AGI趋势下的云原生数据计算系统 演讲人：徐阳 拓数派：大模型数据计算系统先行者 l 拓数派（ OpenPie）是立足于国内的基础数据计 算领域高科技创新机构； l 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学家团 队和数字化转型团队； l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者，不断在数据 计算引擎方向进行创新，全面拥抱AI技术趋势。 企业介绍 云原生数据计算系统 围绕数据组织云原生计算系统， 重构数据存储和计算，一份存 重构数据存储和计算，一份存 储，多引擎数据计算，全面升 级大数据系统至大模型时代。 02 中国AGI发展趋势 中国AGI市场融资非常活跃， AGI顶级人才非常欠缺，整 个市场将长期保持快速增 长态势。 01 AIGC全生命周期管理 基于PieCloudML，为企业构 建统一的MaaS框架和AIGC开 发框架，对模型和AI Agent进 行高效管理。 03 案例分享 基于PieDataCS的用户案例实 Agent作为新的研究方向，开始受至越来越多的关注。 AI Agent成为推动AI技术革命的关键力量 云原生数据计算系统 围绕数据组织云原生计算系统，重构数据存储和计算， 一份存储，多引擎数据计算，全面升级大数据系统至大 模型时代。 02 云原生数据计算系统 大模型数据计算系统概览 • Data Sharing 技术原生支持数据要素流转 • 中国唯一全自研的Table Format技术

--πDataCS简介 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统 拓数派产品市场总监 吴疆 吴疆 深耕云计算和数据库行业十余年 拓数派(Openpie)产品市场总监 毕业于清华大学计算机系，先后在IBM，EMC， Pivotal，VMWare参与多个云平台和数据库项目 01 拓数派简介 πDataCS简介 02 πDataCS与龙晰 03 01. 拓数派简介 海 外 研 发 驱动企业实现从"软件公司"到"数据公司"再到"数学公司"的持续进阶。 拓数派旗下大模型数据计算系统（PieDataComputing System，缩写πDataCS），以云原生技术 重构数据存储和计算，一份存储，多引擎数据计算，全面升级大数据系统至大模型时代，使得自主可 控的大模型数据计算系统保持全球领先，成为AI的基础科技底座的同时，开启AI技术的新范式。 πDataCS旨在助力企业优 云原生数仓PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进入成长期 Day-1 2023引领数据计算时代到来 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 重磅发布πDataCS数据计算系统首个计算引擎 PieCloudDB云原生虚拟数仓 拓数派基于阿里云构建公共云数据仓库服务 正式上线 6月 上榜 EqualOcean 2022年源自中国值 得关注的新锐全球化科技品牌

白皮书 开源 Greenplum 新篇章： 兼容欧拉开源操作系统的数据平台 支持国产生态的高级分析数据平台 作者：Greenplum 中文社区、 欧拉开源社区 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum 白皮书 ........................................................................................ 4 欧拉开源操作系统 .................................................................................................. ........................................................................................ 6 欧拉开源操作系统平台架构 ..............................................................................................

Sharding- Sidecar Apache ShardingSphere 云原生 无中心 零侵入 互联网应用架构发展 单体式架构 分布式微服务 云原生架构 系统解耦 可用性提升 资源按需伸缩 自劢化部署&管理 互联网数据库需求发展 RDBMS NoSQL NewSQL 键值数据库 文档数据库 列族数据库 图数据库 …… ShardingSphere 业务代码 ShardingSphere 应用 应用 注册中心 Zookeeper ETCD … APM SkyWalking：基于分布式追踪的性能监控系统。项目的核心目标是针对微服务、Cloud Native、容 器化架构，并提供应用性能监控和分布式调用链追踪能力。 SkyWalking已于2017年12月8日，进入Apache孵化器。

