Greenplum机器学习⼯具集和案例
据分析团队缺乏技 能 客户 数据科学解决⽅方案 ● 某⼤大型跨国⾦金金 融服务公司 ● 移动应⽤用 API 分析 ● 使⽤用Madlib进⾏行行聚 类分析,建⽴立会话 识别模型和主题模 型 ● 建⽴立scoring pipeline, 对新访问 的安全性进⾏行行评估 ● 使⽤用可视化⼯工具对 结果进⾏行行更更好地呈 现 背景 2017.thegiac com 会话识别 API 请求 ⽇日志 抽取会话特征 根据原始特征 对用户聚类 验证聚 类结果 评分 对API请求结合超时和 K-means聚类处理理 主题模型 对主题进⾏行行K- means聚类 S 标记回话 ⼈人⼯工审查 新会话 建模过程 2017.thegiac.com 会话识别 API 请求 ⽇日志 对API请求结合超时和 抽取会话特 征 根据原始特征 对用户聚类 主题模型 对主题进行K- Means聚类 建模过程 对API请求结合超时和 K-means聚集处理理 2017.thegiac.com • ⼀一篇⽂文章中反复出现在⼀一起的⼏几个词语往往在描述同⼀一个主题 • ⼀一篇⽂文章往往含有多个主题,且每个主题所占的⽐比例例各不不相同 • LDA ⾃自动分析每个⽂文0 码力 | 58 页 | 1.97 MB | 1 年前3NetBackup™ for SQLite 管理指南: Windows 和Linux
.................................................. 34 5 目录 NetBackup for SQLite Agent 简介 本章节包括下列主题: ■ 关于 NetBackup for SQLite 代理 ■ NetBackup for SQLite 代理 支持的功能 ■ NetBackup for SQLite 代理 软件包 ■ 关于 8 NetBackup for SQLite Agent 简介 NetBackup for SQLite 代理 文档 安装 NetBackup for SQLite Agent 本章节包括下列主题: ■ 规划 NetBackup for SQLite 代理 的安装 ■ 验证操作系统和平台 ■ NetBackup for SQLite 代理 的安装先决条件 ■ NetBackup for VRTSnbsqliteagent 12 安装 NetBackup for SQLite Agent 安装 NetBackup for SQLite 代理 配置 NetBackup for SQLite 本章节包括下列主题: ■ nbsqlite.conf 配置文件 ■ 使用 DataStore 策略配置 SQLite 备份 nbsqlite.conf 配置文件 配置文件 (nbsqlite.conf) 包含0 码力 | 34 页 | 777.04 KB | 1 年前3NetBackup™ for SQLite 管理指南: Windows 和 Linux - 版本:10.2
....................................................... 29 5 目录 NetBackup for SQLite 简 介 本章节包括下列主题: ■ 关于 NetBackup for SQLite ■ NetBackup for SQLite 支持的功能 ■ NetBackup for SQLite 代理 文档 ■ NetBackup 确保执行备份和还原的用户为超级用户或具有超级用户权限。 8 NetBackup for SQLite 简介 NetBackup for SQLite 的前提条件 配置 NetBackup for SQLite 本章节包括下列主题: ■ 使用 DataStore 策略配置 SQLite 备份 使用 DataStore 策略配置 SQLite 备份 代理支持 DataStore 策略定义属性、日程表、客户端列表和备份选择。 现有策略列表中查看该策略。 10 配置 NetBackup for SQLite 使用 DataStore 策略配置 SQLite 备份 NetBackup for SQLite 备 份和还原 本章节包括下列主题: ■ 关于 SQLite 数据库备份 ■ 执行 SQLite 备份 ■ 验证备份信息 ■ 查询备份 ■ 从 NetBackup 目录库文件中删除备份信息 ■ 关于还原 SQLite 备份0 码力 | 29 页 | 675.75 KB | 1 年前33. 数仓ClickHouse多维分析应用实践-朱元
