储，多引擎数据计算，全面升 级大数据系统至大模型时代。 02 中国AGI发展趋势 中国AGI市场融资非常活跃， AGI顶级人才非常欠缺，整 个市场将长期保持快速增 长态势。 01 AIGC全生命周期管理 基于PieCloudML，为企业构 建统一的MaaS框架和AIGC开 发框架，对模型和AI Agent进 行高效管理。 03 案例分享 基于PieDataCS的用户案例实 践，从基础的数据底座到 多模态数据共享 AIGC全生命周期管理 基于PieCloudML，为企业构建统一的MaaS框架和 AIGC开发框架，对模型和AI Agent进行高效管理。 03 AIGC全生命周期管理 PieCloudML引擎设计 AIGC全生命周期管理 MaaS底座主流架构 AIGC全生命周期管理 AIGC应用组织 AIGC全生命周期管理 AIGC应用的全流程优化 AIGC全生命周期管理 AIGC应用最佳优化方案

你 可以很轻松的在基于注解和 XML 的语句映射方式间自由移植和切换。 范围（ 范围（Scope）和生命周期 ）和生命周期 理解我们目前已经讨论过的不同范围和生命周期类是至关重要的，因为错误的使用会导致非常严重的并发问题。 提示 提示 提示 提示 对象生命周期和依赖注入框架 对象生命周期和依赖注入框架 依赖注入框架可以创建线程安全的、基于事务的 SqlSession 和映射器（mapper）并将它们直接注入到你的 和映射器（mapper）并将它们直接注入到你的 bean 中，因此可以直接 PDFmyURL - the best online web to pdf conversion service 忽略它们的生命周期。如果对如何通过依赖注入框架来使用 MyBatis 感兴趣可以研究一下 MyBatis-Spring 或 MyBatis-Guice 两个 子项目。 SqlSessionFactoryBuilder 这个类可以被实例化、使用和丢弃，一旦创建了 – 这个配置就是直接使用了 JDBC 的提交和回滚设置，它依赖于从数据源得到的连接来管理事务范围。 MANAGED – 这个配置几乎没做什么。它从来不提交或回滚一个连接，而是让容器来管理事务的整个生命周期（比如 JEE 应用服务器 的上下文）。 默认情况下它会关闭连接，然而一些容器并不希望这样，因此需要将 closeConnection 属性设置为 false 来阻止它默 认的关闭行为。例如:

0 码力 | 98 页 | 2.03 MB | 1 年前

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数据可视化平台 模板 X-BI 数据探索平台 图像分类 平台 OCR工具 链 X-Farm 异构数据治理、协同平台 元数据管理/数据集市 数据权限管理 | 大数据、流数据建模 | 数据/模型生命周期管理 资源调度 业务系统 开 发 工 具 基 础 设 施 模型 反馈 智能应用 开放与敏捷 • 大数据、流数据统一建模管理 • 垂直方向行业模板，简化开发过程 • 多语言多runtime支持，Bring • 大规模在线任务监控、自动模型性能监测、 重训练与发布 • 追溯数据血缘，数据、算法模型版本管理 • 支持算法模型结果的可重现、可审计 • 缓解AI/机器学习带来的潜在伦理与法律担忧 全生命周期管理 追溯与可重现 洞察平台架构 Why Clickhouse? Clickhosue 性能 高效的数据导入和查询性能 开源 低成本，免费 压缩比 高度的数据压缩比，存储成本更小 面向列

方案, 主要特点如下: 。 借助TiDB Operaton TiDB 可以无缝运行在公有云或私有部署的 Kubernetes 集群上。 * ”部署.升级,扩缩容、备份恢复\配置变更的 TiDB 全生命周期管理的全自动化运维。 。 弹性扩缩容, 根据实际负载自动扩容、缩容计算: 存储节# Custom resources TiDB Operator 云原生运维方案 TiDB Operator是 Kubernetes 上的TiDB 集群自动运维系统, 提供包括部署.升级\扩缩容、备份恢复`配 置变更的 TiDB 全生命周期管理。美团点评构建了基于TiDB Operator 的私有云整体架构, 并且在原生的 TiDB Operator 上, 做了调度策略的增强,实现 TiDB 集群的各个 Pod 在多机房之间的打散和调度

document JOB_STATUS_TRACE_LOG 字段含义 JOB_STATUS_TRACE_LOG 记录作业状态变更痕迹表。可通过每次作业运行的 task_id 查询作业状态变化 的生命周期和运行轨迹。 6.1.4 操作 API ElasticJob 提供了 Java API，可以通过直接对注册中心进行操作的方式控制作业在分布式环境下的生命周 期。 该模块目前仍处于孵化状态。 了！更多功能详见Casdoor 功能列表 • 登录安全控制 • 注册中心、事件追踪数据源管理 • 快捷修改作业设置 • 作业和服务器维度状态查看 • 操作作业禁用:raw‐latex: 启用、停止和删除等生命周期 • 事件追踪查询 6.3. 运维手册 76 Apache ShardingSphere ElasticJob document 设计理念 运维平台和 ElasticJob 并无直接关系

Kubernetes 101 Kubernetes 101 Master组件 Node组件 Kubernetes存储资源 PV ● PersistentVolume ○ 表示一种存储资源，独立容器生命周期 ○ AWSElasticBlockStore, AzureDisk, AzureFile, GCEPersistentDisk, CephFS, Glusterfs, NFS, Cinder

VMware, Inc. 13 分布式执行和事务 Ø 火山/流水线模型 Ø QD(query dispatcher)负责下发查询，QE(query executor)负责执行查询 Ø 查询的生命周期: 1) 客户端连接coordinator, coordinator fork出QD 2) QD 拿到纯文本的查询，解析、优化、生成一个树形结构的分布式计划 3) QD 生成slice结构，

Greenplum开发规范 五 Greenplum运维体系 四 Greenplum扩展规划 六 3 数据仓库体系架构 业务数据与数据使用归类 时间维度：过去 - 现在 - 未来 （数据的生命周期） • “现在”的数据 —— OLTP • “过去”的数据 —— OLAP • “未来”的数据 —— 趋势分析 4 数据仓库体系架构 业务数据与数据特点 • 现在的数据 —— OLTP

数据库备份或磁盘中读取敏感数据。MySQL 企业级 TDE 使用双层加密密钥体系结构，包括主加 密密钥和表空间密钥，可轻松实现密钥管理和轮换。 MySQL 企业级加密 为在整个生命周期全程保护敏感数据，MySQL 企业级加密提供非对称加密（公钥加密）的行业 标准功能。MySQL 企业级加密提供加密、密钥生成、数字签名和其他加密特性，帮助企业保护 机密数据，满足 HIPAA、Sarbanes-Oxley

JDBC：使用了 JDBC 的提交和回滚设置，依赖于从数据源得到的连接来管理事务 范 围。 JdbcTransactionFactory MANAGED：不提交或回滚一个连接、让容器来管理事务的整个生命周期（比如 JEE 应用服务器的上下文）。 ManagedTransactionFactory 自定义：实现 TransactionFactory 接口，type=全类名/别名 6) dataSource