数据库，针对性能进行优化；而自动扩展能够让用户弹性扩展 计算资源、存储资源和 MySQL 副本。 MySQL 数据库 MySQL 凭借经济高效、可靠、高性能且可扩展的电子商务、联机事务处理和嵌入式数据库应用 成为全球使用广泛的开源数据库。它是一种事务安全、符合 ACID 标准的集成式数据库，支持全 面的提交、回滚、崩溃恢复和行锁定功能。MySQL 不仅简便易用、易于扩展、性能卓越，而且 Performance Schema 可监视各个用户和应用的性能及资源占用情况。  SQL 和 NoSQL 访问有助于执行复杂的查询以及快速完成简单快速的键值操作。  平台独立性让您可以灵活地在多个操作系统上开展开发和部署工作。  使用 MySQL 作为 Hadoop 和 Cassandra 的业务数据存储，支持大数据互操作性。 MySQL 企业级备份 MySQL 企业级备份能够执行 MySQL 企业级防火墙 MySQL 企业防火墙阻止可能导致宝贵的个人和财务数据丢失的 SQL 注入攻击。DBA 可以通过创 建白名单、实时威胁监视、SQL 语句阻止和报警来保护数据资产。作为入侵检测系统，MySQL 企业级防火墙通知管理员 SQL 语句活动与批准的白名单不匹配。 MySQL 企业级审计 借助 MySQL 企业级审计，企业可以快速无缝地在现有应用中添加基于策略的审计合规性。您可

SQLite概述、安装和使用 北京理工大学计算机学院 金旭亮 http://www.sqlite.org/ •一种单用户单文件的关系数据库 •占用资源少，适合于嵌入式产品 •无需安装，可以直接嵌入到应用程序中， Java应用只需引用一个jar包即可 •Android操作系统内置对SQLite的直接支持 SQLite概述 官网： http://www.sqlite.org/download.html 访问官网，可以直接下载相

290 7.20 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter（比如 druid）和 shardingsphere‐ jdbc‐spring‐boot‐starter 时，系统启动会报错？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 7.21 在使用 sharing‐proxy 的时候，如何动态在 ShardingSphere‐UI 场景。 Apache ShardingSphere 旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力，而并 非实现一个全新的关系型数据库。关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未 来也难于撼动，我们更加注重在原有基础上提供增量，而非颠覆。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构，项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式 进 MySQL、PostgreSQL、 SQLServer、Oracle 等 SQL 与协议的支持，均通过插件的方式织入项目。开发者能够像使用积木一样定 制属于自己的独特系统。Apache ShardingSphere 目前已提供数十个 SPI 作为系统的扩展点，而且仍在不 断增加中。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。欢迎通过邮件列表参与讨

1. [JDBC] 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter（比如 druid）和 shardingsphere‐jdbc‐spring‐boot‐starter 时，系统启动会报错？ . . . . . . . . . 288 viii 7.7.2 2. [JDBC] 使用 Spring 命名空间时找不到 xsd? . . . . . . . . . . . . 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。欢迎通过邮件列表参与讨 论。 1.1 简介 Apache ShardingSphere 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 原有基础上提供增量，而非颠覆。 1 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 1.1.1 ShardingSphere-JDBC

8.1 [JDBC] 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter（比如 druid）和 shardingsphere‐jdbc‐spring‐boot‐starter 时，系统启动会报错？ . . . . . . . . . 304 7.8.2 [JDBC] 使用 Spring 命名空间时找不到 xsd? . . . . . . . . . . . . . . . . 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。欢迎通过邮件列表参与讨 论。 1.1 简介 Apache ShardingSphere 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 原有基础上提供增量，而非颠覆。 1 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 1.1.1 ShardingSphere-JDBC

8.1 [JDBC] 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter（比如 druid）和 shardingsphere‐jdbc‐spring‐boot‐starter 时，系统启动会报错？ . . . . . . . . . 300 7.8.2 [JDBC] 使用 Spring 命名空间时找不到 xsd? . . . . . . . . . . . . . . . . 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。欢迎通过邮件列表参与讨 论。 1.1 简介 Apache ShardingSphere 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 原有基础上提供增量，而非颠覆。 1 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 1.1.1 ShardingSphere-JDBC