位操作函数 字符串函数 条件函数 数学函数 JSON解析函数 类型转换函数 格式转换函数 通用函数 时间和日期函数 BITMAP函数 HLL函数 窗口函数 哈希函数 Baidu 百度智能云文档 目录 2 SQL手册 数据类型 TINYINT数据类型 TINYINT数据类型 长度: 长度为1个字节的有符号整型。 范围: [-128, 127] 转换: Doris可以自动 +------------------------+ +------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 1 row in set (0.00 sec) Baidu 百度智能云文档 SQL手册 3 BIGINT数据类型 BIGINT数据类型 长度: 长度为8个字节的有符号整型。 范围: [-9223372036854775808, 9223372036854775807] +------------------------------------------+ 1 row in set (0.05 sec) 1 row in set (0.05 sec) Baidu 百度智能云文档 SQL手册 4 转换: Doris不会自动将DOUBLE类型转换成其他类型。用户可以使用CAST()将其转换成TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT, STRING

. 7 分片项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 个性化分片参数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 5.2.2 资源最大限度利用 . . . . 14 零售业 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 9.2.15 人工智能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 10 FAQ 89 10.1 阅读源码时为什么会出现编译错误 回退到历史版本也依然存在假死。 . . . . 92 11 博客 93 iv Apache ShardingSphere ElasticJob document ElasticJob 通过弹性调度、资源管控、以及作业治理的功能，打造一个适用于互联网场景的分布式调度解 决方案，并通过开放的架构设计，提供多元化的作业生态。它的各个产品使用统一的作业 API，开发者仅 需一次开发，即可随意部署。 ElasticJob

上市 千+ 大 家 用优质的产品和服务 推动企业管理和社会进步 产品服务 l 集团资源管理 l 资产全寿命周期管理 l 集团风险管控 l 企业大数据及商业智能 l 企业云服务 l 智能机器人应用 l 集团IT治理 l …… l 能源产业链 l 区域能源管理 l 能源大数据 l 购售电平台 l …… l 智慧组织 l 智慧城市 l 智慧产业 l …… EDT EDT 企业级大数据平台 BAS区块链企业应用服务平台 ECP 企 业 云 平 台 服务（咨询、实施、运维、定制开发、系统集成……） 面向 集团企业 面向 能源行业 面向 社会治理 公司主要客户 海尔集团 东风汽车 中信重工 首创经中 河南省人民医院 宏发股份 国家电网 国家电投集团 华能集团 大唐集团 华电集团 电建集团 能建集团 华润电力 中广核 内蒙古电力 每个压缩数据块的体积，按照其压缩前的数据字节大小，都被严格的控制在64K~1M之间，其上下限分 别由min_compress_block_size(默认65536)与max_compress_block_size(默认1048576)参数指定。 数据标记 数据标记的作用 数据标记作为衔接一级索引和数据桥梁，起作用像极 了做过标记小抄的书签，而且书本中每个一级章节都 拥有各自的书签。 数据标记的工作方式 1字节 * 8192

拓数派数据计算引擎PieCloudDB虚拟数仓再获信创认可 8月 拓数派⼊选中国信通院“铸基计划”「⾼质量数字化 转型产品及服务全景图」 拓数派再次携WAIC创建智能驾驶科技分会 杭州萧⼭区政府“⼀事⼀议”支持政策获 批 9月 拓数派上榜《毕马威中国-未来独角兽 ⼈⼯智能创新 双30企业（长江三角洲地区）》 10月 2023拓数派年度技术论坛 拓数派⼤模型数据计算系统正式亮相，让AI模型更⼤更快 @2024 πCloudVector πCloudML 虚拟数仓服务HTAP | 点查 (⼤模型)机器学习 向量数据计算 ⼤模型训练… 自研简墨存储 … 统⼀数据格式 | ⼀份数据多引擎计算｜兼容主流云存储格式和协议 智能新硬件技术 πFPGA 数据存储｜虚拟数仓 | 特定领域（如神经⽹络） 私有云 Mundo元数据管理系统 统⼀Catalog @2024 OpenPie. All rights reserved 层缓存结构，避免⽹络延迟和数据移动，提⾼计算效率，保 证用户的实时性需求。PieCloudDB针对底层对象存储设计了 ⾼效的⽂件格式，可在节省⽹络请求的同时提⾼计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB可以更智能⾼效地⽣成统计信息，并⽣成更⾼ 效的查询计划，达奇优化器支持聚集下推，预计算，Block Skipping等⾼级特性，全面满⾜各种复杂的分析查询需求。 @2024 OpenPie. All rights

