阿里云云数据库 Redis 版 产品简介//redis启动初始化以后占用内存 6) (integer) 9942928 7) "replication.backlog" //主从复制断开重连时会用到,默认10MB 8) (integer) 1048576 9) "clients.slaves" // 主从复制用到的内存 10) (integer) 16858 11) "clients.normal" //普通用户客户端的读写缓冲区 12) 切换系统,时时探测主节点的异常情况,可以有效解决磁盘 IO 故障,CPU 故障等问题导致的服务异常,及时进行主备切换从而保证服务高可用。 主备复制机制 阿里云针对 Redis 主从复制机制进行了定制修改,采用增量日志格式进行复制传输。当主备 复制中断后,对系统性能及稳定性影响极低,有效避免 Redis 原生复制的弊端。 Redis 原生复制弊端简要如下: Redis0 码力 | 33 页 | 1.88 MB | 1 年前3
ShardingSphere 高可用功能详解 & 实战演练-赵锦超ShardingSphere 提供数据库发现的能力,自动感知数据库主从 关系,并修正计算节点对数据库的连接。 目前支持的高可用方案 : • MySQL MGR 单主模式 • MySQL 主从复制模式 • openGauss 主从复制模式。 Apache ShardingSphere 高可用介绍 Apache ShardingSphere 高可用介绍 ShardingSphere 读写分离 Apache0 码力 | 19 页 | 2.12 MB | 1 年前3
如何用 MySQL 构建全方位高可用应用Router Group Replication主-主复制 无共用支持写的高可用 MySQL Cluster 支持5个9的高可用 Clusterware为 基础的主备架构 支持无损失的故障移转 主从复制 写的 高可用 和负载均衡 主库 故障移转 读写分离 Router故障移转 8 4-7 3 1 写的 高可用 Connector/J Failover -支持负载均衡,高可用读写分离和数据分片 高可用读写分离和数据分片 MySQL Connector/J Java 應用端 Group Replication-主主複製 MySQL Cluster Clusterware为 基础的主备架构 主从复制 写的 高可用 负载均衡 故障移转 讀寫分離 故障移转 • JDBC URL format,第一个主机为master,第二个以后为backup: import com.mysql.jdbc.ReplicationDriver;0 码力 | 40 页 | 2.19 MB | 1 年前3
《Redis使用手册》(试读版)⽤户可以构建起⼀种乐观锁机制, 这种机制可以确保事务只会在指定键 没有发⽣任何变化的情况下执⾏。 18. 复制 Redis 的复制功能是 Redis 提供的多机功能中最基础的⼀个, 这个功能是通过主从复制(master-slave replication)模式实现的, 它允许⽤户为储存着⽬标数据库的服务器创建出多个拥有相同数据库副本的服务器, 其中储存⽬标数据库的服务器被称为主服务器(master 将会⾃动挑选⼀个从服务器作为新的主服务器, 以此来继 续为客户提供服务, 避免造成整个系统停机。 在本章接下来的内容中, 我们将会学到: 如何为主服务器创建从服务器, 从⽽开启 Redis 的主从复制功能; 如何查看服务器在复制中担当的⻆⾊以及相关数据; Redis 复制功能的实现原理; 如何在主服务器不创建 RDB ⽂件的情况下实现数据同步; 如何通过复制功能提升不同类型 Redis 命令的执⾏效率; 结果复制给各个从服务器。 18.9 重点回顾 Redis 的复制功能允许⽤户为⼀个服务器创建出多个副本, 其中被复制的服务器为主服务器, ⽽复制产⽣ 的副本则是从服务器。 Redis 提供的复制功能是通过主从复制模式实现的, ⼀个主服务器可以有多个从服务器, 但每个从服务器 只能有⼀个主服务器。 Redis 的复制功能可以从性能、安全性和可⽤性三个⽅⾯提升整个 Redis 系统。 Redis 主从服务器的0 码力 | 352 页 | 6.57 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0库和从库。高可用的数据源会动态的修正读 写分离的主从关系,并正确地疏导读写流量。 3.4.7 使用限制 支持项 • MySQL MGR 单主模式。 • MySQL 主从复制模式。 • openGauss 主从复制模式。 不支持项 • MySQL MGR 多主模式。 