互联网 小红书-TiDB HTAP 助力小红书业务升级“0 41 美国点评 -TiDB Operator 开启云原生运维的新时代 。。*"，''，43 汽车之家- TiDB 在 818 台网互动项目中的应用 45 5.6教育 VIPKID -TiDB 在公有云亿级数据场景下的应用实践 47 5.7 游戏 网易互娱 -基于 TiDB 措建跨源异构计算架构 “049 5.8 视频 Bigo 的数据读取，是真正的内核级 HTAP 分布式混合负载数据处理平台。 这套系统可以很好的解决: 行存储和列存储的取舍问题; OLTP 负载和 OLAP 负载的资源隔离问题; 快速批量写与事务型写操作混合模式的问题; Adhoc 查询与 Adhoc 混合负载及批处理作业共存的问题; 。 数据 0ffload 到数据仓库引起的不一致风险。 Sattayer Te/TEpark o TiD8 开源分布式关系型数 2.5 TiDB 企业版 作为知名的开源云原生 HTAP 分布式数据库，TiDB 以标准的开源模式开发和推广，并在全球建立了高度 活跃的开发者及用户社区生态，获得了全球用户的广泛认可。世界各地的开发者及用户通过下载TiDB 社区版及参考丰富的在线技术手册及文档可以非常快捷和低成本地启动对TiDB

这两个可用区开通混合存储系列实例，其他地域及可用区暂不支持。 公测开通规格 公测期间仅开放32G内存64G磁盘及64G磁盘128G内存两款主从版本规格供用户选用，用户可任选一 款规格免费试用两个月。 公测期间仅支持预付费模式的混合存储系列实例，按量付费暂不支持。 Redis 4.0 新功能介绍 云数据库 Redis 版 4.0 是以社区 4.0 引擎为基础，合入了大量阿里云开发的特性，并且修复了许多 标准版-单副本架构采用单节点部署。阿里云自研的 HA 高可用系统时时探测节点的服务情况 ，如果发现业务不可用，HA 系统会在30秒内重新拉起一个 Redis 进程继续为用户提供 Redis 服务 ，服务可用性相比双副本模式并未下降。同时，通过减少一个数据库节点，可以大幅节省用户成本 ，售价约为双副本高可用版的一半。 高性能 由于标准版-双副本架构的备库仅用于故障转移恢复，并没有对外提供服务，并且数据库复制也给主库 单副本版本只有一个数据库节点，节点出现故障时，系统会重新拉起一个 Redis 进程（没有数据 ），当节点故障业务自动切换完成后，应用程序需要将数据重新预热，以免对后端数据库产生访问压 力冲击。 注意：由于单副本模式不能提供数据可靠性，节点故障后需要业务进行预热，如果是对数据可靠性要 求较高的敏感性业务，不建议使用单副本版，可选用双副本高可用版。 对 Redis 协议兼容性要求较高的业务 标准版完全兼容

"jobParameter":"","shardingItem":0,"shardingParameter": "Beijing"} 使用 Java API 作业配置 ElasticJob 采用构建器模式创建作业配置对象。代码示例如下： JobConfiguration jobConfig = JobConfiguration.newBuilder("myJob", 3).cron("0/5 * * 发送方邮箱地址 是 • email.to 接收方邮箱地址 是 • email.cc 抄送邮箱地址 否 null email.bcc 密送邮箱地址 否 null email.debug 是否开启调试模式 否 false 企业微信通知策略 类型：WECHAT 默认内置：否 发送企业微信消息通知，但不中断作业执行。 Maven 坐标： org.apache 进行登录等一些列操作。 步骤一: 部署 casdoor Casdoor 的源代码托管在 GitHub: https://github.com/casdoor/casdoor 启动模式有开发模式和生产模式, 此处以开发模式为例,更多详细 后端启动方式 go run main.go 前端启动方式 cd web yarn install yarn start 步骤二: 配置 casdoor

MapReduce的优势 • 处理在任何地点存储的任何类型的数 据 • 将SQL的普遍性与MapReduce的灵 活编程模式结合起来 • 针对业务关键分析功能提供企业级集 成、支持和发布 • 为新一代分析处理技术开启了大门– 其中包括文本分析、图形分析、数据 挖掘、机器学习以及更多内容 客户实例：福克斯互动媒体 （Fox Interactive Media） • 业务问题 • 改进定位广告 • 竞争对手

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 46 2.5.3 TiDB TPC-H 性能对比测试报告 - v5.2 MPP 模式对比 Greenplum 6.15.0 以及 Apache Spark 3.1.1 · · · · · · 48 2.6 与 MySQL 兼容性对比 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 514 10.3 同城两中心自适应同步模式部署 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 518 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1637 12.11.8 SQL 模式· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 46 2.5.3 TiDB TPC-H 性能对比测试报告 - v5.1 MPP 模式对比 Greenplum 6.15.0 以及 Apache Spark 3.1.1 · · · · · · 48 2.6 与 MySQL 兼容性对比 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1588 12.11.8 SQL 模式· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 服务器是否 启用了安全增强 模式（SEM），在 不重新启动 TiDB 服务器的情况下 不能改变该变 量。 tidb_enforce_ �→ mpp 新增 用于忽略优化器 代价估算，强制 使用 MPP 模式。 BOOL 类型，默认 值为 false。 tidb_ �→ partition_ �→ prune_mode 新增 用于设置是否开 启分区表动态裁 剪模式（实验特 性）。默认值为 static，即默认

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 53 2.5.3 TiDB TPC-H 性能对比测试报告 - v5.3 MPP 模式对比 Greenplum 6.15.0 以及 Apache Spark 3.1.1 · · · · · · 56 2.6 与 MySQL 兼容性对比 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 537 10.3 同城两中心自适应同步模式部署 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 541 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1703 12.11.8 SQL 模式· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 248 4.5 数据库模式设计 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 7.8.24 为什么 TiCDC 需要使用磁盘，什么时候会写磁盘，TiCDC 能否利用内存缓存提升同步性能？ · · 956 7.8.25 为什么在上游使用了 TiDB Lightning 物理导入模式和 BR 恢复了数据之后，TiCDC 同步会出现卡 顿甚至卡住？· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2335 13.7.8 物理导入模式· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2347 13.7.9 逻辑导入模式· · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 244 4.5 数据库模式设计 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2076 13.7.8 物理导入模式· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2088 13.7.9 逻辑导入模式· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2577 14.3.5 使用 MPP 模式· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 58 2.5.3 TiDB TPC-H 性能对比测试报告 - v5.4 MPP 模式对比 Greenplum 6.15.0 以及 Apache Spark 3.1.1 · · · · · · 61 2.6 与 MySQL 兼容性对比 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 615 10 10.3 同城两中心自适应同步模式部署 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 619 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2141 12.11.8 SQL 模式· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·