Greenplum 新一代数据管理和数据分析解决方案1 新一代数据管理和数据分析 解决方案 关于Greenplum公司 • Greenplum是一家数据库软件公司,在数据处理和 BI/DW领域,提供容量 最大、速度最快、性价比最好的数据库引擎产品和服务。 • Greenplum总部位于圣马蒂奥,加利福尼亚州,美国,成立于2003年6月。 • Greenplum 中国于2008年12月正式成立. 2010/4/8 官方网站: www.greenplum0 码力 | 45 页 | 2.07 MB | 1 年前3
数仓ClickHouse多维分析应用实践-朱元clickhouse数仓应用实践 演讲人:朱元 日期: 2019-10-20 所遇问题 目录 CONTENTS 现状背景 应用实践 01 数据链路长 现状 即席查询性能差 数据压缩率低 需求响应慢 02 数据架构 数据同步ck 01 1,基于公司对数据要求为T+1 2. 基于现有开发人员水平及成本 因此采用可视化同步工具kettle. 先将oracle数据平台维0 码力 | 14 页 | 3.03 MB | 1 年前3
SelectDB案例 从 ClickHouse 到 Apache Doris1.0 演进到 了 4.0 ,经历了分析引擎从 ClickHouse 到 Apache Doris 的替换、经历了数据架构语义层 的初步引入到深度应用,有效提高了数据时效性、降低了运维成本、解决了数据管理割裂等 问题,收益显著。本文将为大家分享腾讯音乐内容库数据平台的数据架构演进历程与实践思 考,希望所有读者从文章中有所启发。 作者:腾讯音乐内容库数据平台 张俊、代凯 腾讯音乐娱乐集 1.0 演进到了 4.0 , 经历了分析引擎从 ClickHouse 到 Apache Doris 的替换、经历了数据架构语义层的初步引 入到深度应用,有效提高了数据时效性、降低了运维成本、解决了数据管理割裂等问题,收 益显著。接下来将为大家分享腾讯音乐内容库数据平台的数据架构演进历程与实践思考。 数据架构 1.0 2 如图所示为数据架构 1.0 架构图,分为数仓层、加速层、应用层三部分,数据架构 存在的问题: DataSet 灵活度较高,数据分析师可对指标和标签自由组合和定义,但是不同的分 析师对同一数据的定义不尽相同、定义口径不一致,导致指标和标签缺乏统一管理, 4 这使得数据管理和使用的难度都变高。 Dataset 与物理位置绑定,应用层无法进行透明优化,如果 Doris 引擎出现负载较 高的情况,无法通过降低用户查询避免集群负载过高报错的问题。 数据架构 30 码力 | 12 页 | 1.55 MB | 1 年前3
πDataCS赋能工业软件创新与实践Confidential 2021 2022 当天即获得头部产业基⾦天使轮投资 成为Day-1准独角兽 7月 与中国⼈民⼤学成立实习基地,打造中 国的云原⽣数据库世界级智⼒⾼地 11月 4月 获得元⽲重元和东吴证券Pre-A轮投资 标 志着企业进⼊快速成长期 拓数派 正式成立 成立杭州总部、北京研发中⼼、 上海全球品牌战略与⽣态发展中⼼ 蓬勃发展的拓数派 驱动数据计算时代的到来 9月 成立加拿⼤研发中⼼ ⼤模型训练… 自研简墨存储 … 统⼀数据格式 | ⼀份数据多引擎计算|兼容主流云存储格式和协议 智能新硬件技术 πFPGA 数据存储|虚拟数仓 | 特定领域(如神经⽹络) 私有云 Mundo元数据管理系统 统⼀Catalog @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential πDataCS 优势1 :全面升级Hadoop⼤数据 云原⽣数据库/ 虚拟数仓 eMPP专利技术发明者/虚拟数仓产品的全球⾏业领导者 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 元数据 Coordinator Executor Host 1 Executor Host 2 Executor Host 3 Coordinator 销售 Coordinator 销售0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前3
