Greenplum Database 管理员指南 6.2.1......................................................................................... - 265 - 内存容量 ................................................................................................ ......................................................................................... - 375 - 内存管理 ................................................................................................ .............................. - 386 - 操作系统内存参数配置 .......................................................................................... - 387 - 共享内存设置 ..........................................0 码力 | 416 页 | 6.08 MB | 1 年前3- 阿里云云数据库 Redis 版 产品简介协议标准的、提供持久化的内存数据库服务，基 于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构，满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 云数据库 Redis 版支持字符串（String）、链表（List）、集合（Set）、有序集合（SortedSet）、哈希表 （Hash）等多种数据类型，及事务（Transactions）、消息订阅与发布（Pub/Sub）等高级功能。 通过“内存+硬盘”的存储方式，云数据库 公测申请审批通过后，用户可在华东1（杭州）可用区E和华北2（北京）可用D开通实例。公测期间仅支持这在 这两个可用区开通混合存储系列实例，其他地域及可用区暂不支持。 公测开通规格 公测期间仅开放32G内存64G磁盘及64G磁盘128G内存两款主从版本规格供用户选用，用户可任选一 款规格免费试用两个月。 公测期间仅支持预付费模式的混合存储系列实例，按量付费暂不支持。 Redis 4.0 新功能介绍 Redis 4.0 之前，redis 执行 del 命令会在释放掉 key 的所有内存以后才会返回 OK。如果 key 比较大（比 如说一个 hash 里有1000万条数据），其他连接可能要等待很久。为了兼容已有的 del 语义，Redis 4.0 引入 unlink 命令，效果以及用法和 del 完全一样，但内存释放动作放到后台线程中执行。 flushdb/flushall flushdb/flushall0 码力 | 33 页 | 1.88 MB | 1 年前3
- TiDB v8.5 中文手册· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 956 7.8.24 为什么 TiCDC 需要使用磁盘，什么时候会写磁盘，TiCDC 能否利用内存缓存提升同步性能？ · · 956 7.8.25 为什么在上游使用了 TiDB Lightning 物理导入模式和 BR 恢复了数据之后，TiCDC 同步会出现卡 顿甚至卡住？· · · · · ·
实例级执行计划缓存允许同一个 TiDB 实例的所有会话共享执行计划缓存。 �→ 与现有的会话级执行计划缓存相比，实例级执行计划缓存能够在内存中缓存更多执行计划，减少 SQL �→ 编译时间，从而降低 SQL 整体运行时间，提升 OLTP 的性能和吞吐，同时更好地控制内存使用， �→ 提升数据库稳定性。 39数据库管理和可观测性 在内存表中显示 �→ TiKV 和 TiDB 的 CPU 时间 将 CPU 时间合入系统表中展示，与会话或 SQL 的其他指标并列，方便你从多角度对高 CPU �→ 消耗的 0 码力 | 5095 页 | 104.54 MB | 10 月前3 TiDB v8.0 中文手册e-从-v800- �→ 版本开始引入">用于处理更大事务的批量 DML 执行方式（实验特性）大批量的 DML 任务，例如大规模的清理任务、连接或聚合，可能会消耗大量内存， �→ 并且在非常大的规模上受到限制。批量 DML ( tidb_dml_type = "bulk") 是一种新的 �→ DML 类型，用于更高效地处理大批量 DML 任务，同时提供事务保证并减轻数据库管理与可观测性 支持观测索引使用情况 正确的索引设计是提升数据库性能的重要前提。TiDB v8.0.0 引入内存表 INFORMATION_SCHEMA 间，增强数据库的可用性和可靠性，减少因数据丢失或系统故障引起的停机时间和业务损失。需要注 意的是，恢复速度的提升是因为使用了大量的 goroutine 来并行工作，会有比较大的内存消耗，特别是 在表或者 Region 数很多的时候，推荐使用内存规格较高的机器来运行 BR 的客户端。如果机器的内存规 35 格较小，建议改用细粒度的 Region 分裂打散策略。此外，因为粗粒度打散 Region 算法会占用大量的外部 存储带宽，请避0 码力 | 4805 页 | 101.28 MB | 1 年前3 TiDB v8.1 中文手册版本开始引入">用于处理更大事务的批量 DML 执行方式（实验特性，从 v8.0.0 开始引入）大批量的 DML 任务，例如大规模的清理任务、连接或聚合，可能会消耗大量内存， �→ 并且在非常大的规模上受到限制。批量 DML ( tidb_dml_type = "bulk") 是一种新的 �→ DML 类型，用于更高效地处理大批量 DML 任务，同时提供事务保证并减轻 a 缓存系统，为表元数据提供了基于 LRU (Least �→ Recently Used) 算法的缓存策略，优先将最近访问频率较高的表元数据存储在缓存中， �→ 从而减少表数量较多场景下的内存占用。- 支持在
