此外，包括亚⻢逊、⾕歌、RedisLabs、阿⾥云和腾讯云在内的多个云服务提供商都提 供了基于 Redis 或兼容 Redis 的服务， 如果你不打算⾃⼰搭建 Redis 服务器， 那么上述的这些提供商可能 是⼀个不错的选择。 图 1-1 Redis 特⾊⼀览 1.2 内容编排 本书由数据结构与应⽤、附加功能和多机功能三个部分共⼆⼗章组成。 在数据结构与应⽤部分， 书本介绍了 Redis 核⼼的九种数据结构， 列举了操作这些数据结构的众多命令及其详细 命令的基本知识了。 1.5 执⾏命令 Redis 服务器通过接收客户端发送的命令请求来执⾏指定的命令， 并在命令执⾏完毕之后通过响应将命令的执⾏ 结果返回给客户端， ⾄于结果的内容则被称为命令回复。 图 1-2 命令请求与响应 Redis 为每种数据结构和功能特性都提供了⼀簇相应的命令， 学习如何使⽤这些命令是学习 Redis 的重中之重。 幸运的是， ⼤部分 Redis 命令都⾮常简单， 只需要 我们为这个命令调⽤添加了⼀条注释， ⽤于说明客户端遇到的问题。 在本书中， redis-cli 客户端的命令执⾏示 例都使⽤ -- 作为注释前缀， 这些注释仅⽤于对被执⾏的命令做进⼀步的说明， 它们并不是被执⾏命令的⼀部 分。 图 1-3 在 redis-cli 中执⾏ Redis 命令 1.6 配置服务器 在阅读本书的过程中， 有时候我们还需要使⽤配置选项对 Redis 服务器进⾏配置， 这⼀点可以通过两种⽅法来完 成。

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 399 8 8.9 TiDB 集群问题导图· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 49 -0.87 900 386553.31 399777.11 5.09 4.74 3.42 v5.4.0 对比 v5.3.0，Point Select 性能基本持平，略提升了 0.64%。 图 1: Point Select 2.5.1.4.2 Update Non-index 性能 Threads v5.3.0 TPS v5.4.0 TPS v5.3.0 95% latency (ms) 65 3.77 900 57897.56 59666.8 27.66 27.66 3.06 v5.4.0 对比 v5.3.0，Update Non-index 性能提升了 2.59%。 55 图 2: Update Non-index 2.5.1.4.3 Update Index 性能 Threads v5.3.0 TPS v5.4.0 TPS v5.3.0 95% latency (ms)

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 772 10.10 TiDB 集群问题导图· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 66 -1.71 900 420799.64 407625.11 3.68 3.82 -3.13 v6.1.0 对比 v6.0.0，Point Select 性能基本持平，略下降了 2.1%。 图 1: Point Select 2.5.1.4.2 Update Non-index 性能 Threads v6.0.0 TPS v6.1.0 TPS v6.0.0 95% latency (ms) 37 3.95 900 59243.35 62084.65 27.66 26.68 4.80 v6.1.0 对比 v6.0.0，Update Non-index 性能提升了 3.88%。 67 图 2: Update Non-index 2.5.1.4.3 Update Index 性能 Threads v6.0.0 TPS v6.1.0 TPS v6.0.0 95% latency (ms)

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 818 10.1.1 TiDB 集群问题导图· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Lightning 删除本地临时文件后，再 继续导入过程。 有这个功能之前，TiDB Lightning 在使用物理模式导入数据时，会在本地磁盘创建大量的临时文件，用来 对原始数据进行编码、排序、分割。当用户本地磁盘空间不足时，TiDB Lightning 会由于写入文件失败而 报错退出。推出该功能后，可避免 TiDB Lightning 任务写满本地磁盘。 更多信息，请参考用户文档。 • DM 如果你之前已经生成过密码，可以直接使用原密码，或点击 Reset Password 重新生成密码。 5. 启动 MySQL Workbench，并点击 MySQL Connections 标题旁边的 +。 216 图 1: MySQL Workbench: add new connection 6. 在 Setup New Connection 对话框中，配置以下连接参数： • Connection Name：为该连接指定一个有意义的名称。

