⾯带 * 的⼤章都在本⽂档提供了试读。 前⾔* 1. 引⾔* 第⼀部分：数据结构与应⽤ 2. 字符串（String）* 3. 散列（Hash）* 4. 列表（List）* 5. 集合（Set）* 6. 有序集合（Sorted Set） 7. HyperLogLog 8. 位图（bitmap） 9. 地理坐标（GEO） 10. 流（Stream） 第⼆部分：附加功能 11. 数据库* 12 跟它⾃身拥有强⼤的功能以及简洁的设计不⽆关系。 虽然 Redis 拥有各式各样的特点和优点， 但其中最重要的不外乎以下这些： 丰富多样的数据结构 Redis 为⽤户提供了字符串、散列、列表、集合、有序集合、HyperLogLog、位图、流、地理坐标等⼀系列 丰富的数据结构， 每种数据结构都适⽤于解决特定的问题。 在有需要的时候， ⽤户还可以通过事务、Lua 脚本、模块等特性， 扩展已有数据结构的功能， client.hmget(self.key, edge_list) def get_all_edges(self): """ 以集合形式返回整个图包含的所有边， 集合包含的每个元素都是⼀个 (start, end) 格式的⼆元组。 """ # hkeys() ⽅法将返回⼀个列表，列表中包含多条边的名字

parameterMap 的已经被废弃的方法。使用内联参数映射和 parameterType 属性。 resultType 从这条语句中返回的期望类型的类的完全限定名或别名。注意如果是集合情形，那应该是集合可以包含的类型，而 不能是集合本身。使用 resultType 或 resultMap，但不能同时使用。 resultMap 外部 resultMap 的命名引用。结果集的映射是 MyBatis 最强大 而且博客的结果映射描 述了“selectAuthor”语句应该被用来加载它的 author 属性。 其他所有的属性将会被自动加载,假设它们的列和属性名相匹配。 这种方式很简单, 但是对于大型数据集合和列表将不会表现很好。 问题就是我们熟知的 “N+1 查询问题”。概括地讲,N+1 查询问题可 以是这样引起的: 你执行了一个单独的 SQL 语句来获取结果列表(就是“+1”)。 对返回的每条记录 columnPrefix="co_" /> 上面你已经看到了如何处理“有一个”类型关联。但是“有很多个”是怎样的?下面这 个部分就是来讨论这个主题的。 集合 集合

功能是对象（如表、索引等）的创建、属性修改和删除，对应的命令分别是 CREATE、ALTER 和 DROP。 3.3.2 查看、创建和删除数据库 TiDB 语境中的 Database 或者说数据库，可以认为是表和索引等对象的集合。 使用 SHOW DATABASES 语句查看系统中数据库列表： SHOW DATABASES; 使用名为 mysql 的数据库： USE mysql; 使用 SHOW TABLES 语句查看数据库中的所有表。例如： 、Microsoft SQL Server 等）迁移而来，请注意此区别。 4.5.1.2 数据库 Database TiDB 语境中的 Database 或者说数据库，可以认为是表和索引等对象的集合。 TiDB 集群包含一个名为 test 的数据库。但建议你自行创建数据库，而不是使用 test 数据库。 4.5.1.3 表 Table TiDB 语境中的 Table 或者说表，从属于某个数据库。 存在性测试（Existential Test），如 WHERE NOT EXISTS(SELECT ... FROM t2)，WHERE t1.a IN (SELECT ... �→ FROM t2)。 • 集合比较（Quantified Comparison），如 WHERE t1.a = ANY(SELECT ... FROM t2)。 • 作为比较运算符操作数的子查询，如 WHERE t1.a > (SELECT

Collection/Array 会被 MyBatis 封装成一个 map 传入, Collection 对应的 key 是 collection,Array 对应的 key 是 array. 如果确定是 List 集合，key 还可以是 list. select employee_seq getEmployeeById(Integer id ); 2) 查询多行数据返回对象的集合 public List getAllEmps(); 3) 查询单行数据返回 Map 集合 public Map getEmployeeByIdReturnMap(Integer id ); 4) 查询多行数据返回 Map 集合 @MapKey("id") // 指定使用对象的哪个属性来充当 设置加载的数据是按需还是全部 --> 4.7.5 collection 1) POJO 中的属性可能会是一个集合对象,我们可以使用联合查询，并以级联属性的方式封 装对象.使用 collection 标签定义对象的封装规则 public class Department { private Integer id