Clickhouse在众安的应用实践 百亿保险数据实时分析探索 众安保险 数据智能中心 蒙强 2019年10月27日 众安保险 • 成立于2013年，是中国第一家互联网保险公司。 • 互联网保险特点： 1. 场景化 2. 高频化 3. 碎片化 • 今年上半年众安上半年服务用户3.5亿，销售保单33.3亿张。 CHAPTER 报表系统的现状 01 数据分析的最直观表现形式：报表 数据加工的链路与数据价值发现 竞争优势 分析成熟度 洞察与应对 预测与行动 源数据 数据清洗 标准报表 OLAP系统 商务智能（BI） 机器学习建模 人工智能优化 发生了什么？ 为什么发生？ 什么会发生？ 什么是最佳决策？ 分析性数据仓库 数据洞察与可视化 数据治理 预测分析与机器学习 CHAPTER 众安集智平台与clickhouse 02 集智平台 X-Brain AI 开放平台 数据可视化平台 模板 X-BI 数据探索平台 图像分类 平台 OCR工具 链 X-Farm 异构数据治理、协同平台 元数据管理/数据集市 数据权限管理 | 大数据、流数据建模 | 数据/模型生命周期管理 资源调度 业务系统 开 发 工 具 基 础 设 施 模型 反馈 智能应用 开放与敏捷 • 大数据、流数据统一建模管理 • 垂直方向行业模板，简化开发过程 • 多语言多runtime支持，Bring

44 不支持项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 4.5 分布式治理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 4.5.1 背景 . 5.3 目标 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 4.5.4 治理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 导览 . . . . . . . . 64 分布式事务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 分布式治理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 5.1.4 配置手册 . . . .

1.2.2 分布式事务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2.3 数据库治理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2 快速入门 5 2.1 ShardingSphere‐JDBC 62 不支持项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 3.4 分布式治理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 3.4.1 背景 . 4.3 目标 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 3.4.4 治理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 导览 . . . . .

和数据加密无法一起使用，如何解决？ . . . . . . . . . . . . . . 320 x 7.8.18 [DistSQL] 使用 DistSQL 添加数据源时，如何设置自定义的 JDBC 连接参数或连接 池属性？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320 7.8.19 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者 交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是 被啮合层所治理的对象。 1.1. 简介 3 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 Shard ingSphere-JDBC Shardi ngSphere-Proxy

和数据加密无法一起使用，如何解决？ . . . . . . . . . . . . . . 308 x 7.8.18 [DistSQL] 使用 DistSQL 添加数据源时，如何设置自定义的 JDBC 连接参数或连接 池属性？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309 7.8.19 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者 交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是 被啮合层所治理的对象。 1.1. 简介 3 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 Shard ingSphere-JDBC Shardi ngSphere-Proxy

和数据加密无法一起使用，如何解决？ . . . . . . . . . . . . . . 304 7.8.18 [DistSQL] 使用 DistSQL 添加数据源时，如何设置自定义的 JDBC 连接参数或连接 池属性？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305 x 7.8 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者 交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是 被啮合层所治理的对象。 1.1. 简介 3 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 Shard ingSphere-JDBC Shardi ngSphere-Proxy