Apache ShardingSphere ElasticJob 中文文档 2023 年 11 月 01 日. . 52 作业统计 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 作业服务器状态展示 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 作业分片状态展示 API . . . . . . . . 64 快照导出配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 6.2.8 内置策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 简介 . . . . . . . 72 6.3.3 作业运行状态监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 监听作业服务器存活 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 6.3.4 运维平台 . . . . . . . .0 码力 | 98 页 | 1.97 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1115 配置项说明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 5.1.6 内置算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 简介 . . . . . 也支持根据多个字段进行分片。 分片算法 用于将数据分片的算法,支持 =、>=、<=、>、<、BETWEEN 和 IN 进行分片。分片算法可由开发者自行 实现,也可使用 Apache ShardingSphere 内置的分片算法语法糖,灵活度非常高。 自动化分片算法 分片算法语法糖,用于便捷的托管所有数据节点,使用者无需关注真实表的物理分布。包括取模、哈希、 范围、时间等常用分片算法的实现。 4.3. 数据分片 ShardingSphere 4.3. 数据分片 33 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 不仅提供了内置的分布式主键生成器,例如 UUID、SNOWFLAKE,还抽离出分布式主键生成器的接口, 方便用户自行实现自定义的自增主键生成器。 内置的主键生成器 UUID 采用 UUID.randomUUID() 的方式产生分布式主键。 SNOWFLAKE 在分片规则0 码力 | 409 页 | 4.47 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0114 配置项说明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 5.1.6 内置算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 简介 . . . . . 也支持根据多个字段进行分片。 分片算法 用于将数据分片的算法,支持 =、>=、<=、>、<、BETWEEN 和 IN 进行分片。分片算法可由开发者自行 实现,也可使用 Apache ShardingSphere 内置的分片算法语法糖,灵活度非常高。 自动化分片算法 分片算法语法糖,用于便捷的托管所有数据节点,使用者无需关注真实表的物理分布。包括取模、哈希、 范围、时间等常用分片算法的实现。 4.3. 数据分片 ShardingSphere 4.3. 数据分片 33 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 不仅提供了内置的分布式主键生成器,例如 UUID、SNOWFLAKE,还抽离出分布式主键生成器的接口, 方便用户自行实现自定义的自增主键生成器。 内置的主键生成器 UUID 采用 UUID.randomUUID() 的方式产生分布式主键。 SNOWFLAKE 在分片规则0 码力 | 406 页 | 4.40 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.2118 v 配置项说明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 5.1.7 内置算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 简介 . . . . . 也支持根据多个字段进行分片。 分片算法 用于将数据分片的算法,支持 =、>=、<=、>、<、BETWEEN 和 IN 进行分片。分片算法可由开发者自行 实现,也可使用 Apache ShardingSphere 内置的分片算法语法糖,灵活度非常高。 自动化分片算法 分片算法语法糖,用于便捷的托管所有数据节点,使用者无需关注真实表的物理分布。包括取模、哈希、 范围、时间等常用分片算法的实现。 4.3. 数据分片 ShardingSphere 4.3. 数据分片 33 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 不仅提供了内置的分布式主键生成器,例如 UUID、SNOWFLAKE,还抽离出分布式主键生成器的接口, 方便用户自行实现自定义的自增主键生成器。 内置的主键生成器 UUID 采用 UUID.randomUUID() 的方式产生分布式主键。 NanoID 生成长度为 210 码力 | 446 页 | 4.67 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0. . . . 110 Spring 命名空间配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 内置算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 属性配置 . . . 注册中心组件,如:ZooKeeper、Etcd 等。 3.3 DistSQL 3.3.1 背景 DistSQL(Distributed SQL)是 Apache ShardingSphere 特有的内置 SQL 语言,提供了标准 SQL 之外的 增量功能操作能力。 3.3.2 挑战 灵活的规则配置和资源管控能力是 Apache ShardingSphere 的特点之一。在使用 ShardingSphere‐Proxy 也支持根据多个字段进行分片。 分片算法 用于将数据分片的算法,支持 =、>=、<=、>、<、BETWEEN 和 IN 进行分片。分片算法可由开发者自行 实现,也可使用 Apache ShardingSphere 内置的分片算法语法糖,灵活度非常高。 自动化分片算法 分片算法语法糖,用于便捷的托管所有数据节点,使用者无需关注真实表的物理分布。包括取模、哈希、 范围、时间等常用分片算法的实现。 4.2. 