Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0-alphainline 表达式返回结果为何出现浮点数? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285 7.6 如果只有部分数据库分库分表,是否需要将不分库分表的表也配置在分片规则中? . . . 285 7.7 ShardingSphere 除了支持自带的分布式自增主键之外,还能否支持原生的自增主键? . . 286 vii 7.8 指 定 Comparable”? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287 7.11 使用 Proxool 时分库结果不正确? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288 7.12 ShardingSphere 提供的默认分布式自增主 7.18 服务启动时如何加快 metadata 加载速度? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290 7.19 如何在 inline 分表策略时,允许执行范围查询操作(BETWEEN AND、>、<、>=、<=)? 290 7.20 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter(比如 druid)和 shardingsphere‐0 码力 | 301 页 | 3.44 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0. . 22 导览 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 数据节点 . . [分片] inline 表达式返回结果为何出现浮点数? . . . . . . . . . . . . . . . . . 290 7.7.10 10. [分片] 如果只有部分数据库分库分表,是否需要将不分库分表的表也配置在分 片规则中? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290 7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 7.7.13 13. [分片] 如何在 inline 分表策略时,允许执行范围查询操作(BETWEEN AND、 >、<、>=、<=)? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 385 页 | 4.26 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.2. . 27 导览 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 数据节点 . . 9 [分片] inline 表达式返回结果为何出现浮点数? . . . . . . . . . . . . . . . . . . 318 7.8.10 [分片] 如果只有部分数据库分库分表,是否需要将不分库分表的表也配置在分片 规则中? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 318 . . . 318 7.8.12 [分片、PROXY] 实现 StandardShardingAlgorithm 自定义算法时,指定 了 Comparable 的具体类型为 Long, 且数据库表中字段类型为 bigint,出现 ClassCastException: Integer can not cast to Long 异常。 . . . . 318 7.8.13 [分片] ShardingSphere0 码力 | 446 页 | 4.67 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0. . 27 导览 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 数据节点 . . 9 [分片] inline 表达式返回结果为何出现浮点数? . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302 7.8.10 [分片] 如果只有部分数据库分库分表,是否需要将不分库分表的表也配置在分片 规则中? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302 . . . 303 7.8.12 [分片、PROXY] 实现 StandardShardingAlgorithm 自定义算法时,指定 了 Comparable 的具体类型为 Long, 且数据库表中字段类型为 bigint,出现 ClassCastException: Integer can not cast to Long 异常。 . . . . 303 7.8.13 [分片] ShardingSphere0 码力 | 406 页 | 4.40 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1. . 27 导览 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 数据节点 . . 9 [分片] inline 表达式返回结果为何出现浮点数? . . . . . . . . . . . . . . . . . . 306 7.8.10 [分片] 如果只有部分数据库分库分表,是否需要将不分库分表的表也配置在分片 规则中? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 306 . . . 307 7.8.12 [分片、PROXY] 实现 StandardShardingAlgorithm 自定义算法时,指定 了 Comparable 的具体类型为 Long, 且数据库表中字段类型为 bigint,出现 ClassCastException: Integer can not cast to Long 异常。 . . . . 307 7.8.13 [分片] ShardingSphere0 码力 | 409 页 | 4.47 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0. 17 3.1.6 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 数据节点 . . 8.3.2 分片 inline 表达式返回结果为何出现浮点数? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 424 8.3.3 分片如果只有部分数据库分库分表,是否需要将不分库分表的表也配置在分片规 则中? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 424 8.3.5 [分片、PROXY] 实现 StandardShardingAlgorithm 自定义算法时,指定 了 Comparable 的具体类型为 Long, 且数据库表中字段类型为 bigint,出现 ClassCastException: Integer can not cast to Long 异常。 . . . . 424 8.3.6 分片 ShardingSphere0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档. 21 8.1.6 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 数据节点 . . spring‐ boot 自动加载默认的 JtaTransactionManager? . . . . . . . . . . . . . . . . . . 531 13.1.2 JDBC Oracle 表名、字段名配置大小写在加载 metadata 元数据时结果不正确? 531 13.1.3 JDBC 使用 MySQL XA 事务时报 SQLException: Unable to unwrap to 3.2 分片 inline 表达式返回结果为何出现浮点数? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 534 13.3.3 分片如果只有部分数据库分库分表,是否需要将不分库分表的表也配置在分片规 则中? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 557 页 | 4.61 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.1. 21 8.1.6 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 数据节点 . . 4.2 分片 inline 表达式返回结果为何出现浮点数? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 508 13.4.3 分片如果只有部分数据库分库分表,是否需要将不分库分表的表也配置在分片规 则中? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 509 13.4.5 [分片、PROXY] 实现 StandardShardingAlgorithm 自定义算法时,指定 了 Comparable 的具体类型为 Long, 且数据库表中字段类型为 bigint,出现 ClassCastException: Integer can not cast to Long 异常。 . . . . 509 13.4.6 分片 ShardingSphere0 码力 | 530 页 | 4.49 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.3.2. 21 8.1.6 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 数据节点 . . 分片 inline 表达式返回结果为何出现浮点数? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 487 xi 13.4.3 分片如果只有部分数据库分库分表,是否需要将不分库分表的表也配置在分片规 则中? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 487 13.4.5 [分片、PROXY] 实现 StandardShardingAlgorithm 自定义算法时,指定 了 Comparable 的具体类型为 Long, 且数据库表中字段类型为 bigint,出现 ClassCastException: Integer can not cast to Long 异常。 . . . . 488 13.4.6 分片 ShardingSphere0 码力 | 508 页 | 4.44 MB | 1 年前3
TiDB 开源分布式关系型数据库一07 1.4 技术标准起草 *。 ”担任金融产业联盟分布式数据库专委会及开源专业委员会核心成员与副主任委员, 参与金融分布式专 项相关标准工作:4分布式数据库技术金融应用规范技术架构》《分布式数据库技术金融应用规范安全 技术要求》《分布式数据库技术金融应用规范灾难恢复要求》 。 ”主导联合技术课题《分布式数据库运维体系研究》《分布式数据库入云及多租户研究》 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的开源分布式关系型数据库产品, 具备水平扩容或者编容、金融级高可用、实时 HTAP,云原生的分 布式数据库、兼容 MySQL 5.7协议和 MySQL 生态等重要特性, 向用户提供一站式 OLTP.OLAPHTAP 解决 方案,适用于对高可用、一致性要求高、数据规模较大等应用场景。 目前TiDB MySQL/MariaDB 到TiDB 的全量 数据迁移和增量数据复制,使用 DM 工具有利于简化错误处理流程,降低运维成本,主要优势如下: 。 数据迁移任务的高可用 。 先进的分库分表合并技术 - 分库分表数据同步合并 - 独有的分库分表 DDL 合并技术 。 ”易用的错误处理机制 2 dt Prometheus 3 Source management Heartbeat0 码力 | 58 页 | 9.51 MB | 1 年前3
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