云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现关于拓数派(OpenPie) • 成⽴于2021年,以“Data Computing for New Discoveries”「数据计算, 只为新发现」为使命。 • 现Pre-A轮融资,已完成数亿元融资。 • 核⼼团队来⾃于各⼤⼚名校,有丰富的数据库(Greenplum,DB2, ClickHouse等)研发和商务经验。 • 核⼼产品 PieCloudDB 1.0版本已于 2022.10.24 一个云原生实时大数据平台基座 愿景:安全可靠 使用简单 功能齐全 性能极致 传统分布式MPP架构痛点 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂 集群固定,资源利用率低 木桶效应 扩缩容难 数据孤岛 元数据和用户数据跨集群 访问困难 运维成本 运维和DBA 我们需要一个云原生数据库 云解决了什么? 借助于云上分布式存储,解耦存储 借助于虚拟化技术和之上的IaaS,解耦计算 池化资源,按需使用 友好的用户接口(websql, ODBC/JDBC driver等). 云原生 云中立 • 弹性计算资源(横向纵向)、极速调整 • 多集群是另外一个弹性的维度 • 共享用户数据(如按需付费的对象存储) • 共享元数据 • MPP架构:分布式,海量数据并行处理 • e代表弹性(elastic) 完善的Postgres生态 为什么选择Postgres? • 关于Postgres • 公司中⽴,开源协议友好,国际⼀流⼯程⽔准的先进开源数据库0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前3
PieCloudDB 的云原生之路杭州拓数派科技发展有限公司(又称“OpenPie”),以 “Data Computing for New Discoveries”「数据计算,只为新 发现」为使命,成立后的短短10个月时间内,完成了包括头部 产业基金、东吴证券、元禾重元和政府科创平台在内的连续三 轮战略融资。 旗下云原生分析型数据库 PieCloudDB,以云计算架构为设 计基础,首创全新 eMPP 分布式技术,帮助企业建立竞争壁垒 的同时,实现数据价值最大化,并在新基建中承担可靠和可控 IvorySQL开源数据库社区 2021 2022 当天即获得腾讯投资天使轮投资 成为 Day-1 准独角兽 7月 与中国人民大学成立实习基地,打造 中国的云原生数据库世界级智力高地 11月 4月 获得元禾重元和东吴证券 Pre-A 轮投资 标志着企业进入快速成长期 拓数派 正式成立 成立杭州总部、北京研发中心、 上海全球品牌战略与生态发展中心 12月 获得腾讯投资第二轮持续加注投资 得到众多知名投资机构的关注和认可 产品要能快速进行计算资源的弹性伸缩 IvorySQL开源数据库社区 我们需要一个云原生大数据平台 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂 集群固定,资源利用率低 木桶效应 扩容难 数据孤岛 元数据和用户数据跨集群 访问困难 运维成本 运维和DBA 传统分布式 MPP 架构痛点 IvorySQL开源数据库社区 PART 02 云原生数据库 PieCloudDB 简介 IvorySQL开源数据库社区0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前3
PieCloudDB云原生数仓虚拟化之路杭州拓数派科技发展有限公司(又称“OpenPie”),以“Data Computing for New Discoveries”「数据计算,只为新发现」为使命, 成立后的短短10个月时间内,完成了包括头部产业基金、东吴证券、元 禾重元和政府科创平台在内的连续三轮战略融资。 旗下云原生分析型数据库PieCloudDB,以云计算架构为设计基础,首创 全新eMPP分布式技术,帮助企业建立竞争壁垒的同时,实现数据价值最 大化, Confidential 2021 2022 当天即获得腾讯投资天使轮投资 成为Day-1准独角兽 7月 与中国人民大学成⽴实习基地,打造 中国的云原生数据库世界级智力高地 11月 4月 获得元禾重元和东吴证券Pre-A轮投资 标志着企业进入快速成长期 拓数派 正式成立 成⽴杭州总部、北京研发中心、 上海全球品牌战略与生态发展中心 12月 获得腾讯投资第⼆轮持续加注投资 得到众多知名投资机构的关注和认可 reserved. OpenPie Confidential 我们需要一个云原生大数据平台 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂 集群固定,资源利用率低 木桶效应 扩容难 数据孤岛 元数据和用户数据跨集群 访问困难 运维成本 运维和DBA 传统分布式MPP架构痛点 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential0 码力 | 44 页 | 1.64 MB | 1 年前3
