基于GP打造SaaS化电商服务平台 聚水潭 秃鹰 赵坚密 2019.08.10 聚水潭成立于2014年1月，创始人兼CEO骆海东拥有超过二十年传统 及电商ERP的研发和实施部署经验，公司核心管理团队来自于阿里巴 巴、亚马逊、中国平安和麦包包等知名公司。 聚水潭创建之初，以电商SaaS ERP切入市场，凭借出色的产品和服务， 快速获得市场领先地位。随着客户需求的不断变化，如今聚水潭已经 发展成为以SaaS 发展成为以SaaS ERP为核心，集多种商家服务为一体的SaaS协同平台， 为全国近20万家电商企业提供全面的信息化解决方案。 经过5年多的发展，公司员工从2014年成立之初的9人增加到现在 1200多人。聚水潭已在全国设立了40多个线下服务分支机构，服务范 围覆盖超过268个城市，为客户提供及时、周到和专业的服务。 来自阿里巴巴旗下商家服务市场的最新数据显示，聚水潭已是企业 ERP类目中使用商家

接⼊ SuperSet UDW 使⽤案例 使⽤案例 案例⼀ 利⽤ logstash+Kafka+UDW 对⽇志数据分析 案例⼆ 基于UDW实现⽹络流分析 PXF 扩展 扩展 配置 PXF 服务 创建 EXTENSION 读写 HDFS ⽬录 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 4/206 194 196 198 B级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简 单、⾼效，为互联⽹、物联⽹、⾦融、电信等⾏业提供丰富的业务分析能⼒。⽀持MADlib扩展，客⼾可以在udw上使⽤MADlib的扩展功能，从⽽让机器学习变得简单，⽀持PostGIS，可以⽅便 的⽀持空间、地理位置应⽤。最新⽀持greeplum6.2.1版本。 云数据仓库产品架构 云数据仓库产品架构 云数据库仓库 UDW 服务的架构图如下所⽰： 28核 168G 3800G(SSD) 选择数据仓库类型：Greenplum 是 EMC 开源的数据仓库产品、Udpg 是基于 PostgreSQL 开发的⼤规模并⾏、完全托管的 PB 级数据仓库服务。 选择节点个数：UDW 是分布式架构、所有节点数据都是双机热备,实际可⽤总容量略⼩于节点个数*节点磁盘⼤⼩/2，请根据实际数据⼤⼩选择合适的节点。 3.设置数据仓库信息 必选项有数据仓库名称

2 2. 引入依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.2.3 3. 启动服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.2.4 4. 使用 ShardingSphere‐Proxy 2 2. 引入依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.3.3 3. 启动服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.3.4 4. 任务管理 . . . . . 76 解决方案详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 中间件加密服务优势 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 加密算法解析 . . . . . . . . . .

2 2. 引入依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2.3 3. 启动服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2.4 4. 使用 ShardingSphere‐Proxy 2 2. 引入依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3.3 3. 启动服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3.4 4. 任务管理 . . . 259 已上线业务改造 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 260 7.4.3 中间件加密服务优势 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263 7.4.4 加密算法解析 . . . . . .

2.2.2 引入依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2.3 启动服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2.4 使用 ShardingSphere‐Proxy 2.3.2 引入依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3.3 启动服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3.4 任务管理 . . . 261 已上线业务改造 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262 7.5.3 中间件加密服务优势 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265 7.5.4 加密算法解析 . . . . . .

2.2.2 引入依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2.3 启动服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2.4 使用 ShardingSphere‐Proxy 2.3.2 引入依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3.3 启动服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3.4 任务管理 . . . 256 已上线业务改造 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257 7.5.3 中间件加密服务优势 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 260 7.5.4 加密算法解析 . . . . . .

2.2.3 引入依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.2.4 启动服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.2.5 使用 ShardingSphere‐Proxy 272 已上线业务改造 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273 7.5.3 中间件加密服务优势 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276 7.5.4 加密算法解析 . . . . . . 7.8.26 [其他] Type is required 异常的解决方法? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323 7.8.27 [其他] 服务启动时如何加快 metadata 加载速度？ . . . . . . . . . . . . . . . . 324 7.8.28 [其他] ANTLR 插件在 src 同级目录下生成代码，容易误提交，如何避免？

导入向导能将不同格式的数据传输到数据库, 或者设置数据源连接并使用 ODBC 传输。表,视图或查 询结果的数据可导出为 Excel\ Access\CSV 等格式.使用树视图、 JSON 视图、数据表样式的网格视 图以及一系列数据编辑工具来添加、修改和删除记录, 方便你编辑数据.Navicat 为你提供有效管理 数据所需的工具, 并确保能顺利进行。 简单的查询编辑 可视化查询创建工具助你创建,编辑和运行查询 工作和芜本运行) 设轩于特定时间或日期生动运行。无论你身处何地, 都可随时把事 情办好。 也 | 协同合作更方便 22 将你的连接设置、 查询、模型,代码段、图表工作区和虚拟组信息同步到云服务, 以便你可实时访问它 们, 并随时随地与同事分享。 便、 路平台许可证 ,看、 人 现在你可以在 Navicat 中使用跨平台许可证。无论在 Windows.macO0S 还是

过⼤量的实践应⽤， Redis 简洁⾼效、安全稳定的印象已经深⼊⼈⼼。 ⽆论是国内还是国外， 从财富五百强到⼩ 型初创公司都在使⽤ Redis ， 很多云服务提供商还以 Redis 为基础构建了相应的缓存服务、消息队列服务以及内 存存储服务 —— 当你使⽤这些服务时， 你实际上就是在使⽤ Redis 。 除了变得越来越受欢迎之外， Redis 在过去数年的另⼀个变化就是更新速度越来越快， 功能也变得越来越多、越 有了近乎⽆限的扩展能⼒。 综上所述， 我们可以说现在的 Redis 跟五年前⽐起来已经完全不⼀样了， ⽽如何向读者讲述新版 Redis ⽅⽅⾯ ⾯的变化， 则是每⼀本 Redis 书都必须回答的问题。 本书以服务 Redis 初学者和使⽤者为⽬标， 介绍了 Redis ⽇常使⽤中最常⽤到的部分， 并以“命令描述+代码示例”的模式详细列举了各个 Redis 命令的⽤法和⽤例。 我相 信⽆论是刚开始学习 Redis 我们就会开始学习如何执⾏ Redis 命令， 以及如何通过配置选项对 Redis 服 务器进⾏配置。 在本章的最后， 我们还会看到获取本书示例代码的⽅法， 并知悉本书使⽤的 Redis 版本以及本书配套的读者服务 ⽹站。 1.1 Redis 简介 Redis 是⼀个主要由 Salvatore Sanfilippo （antirez）开发的开源的内存数据结构存储器， 它经常被⽤作数据 库、缓存以及消息代理等⽤途。

. . . 52 作业统计 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 作业服务器状态展示 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 作业分片状态展示 API . . . . . . . 72 6.3.3 作业运行状态监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 监听作业服务器存活 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 6.3.4 运维平台 . . . . . . . 2 金融行业 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 9.2.3 数字化与云服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 9.2.4 出行 . . . . . . . .