数据分片0 码力 | 385 页 | 4.26 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0vi 配置示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 4.3.2 内置算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 简介 . . . . . 4.1 SQL 错误码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269 4.4.2 服务器错误码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 5 开发者手册 272 5.1 运行模式 ShardingSphere document, v5.2.0 1.2.1 连接:打造数据库上层标准 通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配,快速构建多模异构数据库上层的标准,同时 通过内置 DistSQL 为应用提供标准化的连接方式。 1.2.2 增强:数据库计算增强引擎 在原生数据库基础能力之上,提供分布式及流量增强方面的能力。前者可突破底层数据库在计算与存储 上的瓶颈,后者0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.1vi 配置示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381 9.3.2 内置算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381 简介 . . . . . 410 其他异常 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 414 9.4.2 服务器错误码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 414 10 开发者手册 415 10.1 Apache ShardingSphere document 2.1 连接:打造数据库上层标准 通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配,快速构建多模异构数据库上层的标准,同时 通过内置 DistSQL 为应用提供标准化的连接方式。 2.2 增强:数据库计算增强引擎 在原生数据库基础能力之上,提供分布式及流量增强方面的能力。前者可突破底层数据库在计算与存储 上的瓶颈,后者通过0 码力 | 530 页 | 4.49 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.3.2362 配置示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 9.3.2 内置算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363 简介 . . . . . 390 其他异常 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394 9.4.2 服务器错误码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394 10 开发者手册 395 10.1 Apache ShardingSphere document 2.1 连接:打造数据库上层标准 通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配,快速构建多模异构数据库上层的标准,同时 通过内置 DistSQL 为应用提供标准化的连接方式。 2.2 增强:数据库计算增强引擎 在原生数据库基础能力之上,提供分布式及流量增强方面的能力。前者可突破底层数据库在计算与存储 上的瓶颈,后者通过0 码力 | 508 页 | 4.44 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档408 配置示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 408 9.3.2 内置算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 408 简介 . . . . . 437 其他异常 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 440 9.4.2 服务器错误码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 440 10 开发者手册 441 10.1 Apache ShardingSphere document 2.1 连接:打造数据库上层标准 通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配,快速构建多模异构数据库上层的标准,同时 通过内置 DistSQL 为应用提供标准化的连接方式。 2.2 增强:数据库计算增强引擎 在原生数据库基础能力之上,提供分布式及流量增强方面的能力。前者可突破底层数据库在计算与存储 上的瓶颈,后者通过0 码力 | 557 页 | 4.61 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0-alpha. . . . 207 Spring 命名空间配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 228 内置算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 246 属性配置 . . . 通过分片算法将数据分片,支持通过 =、>=、<=、>、<、BETWEEN 和 IN 分片。分片算法需要应用方开 发者自行实现,可实现的灵活度非常高。 目前提供 3 种分片算法。由于分片算法和业务实现紧密相关,因此并未提供内置分片算法,而是通过分 片策略将各种场景提炼出来,提供更高层级的抽象,并提供接口让应用开发者自行实现分片算法。 • 标准分片算法 对应 StandardShardingAlgorithm,用于处理使用单一键作为分片键的 引入主键生成服务等。为了方便用户使用、满足不同用户不同使用场景的需求,Apache ShardingSphere 不仅提供了内置的分布式主键生成器,例如 UUID、SNOWFLAKE,还抽离出分布式主键生成器的接口, 方便用户自行实现自定义的自增主键生成器。 内置的主键生成器 UUID 采用 UUID.randomUUID() 的方式产生分布式主键。 3.1. 数据分片 18 Apache0 码力 | 301 页 | 3.44 MB | 1 年前3
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