PieCloudDB:基于PostgreSQL的eMPP云原生数据库reserved. OpenPie Confidential 我们需要一个云原生大数据平台 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂 集群固定,资源利用率低 木桶效应 扩容难 数据孤岛 元数据和用户数据跨集群 访问困难 运维成本 运维和DBA 传统分布式MPP架构痛点 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential Postgres生态支持 安全 友好的用户接口(WebSql, ODBC/JDBC driver等). 云原生 • 弹性计算资源(横向和纵向)、极速调整 • 共享用户数据(典型如廉价对象存储) • 共享元数据 • MPP架构:分布式,海量数据并行处理 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential Postgres 生态 PieCloudDB 核心架构特点 元数据服 务 eMPP分布式 引擎 存储服务 透明数据加密 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential D a t a C o m p u t i n g f o r N e w D i s c o v e r i e s 数 据 计 算 , 只 为 新 发 现 01 元数据管理 @2022 OpenPie0 码力 | 45 页 | 1.32 MB | 1 年前3
兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS具备国际顶级数据库内核研发能力的研发团队 2021 2022 当天即获得头部产业基金天使轮投资 成为Day-1准独角兽 7月 与中国人民大学成立实习基地,打造中国 的云原生数据库世界级智力高地 11月 4月 获得元禾重元和东吴证券Pre-A轮投资 标志 着企业进入快速成长期 拓数派 正式成立 成立杭州总部、北京研发中心、 上海全球品牌战略与生态发展中心 蓬勃发展的拓数派 驱动数据计算时代的到来 9月 成立加拿大研发中心 研 简 墨 存 储 … 统一数据格式 | 一份数据多引擎计算|兼容主流云存储格式和协议 智能新硬件技术 πFPGA 数据存储|虚拟数仓 | 特定领域(如神经网络) 私有云 Mundo元数据管理系统 统一Catalog 是一个存储系统+计算框架的软件框架。主要解决海量数据存储与计算的问题,是 大数据技术中的基石。让用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布 式程序,以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。 源 πCloudDB(强逻辑计算) 云原生数据库/ 虚拟数仓 eMPP专利技术发明者/虚拟数仓产品的全球行业领导者 计算引擎之 PieCloudDB虚拟数仓,支撑更大模型所需的数据和计算 元数据 Coordinato r Executor Host 1 Executor Host 2 Executor Host 3 Coordinator 销 售 Coordinator0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前3
PieCloudDB Database 产品白皮书 中,常常见到客户在需要扩容时,采取重新新建集群的方式。 数据瑰岛 随着业务的发展,数据量的增加,和信息化建设的需求,企业会为不同部门建设相应的业务信息化系统。我们在真实 客户场景中,常常看到很多企业有成百上千个集群,但这些集群的元数据往往都是一样的。这种情况下,很多元数据 会在不同集群间存在不一致的版本信息。此外,如果企业需要做跨集群的访问,往往非常困难,会造成数据孤岛的存 在。 运维成本 对于传统 MPP 数仓,企业往往 同时也提供 PieCloudDB 公有云 Saa5 服务。 * ”数据处理层 PieCloudDB 核心服务层,提供了并行数据处理能力,拥有元数据节点、计算节点、存储节点以及云原生平台节点等 共四种角色,具体说明如下: 1. 元数据节点; 提供元数据服务,如元数据存储共享、分布式锁、多版本管理、多集群并发、高可用以 及用户权限等功能; 2. 计算节点: 无状态节点 (包括 Coordinator 缩。用户可以灵活考虑业务和数据量的变化,, 动态油整 pieCloudDB 集群中计算节点的数量和虚拟数仓的数量,用最适合的资源量来满足其业务需求。 ,。 高可用能力 pieCloudDB 实现了元数据、计算、存储等三层架构,计算节点不存储用户数据,是无状态的。当计算节点发生故障 时,PieCloudDB 会自动快速发现并调度新的节点蔡代故障节点,同时也会在后台尝试修复故障节点,从而保证 PieCloudDB0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3
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