需求响应慢 02 数据架构 数据同步ck 01 1,基于公司对数据要求为T+1 2. 基于现有开发人员水平及成本 因此采用可视化同步工具kettle. 先将oracle数据平台维度信息以及相关主题清单数据同步至clichouse数据 仓库 Oracle数据平台 • 通过kettle每天 定时导出文件至 本地 Etl服务器 • 通过clickhouse- client将文本导 入ck数据库 维度表 一般维度表数据量不大. 目前采用的是引擎Log+字典表(dictionary) 数 仓 建 设 – 主题事实清单表 主题事实清单表采用引擎MergeTree. 同步策略: 每日从 oracle数据平台增量同步到ck数仓. 数 仓 建 设 – 对外数据 目前对外开放是主题事实清单表+维度表 封装成一个视图,类 似如下 数 据 展 示 + 多 维 分析 采用开源报表系统davinci0 码力 | 14 页 | 3.03 MB | 1 年前3SelectDB案例 从 ClickHouse 到 Apache Doris
架构图,分为数仓层、加速层、应用层三部分,数据架构 1.0 是 一个相对主流的架构,简单介绍一下各层的作用及工作原理: 数仓层:通过 ODS-DWD-DWS 三层将数据整合为不同主题的标签和指标体系, DWM 集市层围绕内容对象构建大宽表,从不同主题域 DWS 表中抽取字段。 加速层:在数仓中构建的大宽表导入到加速层中,Clickhouse 作为分析引擎, Elasticsearch 作为搜索/圈选引擎。0 码力 | 12 页 | 1.55 MB | 1 年前3Mybatis 3.3.0 中文用户指南
resultMap="authorResult" columnPrefix="co_" /> 上面你已经看到了如何处理“有一个”类型关联。但是“有很多个”是怎样的?下面这 个部分就是来讨论这个主题的。 集合 集合时你应该在大脑中保留它们的表现。 你的应用在 找到最佳方法前要一直进行的单元测试和性 能测试。好在 myBatis 让你后来可以改变想法,而不对你的代码造成很小(或任何)影响。 高级关联和集合映射是一个深度的主题。文档只能给你介绍到这了。加上一点联系,你 会很快清楚它们的用法。 鉴别器 鉴别器 0 码力 | 98 页 | 2.03 MB | 1 年前3Navicat for SQLite
Navicat 中使用跨平台许可证。无论在 Windows.macO0S 还是 Linux 上运行, 你都可 以购买一次并选择要激活的平台, 往后你可以将许可证转移到其他平台上使用。 uv 深色模式 设置深色布景主题, 以保护你的眼睛免受电脑传统令人眼花的白色影响。在深色模式下, 页面的外观 不会改变任何行为。 Windows 系; “一一 macos Windows macOS 1014 Moajiave0 码力 | 4 页 | 4.23 MB | 1 年前3πDataCS赋能工业软件创新与实践
MEGDAO完⼯调试客 户端数据 管理/过 程数据 ⽂ 件 数 据 SWS完⼯计 划数据 SWS设计数 据 SWS派⼯数据 OA数据 ERP系统数据 数据模型算法 数据治理 数据归档 主题数据 数据 平台 数据追溯 数据比对 数据科学 项目进程数据看板 移动完⼯调试 设计与建造 计划管理 供应商数据管理 项目管理 数据分析云平台 第三⽅系统接⼊ BPMS流程自动化 数据 应用0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere ElasticJob 中文文档 2023 年 11 月 01 日
username 邮件服务器用户名 是 • email.password 邮件服务器密码 是 • email.useSsl 是否启用 SSL 加密传输 否 true email.subject 邮件主题 否 ElasticJob error mes‐ sage email.from 发送方邮箱地址 是 • email.to 接收方邮箱地址 是 • email.cc 抄送邮箱地址 否 null0 码力 | 98 页 | 1.97 MB | 1 年前3《Redis使用手册》(试读版)
新闻站点、博客、论坛、搜索引擎等 等, 都会使⽤分⻚程序将数量众多的信息分割为多个⻚⾯, 使得⽤户可以以⻚为单位浏览⽹站提供的信息, 并以 此来控制⽹站每次取出的信息数量。 图 4-19 就展示了⼀个使⽤分⻚程序对⽤户发表的论坛主题进⾏分割的例 ⼦。 图 4-19 论坛中的分⻚示例 代码清单 4-2 展示了⼀个使⽤列表实现分⻚程序的⽅法, 这个程序可以将给定的元素有序地放⼊到⼀个列表⾥ ⾯, 然后使⽤ LRANGE 命令从列表中取出指定数量的元素,0 码力 | 352 页 | 6.57 MB | 1 年前3
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