SQL-手册 注释 语法帮助 DML DDL 信息查看语句 辅助命令 账户管理 内置函数 聚合函数 位操作函数 字符串函数 条件函数 数学函数 JSON解析函数 类型转换函数 格式转换函数 通用函数 时间和日期函数 BITMAP函数 HLL函数 窗口函数 哈希函数 Baidu 百度智能云文档 目录 2 SQL手册 数据类型 TINYINT数据类型 TINYINT数据类型 Doris可以自动将该类型转换成更大的整型或者浮点类型。使用CAST()函数可以将其转换成CHAR。 举例: SMALLINT数据类型 SMALLINT数据类型 长度: 长度为2个字节的有符号整型。 范围: [-32768, 32767] 转换: Doris可以自动将该类型转换成更大的整型或者浮点类型。使用CAST()函数可以将其转换成TINYINT，CHAR。 举例: INT数据类型 INT数据类型 INT数据类型 长度: 长度为4个字节的有符号整型。 范围: [-2147483648, 2147483647] 转换: Doris可以自动将该类型转换成更大的整型或者浮点类型。使用CAST()函数可以将其转换成TINYINT，SMALLINT，CHAR 举例: mysql> select cast(100 as char); mysql> select cast(100 as char);

..................... - 221 - 使用函数和运算符 .......................................................................................................... - 223 - 在 GP 中使用函数 ................................. ....................... - 223 - 自定义函数 .............................................................................................................. - 225 - 内置函数和运算符 ................................ ..................... - 226 - 开窗函数 .................................................................................................................. - 228 - 高级聚合函数 .................................

时区 数据类型 日期和时间类型 基本数据类型 函数和操作符 函数和操作符概述 表达式求值的类型转换 操作符 控制流程函数 - 2 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 字符串函数 数值函数与操作符 日期和时间函数 位函数和操作符 Cast 函数和操作符 加密和压缩函数 信息函数 JSON 函数 GROUP BY 聚合函数 其他函数 精度数学 SQL 语句语法 数据定义语句 (DDL) 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 枚举类型 集合类型 数据类型默认值 函数和操作符 函数和操作符概述 表达式求值的类型转换 操作符 控制流程函数 字符串函数 数值函数与操作符 日期和时间函数 位函数和操作符 Cast 函数和操作符 加密和压缩函数 信息函数 JSON 函数 GROUP BY 聚合函数 其他函数 精度数学 SQL 语句语法 数据定义语句 (DDL) 数据操作语句 (DML) leader/region 数量 TiDB 快速入门指南 - 22 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 TiDB 用户文档 TiDB 数据库管理 SQL 优化 语言结构 字符集和时区 数据类型 函数和操作符 SQL 语句语法 JSON 支持 Connectors 和 API TiDB 事务隔离级别 错误码与故障诊断 与 MySQL 兼容性对比 TiDB 内存控制 高级功能 TiDB 用户文档 -

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 35 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1578 12.11.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 月 27 日 TiDB 版本：5.2.0 警告： 该版本存在一些已知问题，已在新版本中修复，建议使用 5.2.x 的最新版本。 在 5.2 版本中，你可以获得以下关键特性： • 支持基于部分函数创建表达式索引 (Expression index)，极大提升查询的性能。 • 提升优化器的估算准确度 (Cardinality Estimation)，有助于选中最优的执行计划。 • 锁视图 (Lock

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 40 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1644 12.11.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 能失败的情况 – 增加支持下推多个新的字符串，时间等函数到 MPP 引擎 * 字符串函数：LIKE pattern，FORMAT()，LOWER()，LTRIM()，RTRIM()，SUBSTRING_INDEX()，TRIM()，UCASE()， UPPER() * 数学函数：ROUND(decimal, int) * 日期时间函数：HOUR()，MICROSECOND()，MINUT

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 67 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1125 8.7.3 受时区设置影响的函数和数据类型· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1126 8.7.4 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3490 14.12.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 63 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3472 14.12.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 操作生效，且默认关闭。如需开启优化版的 Hash Join，可以将系统变 量tidb_hash_join_version 设置为 optimized。 更多信息，请参考用户文档。 36 • 支持下推以下日期函数到 TiKV #56297 #17529 @gengliqi – DATE_ADD() – DATE_SUB() – ADDDATE() – SUBDATE() 更多信息，请参考用户文档。

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 35 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1532 12.11.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 在遥测中新增收集集群请求的运行状态，包括执行情况、失败情况等。 若要了解所收集的信息详情及如何禁用该行为，请参见遥测文档。 2.2.3 提升改进 • TiDB – 支持 VITESS_HASH() 函数 #23915 – 支持枚举类型下推到 TiKV ，提升 WHERE 子句中使用枚举类型时的性能 #23619 – 支持 RENAME USER 语法 #23648 – 优化 Window Function

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 48 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3453 14.12.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 作的权限控制能够避免数据库用户对资源的滥用， �→ 强化管理员对整体资源使用的保护，从而提升集群的稳定性。 2.2.1 功能详情 2.2.1.1 性能 • 支持下推以下 JSON 函数到 TiKV #50601 @dbsid – JSON_ARRAY_APPEND() – JSON_MERGE_PATCH() – JSON_REPLACE() 更多信息，请参考用户文档。

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 60 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3377 14.13.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 格较小，建议改用细粒度的 Region 分裂打散策略。此外，因为粗粒度打散 Region 算法会占用大量的外部 存储带宽，请避免因为外部带宽不足导致的对其他业务的影响。 更多信息，请参考用户文档。 • 新增支持下推以下函数到 TiFlash #50975 #50485 @yibin87 @windtalker – CAST(DECIMAL AS DOUBLE) – POWER() 更多信息，请参考用户文档。 •