// ... } } 流式处理 可通过属性配置 streaming.process 开启或关闭流式处理。 如果开启流式处理，则作业只有在 fetchData 方法的返回值为 null 或集合容量为空时，才停止抓取，否 则作业将一直运行下去；如果关闭流式处理，则作业只会在每次作业执行过程中执行一次 fetchData 和 processData 方法，随即完成本次作业。 如果采用流式作业处理方式，建议 方法签名：Collection getAllJobsBriefInfo() • Returns: 作业简明信息集合 获取该 IP 下所有作业简明信息 方法签名：Collection getJobsBriefInfo(String ip) • Parameters: – ip —服务器 IP • Returns: 作业简明信息集合 作业服务器状态展示 API 类 名 称：org.apache.shardingsphere Returns: 作业服务器简明信息集合 6.1. 使用手册 53 Apache ShardingSphere ElasticJob document 作业分片状态展示 API 类 名 称：org.apache.shardingsphere.elasticjob.lifecycle.api. ShardingStatisticsAPI 获取作业分片信息集合 方法签名：Collection

的意思,和!=的功能是一样的。IN和BETWEEN操作符提供更简短的表达来描述相等、小于、大小等关系的比较。 In操作符 In操作符 in操作符会和VALUE集合进行比较，如果可以匹配该集合中任何一元素，则返回TRUE。参数和VALUE集合必须是可比较的。所 有使用in操作符的表达式都可以写成用OR连接的等值比较，但是IN的语法更简单些，更精准，更容易让Doris进行优化。 举例： Like操作符 必须配合 HLL_UNION 聚合类型使用。 BITMAP BITMAP bitmap 列类型，不需要指定长度和默认值。表示整型的集合，元素最大支持到2^64 - 1。 bitmap 列类型，不需要指定长度和默认值。表示整型的集合，元素最大支持到2^64 - 1。 必须配合 BITMAP_UNION 聚合类型使用。 必须配合 BITMAP_UNION 聚合类型使用。 SET, PASSWORD SET, PASSWORD avg avg((numeric numeric val val)) Baidu 百度智能云文档 SQL手册 95 功能：该聚合函数返回集合中的平均数。该函数只有1个参数，该参数可以是数字类型的列，返回值是数字的函数，或者计 算结果是数字的表达式。包含NULL值的行将被忽略。如果该表是空的或者AVG 的参数都是NULL，则该函数返回NULL。当查

Instance 上的这张表的数据的集合组成了这张表的全部数据，这类似分库分表的 Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写：陈淼 - 22 - Sharding 概念，这样理解起来可能会容易一些。 GP 系统中所有的业务表都是分散的(复制表除外)，这意味着数据被拆分成无重叠 的记录集合。每部分数据存储在一个 如果可以，尽可能只选择一个字段作为分布键，因为，只有当关联字段包含全部的 分布键时，分布键才对关联有帮助，除了空集(没有分布键的分布策略就是 Randomly 随机分布)，只有仅包含一个元素的集合才最容易成为其他集合的子集。如果可以确保 组合分布键常常会被关联查询的字段全部包含，且没有一个合适的字段单独作为分布键， 选择组合分布键也是可以的，但这只应该作为特例来考虑。  随机(Random)分布 高性能磁盘的文件系统上(例如SSD固态盘)，而将其他表放在普通硬盘的文件系统上。 一个表空间，在GP集群中，对应的是一组分布式的操作系统目录，在每个Instance 上都有一个目录，这些目录的集合，组成了一个表空间，表空间创建成功之后，用户在 使用这些表空间时，不需要再关心这些目录的具体位置，只需要在建表时指定表空间名 Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼

Apache ShardingSphere document, v5.2.0 3.7.6 核心概念 节点 运行计算层或存储层组件进程的实例，可以是物理机、虚拟机、容器等。 集群 为了提供特定服务而集合在一起的多个节点。 源端 原始数据所在的存储集群。 目标端 原始数据将要迁移的目标存储集群。 数据迁移作业 把数据从某一个存储集群复制到另一个存储集群的完整流程。 存量数据 在数据迁移作业开始前，数据节点中已有的数据。 version} 配置 YAML ShardingSphere‐JDBC 的 YAML 配置文件通过 Database 名称、运行模式、数据源集合、规则集合以及属 性配置组成。 # JDBC 逻辑库名称。在集群模式中，使用该参数来联通 ShardingSphere-JDBC 与 ShardingSphere- Proxy。 # 默认值：logic_db .version} 构建数据源 ShardingSphere‐JDBC 的 Java API 由 Database 名称、运行模式、数据源集合、规则集合以及属性配置组 成。 通过 ShardingSphereDataSourceFactory 工厂创建的 ShardingSphereDataSource 实现自 JDBC 的标准接 口 DataSource。