auto analyze中配置数据库管理与可观测性支持观测索引使用情况（从 v8.0.0 开始引入） 正确的索引设计是提升数据库性能的重要前提。TiDB v8.0.0 引入内存表 INFORMATION_SCHEMA0 码力 | 4807 页 | 101.31 MB | 1 年前3 TiDB v8.4 中文手册实例级执行计划缓存允许同一个 TiDB 实例的所有会话共享执行计划缓存。 �→ 与现有的会话级执行计划缓存相比，实例级执行计划缓存能够在内存中缓存更多执行计划，减少 SQL �→ 编译时间，从而降低 SQL 整体运行时间，提升 OLTP 的性能和吞吐，同时更好地控制内存使用， �→ 提升数据库稳定性。 34数据库管理和可观测性 在内存表中显示 �→ TiKV 和 TiDB 的 CPU 时间 将 CPU 时间合入系统表中展示，与会话或 SQL 的其他指标并列，方便你从多角度对高 CPU �→ 消耗的 消除冗余，在相同的内存消耗下缓存更多执行计划。 – 在实例上分配固定大小的内存区域，更有效地限制内存使用。 在 v8.4.0 中，实例级执行计划缓存仅支持对查询的执行计划进行缓存，且默认关闭。你可以通过系统变 量tidb_enable_instance_plan_cache 开启该功能，并通过系统变量tidb_instance_plan_cache_max_size 设 置其最大内存使用量。开启该 0 码力 | 5072 页 | 104.05 MB | 10 月前3 TiDB v7.1 中文手册Prepare 语句的执行计划缓存作为实验特性，以提升在线交易场景的并发处理能力。 在 v7.1.0 中，TiDB 继续增强非 Prepare 语句执行计划，支持缓存更多模式的 SQL。 为了提升内存利用率，TiDB v7.1.0 将非 Prepare 与 Prepare 语句的缓存池合并。你可以通过系统变量tidb_ �→ session_plan_cache_size 设置缓存大小。原有的系 * 修复当同步数据到对象存储时上游的 EXCHANGE PARTITION 操作没有正常同步到下游的问题 #8914 @CharlesCheung96 * 修复在某些特殊场景下 sorter 组件内存使用过多导致 OOM 的问题 #8974 @hicqu * 修复下游 Kafka 滚动重启时 TiCDC 节点发生 panic 的问题 #9023 @asddongmen – TiDB Data Y Y Y Y Y Y Y 快速分析 E E E E E E E E E 动态裁剪 Y Y Y E E E E N N 收集部分列的统计信息 E E E E N N N N N 限制统计信息的内存使用量 E E E N N N N N N 随机采样约 10000 行数据来快速构建统计信息 E E E E E E E E E 锁定统计信息 E E N N N N N N N 轻量级统计信息初始化0 码力 | 4369 页 | 98.92 MB | 1 年前3 TiDB v7.5 中文手册target="_blank">分布式执行框架。在 v7.4.0 中，TiDB 以该框架为基础， �→ 引入全局排序，消除了数据 reorg 任务期间临时无序数据导致的不必要的 I/O、CPU 和内存峰值。 �→ 全局排序利用外部对象存储（目前为 Amazon S3）来存储系统作业期间的中间文件， �→ 提高灵活性并降低成本。ADD INDEX和IMPORT >TiDB Dashboard 性能分析支持 TiKV 堆内存分析 在之前版本中调查 TiKV OOM 或内存使用高的问题时，往往需要在实例环境下手动运行 2.2.1 功能详情 2.2.1.1 可扩展性 • 支持设置 TiDB 节点的服务范围，用于选择适用的 TiDB 节点分布式执行 ADD INDEX 或 IMPORTjeprof内存分析同等的简单易用体验。0 码力 | 4590 页 | 100.91 MB | 1 年前3 TiDB v7.6 中文手册@time-and-fate – 修复 tidb_server_memory_limit 导致内存长期压力较高时，TiDB CPU 利用率过高的问题 #48741 @XuHuaiyu – 修复 ENUM 类型列作为 join 键时，查询结果错误的问题 #48991 @winoros – 修复当内存使用超限时包含 CTE 的查询非预期卡住的问题 #49096 @AilinKid – 修复 TiDB (WITH RECURSIVE) CTE 的 UPDATE 或 DELETE 语句可能会产生错误结果的问题 #48969 @winoros – 修复包含 IndexHashJoin 算子的查询由于内存超过 tidb_mem_quota_query 而卡住的问题 #49033 @XuHuaiyu – 修 复 在 非 严 格 模 式 下 (sql_mode = '')，INSERT 过 程 中 产 ENFORCED 选项的行为与 MySQL 8.0 不一致的问题 #47567 #47631 @jiyfhust – 修复 CHECK 约束的 DDL 卡住的问题 #47632 @jiyfhust – 修复由于内存不足导致 DDL 快速加索引失败的问题 #47862 @GMHDBJD – 修复在执行加索引的过程中升级集群可能导致数据与索引不一致的问题 #46306 @zimulala – 修复更新 tidb_mem_quota_query0 码力 | 4666 页 | 101.24 MB | 1 年前3 TiDB v8.2 中文手册2/tiproxy-load-balance">TiProxy �→ 支持多种负载均衡策略在 TiDB v8.2.0 中，TiProxy 支持从多个维度（包括状态、连接数、健康度、内存、CPU 和地理位置）对 �→ TiDB 节点进行评估和排序，并支持通过 policy�→ 配置项配置这些负载均衡策略的优先级。TiProxy 将根据policy是 TiDB 中常用的聚合算子，用于快速聚合具有相同字段值的行。TiDB v8.0.0 引入并行 �→ HashAgg 作为实验特性，以进一步提升处理速度。当内存资源不足时，并行 HashAgg �→ 可以将临时排序数据落盘，避免因内存使用过度而导致的 OOM 风险，从而提升查询性能和节点稳定性 �→ 。该功能在 v8.2.0 成为正式功能，并默认开启，用户可以通过tidb_executor_concurrency @xzhangxian1008 TiDB v8.0.0 以实验特性引入了并行 HashAgg 算法支持数据落盘功能。在 v8.2.0 中，该功能成为正式功能 (GA)。TiDB 在使用并行 HashAgg 算法时，将根据内存使用情况自动触发数据落盘，从而兼顾查询性能和 数据处理量。该功能默认开启，控制该功能的变量 tidb_enable_parallel_hashagg_spill 将在未来版 本中废弃。 更多信息，请参考用户文档。0 码力 | 4987 页 | 102.91 MB | 10 月前3共 78 条- 1
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