShardingSphere

地理坐标（GEO） 10. 流（Stream） 第⼆部分：附加功能 11. 数据库* 12. ⾃动过期* 13. 流⽔线与事务* 14. Lua 脚本 15. 持久化 16. 发布与订阅 17. 模块 第三部分：多机功能 18. 复制* 19. Sentinel 20. 集群 附录 附录 A ：Redis 安装⽅法* 附录 B ：redis-py 安装⽅法* 前⾔ 时光荏苒， 距离我的第⼀本 self.create_at_key = "article::" + self.id + "::create_at" 在这些键当中， 第⼀个键将⽤于储存⽂章的标题， 第⼆个键将⽤于储存⽂章的内容， 第三个键将⽤于储存⽂章的 作者， ⽽第四个键则会⽤于储存⽂章的创建时间。 当⽤户想要根据给定的⽂章 ID 创建具体的⽂章时， 他就需要调⽤ create() ⽅法， 并传⼊⽂章的标题、内容以及 作者作为参数。 执⾏第⼆个 LPUSH 命令，将元素 "watch tv" 推⼊到列表左端； 5. 执⾏完第⼆个 LPUSH 命令的列表现在包含两个元素； 6. 执⾏第三个 LPUSH 命令，将元素 "finish homework" 推⼊到列表左端； 7. 执⾏完第三个 LPUSH 命令的 todo 列表现在包含三个元素。 图 4-3 LPUSH 命令执⾏过程 4.1.1 ⼀次推⼊多个元素 LPUSH 命令允许⽤户⼀次将多个元素推⼊到列表左端：

ShardingSphere‐Proxy？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305 7.8.7 [Proxy] 使用 Navicat 等第三方数据库工具连接 ShardingSphere‐Proxy 时，如果 ShardingSphere‐Proxy 没有创建 Schema 或者没有添加 Resource，连接失败？ . 306 7 ORM 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接 使用 JDBC； • 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer ORM 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接 使用 JDBC； • 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer

ShardingSphere‐Proxy？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 7.8.7 [Proxy] 使用 Navicat 等第三方数据库工具连接 ShardingSphere‐Proxy 时，如果 ShardingSphere‐Proxy 没有创建 Schema 或者没有添加 Resource，连接失败？ . 302 7 ORM 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接 使用 JDBC； • 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer ORM 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接 使用 JDBC； • 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer

产品简介。 2.2 TiDB架构图.ee 10 23 核必特性 11 2.4 TiFlash 高性能列式分析引擎 12 25 TiDB企业 12 2.6 TiDB 社区版与企业版差异 13 第三章 TiDB 生态工具 3.1 数据迁移 . 16 5 务 全程现场 PingCAP.COM o 。 第三章 - TiDB 生态工具 16 -o 第三章 - TiDB 生态工具 3.1 数据迁移 数据迁入-TiDB Data Migration TiDB Data Migration (DM) 是一体化的数据迁移任务管理平台，支持从 通过TiCDC 工具，用户可以非常方便及安全可靠的实现: * TiDB 分布式数据库的数据实时同步 *。 ”匹配任何规模 TiDB 集群的水平扩展能力 。 同步任务的高可用 *。 对接丰富的第三方生态 (Canal/ Kafka Connect) PingCAP.COM 数据导入-TiDB Lightning TiDB Lightning 是一个用于将全量数据导入到TiDB 集群的工具，速度可达到