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 873 10.1.1 TiDB 集群问题导图· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 如果你之前已经生成过密码，可以直接使用原密码，或点击 Reset Password 重新生成密码。 5. 启动 MySQL Workbench，并点击 MySQL Connections 标题旁边的 +。 213 图 1: MySQL Workbench: add new connection 6. 在 Setup New Connection 对话框中，配置以下连接参数： • Connection Name：为该连接指定一个有意义的名称。 in Vault，输入 TiDB Serverless 集群的密码，然后点击 OK 保存 密码。 214 图 2: MySQL Workbench: store the password of TiDB Serverless in keychain 下图显示了连接参数的示例： 图 3: MySQL Workbench: configure connection settings for TiDB

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 889 10.1.1 TiDB 集群问题导图· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 如果你之前已经生成过密码，可以直接使用原密码，或点击 Reset Password 重新生成密码。 209 5. 启动 MySQL Workbench，并点击 MySQL Connections 标题旁边的 +。 图 1: MySQL Workbench: add new connection 6. 在 Setup New Connection 对话框中，配置以下连接参数： • Connection Name：为该连接指定一个有意义的名称。 in Vault，输入 TiDB Serverless 集群的密码，然后点击 OK 保存 密码。 210 图 2: MySQL Workbench: store the password of TiDB Serverless in keychain 下图显示了连接参数的示例： 图 3: MySQL Workbench: configure connection settings for TiDB

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 877 10.1.1 TiDB 集群问题导图· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 生成 Heap Profile。从 v7.5.0 开始，TiKV 支持远程处理 Heap Profile，你可以通过 TiDB �→ Dashboard 直接获取 Heap Profile 的火焰图和调用图。该功能提供了与 Go �→ 堆内存分析同等的简单易用体验。 2.2.1 功能详情 2.2.1.1 可扩展性 • 支持设置 TiDB 节点的服务范围，用于选择适用的 TiDB 节点分布式执行 生成 Heap Profile。从 v7.5.0 开始，TiKV 支持远程处理 Heap Profile，你可以通过 TiDB Dashboard 直接获取 Heap Profile 的 火焰图和调用图。该功能提供了与 Go 堆内存分析同等的简单易用体验。 更多信息，请参考用户文档。 36 2.2.1.5 数据迁移 • IMPORT INTO SQL 语句成为正式功能 (GA) #46704

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 899 10.1.1 TiDB 集群问题导图· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 如果你之前已经生成过密码，可以直接使用原密码，或点击 Reset Password 重新生成密码。 5. 启动 MySQL Workbench，并点击 MySQL Connections 标题旁边的 +。 213 图 1: MySQL Workbench: add new connection 6. 在 Setup New Connection 对话框中，配置以下连接参数： • Connection Name：为该连接指定一个有意义的名称。 in Vault，输入 TiDB Serverless 集群的密码，然后点击 OK 保存 密码。 214 图 2: MySQL Workbench: store the password of TiDB Serverless in keychain 下图显示了连接参数的示例： 图 3: MySQL Workbench: configure connection settings for TiDB

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 883 10.1.1 TiDB 集群问题导图· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 如果你之前已经生成过密码，可以直接使用原密码，或点击 Reset Password 重新生成密码。 5. 启动 MySQL Workbench，并点击 MySQL Connections 标题旁边的 +。 198 图 1: MySQL Workbench: add new connection 6. 在 Setup New Connection 对话框中，配置以下连接参数： • Connection Name：为该连接指定一个有意义的名称。 in Vault，输入 TiDB Serverless 集群的密码，然后点击 OK 保存 密码。 199 图 2: MySQL Workbench: store the password of TiDB Serverless in keychain 下图显示了连接参数的示例： 图 3: MySQL Workbench: configure connection settings for TiDB

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 311 8.7 TiDB 集群问题导图· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4.65 4.44% 1500 454376.79 7.04 483888.42 6.09 6.49% v5.2.0 对比 v5.1.1，Point Select 性能提升了 11.03%。 图 1: Point Select 2.5.1.4.2 Update Non-index 性能 Threads v5.1.1 QPS v5.1.1 95% latency (ms) v5.2.0 QPS 67 -2.26% 1500 76652.5 33.12 74371.79 33.72 -2.98% v5.2.0 对比 v5.1.1，Update Non-index 性能下降了 1.98%。 图 2: Update Non-index 2.5.1.4.3 Update Index 性能 Threads v5.1.1 QPS v5.1.1 95% latency (ms) v5.2.0 QPS