3.5 数据库网关 3.5.1 背景 随着数据库碎片化趋势的不可逆转,多种类型数据库的共存已渐成常态。使用一种 SQL 量和增量数据进行在线加密解密。 那么另一种相对安全的做法是:重新搭建一套和生产环境一模一样的预发环境,然后通过相关迁移洗数 工具把生产环境的存量原文数据加密后存储到预发环境,而新增数据则通过例如 MySQL 主从复制及业务 方自行开发的工具加密后存储到预发环境的数据库里,再把重构后可以进行加解密的代码部署到预发环 境。这样生产环境是一套以明文为核心的查询修改的环境;预发环境是一套以密文为核心加解密查询修0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0-alpha量和增量数据进行在线加密解密。 那么另一种相对安全的做法是:重新搭建一套和生产环境一模一样的预发环境,然后通过相关迁移洗数 工具把生产环境的存量原文数据加密后存储到预发环境,而新增数据则通过例如 MySQL 主从复制及业务 方自行开发的工具加密后存储到预发环境的数据库里,再把重构后可以进行加解密的代码部署到预发环 境。这样生产环境是一套以明文为核心的查询修改的环境;预发环境是一套以密文为核心加解密查询修0 码力 | 301 页 | 3.44 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0量和增量数据进行在线加密解密。 那么另一种相对安全的做法是:重新搭建一套和生产环境一模一样的预发环境,然后通过相关迁移洗数 工具把生产环境的存量原文数据加密后存储到预发环境,而新增数据则通过例如 MySQL 主从复制及业务 方自行开发的工具加密后存储到预发环境的数据库里,再把重构后可以进行加解密的代码部署到预发环 境。这样生产环境是一套以明文为核心的查询修改的环境;预发环境是一套以密文为核心加解密查询修0 码力 | 385 页 | 4.26 MB | 1 年前3
TiDB v8.0 中文手册· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 841 8.12 搭建双集群主从复制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 增加在创建和恢复 changefeed 任务时验证 start-ts 参数是否合法 #10499 @3AceShowHand – TiDB Data Migration (DM) * 在 MariaDB 主从复制的场景中,即 MariaDB 主实例 -> MariaDB 从实例 -> DM -> TiDB 的迁移场景, 当 gtid_strict_mode = off 且 MariaDB 从实例的 GTID 2. 删除 TiKV Pod,并等待新创建的 TiKV Pod 加入集群。 kubectl delete -n ${namespace} pod ${pod_name} 8.12 搭建双集群主从复制 本文档介绍如何配置一个 TiDB 集群以及该集群的 TiDB 或 MySQL 从集群,并将增量数据实时从主集群同步到从 集群,主要包含以下内容: 1. 配置一个 TiDB 集群以及该集群的 TiDB0 码力 | 4805 页 | 101.28 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1量和增量数据进行在线加密解密。 那么另一种相对安全的做法是:重新搭建一套和生产环境一模一样的预发环境,然后通过相关迁移洗数 工具把生产环境的存量原文数据加密后存储到预发环境,而新增数据则通过例如 MySQL 主从复制及业务 方自行开发的工具加密后存储到预发环境的数据库里,再把重构后可以进行加解密的代码部署到预发环 境。这样生产环境是一套以明文为核心的查询修改的环境;预发环境是一套以密文为核心加解密查询修0 码力 | 409 页 | 4.47 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0量和增量数据进行在线加密解密。 那么另一种相对安全的做法是:重新搭建一套和生产环境一模一样的预发环境,然后通过相关迁移洗数 工具把生产环境的存量原文数据加密后存储到预发环境,而新增数据则通过例如 MySQL 主从复制及业务 方自行开发的工具加密后存储到预发环境的数据库里,再把重构后可以进行加解密的代码部署到预发环 境。这样生产环境是一套以明文为核心的查询修改的环境;预发环境是一套以密文为核心加解密查询修0 码力 | 406 页 | 4.40 MB | 1 年前3
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