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  • pdf文档 全球架构师峰会2019北京/量子计算/量子计算及其潜在应用&mdash

    量子计算及其潜在应用 吕定顺 华为中央研究院高级研究员 吕定顺 量子算法和软件研究 • 吕定顺博士,目前就职于华为2012实验室中 央研究院,毕业于清华大学交叉信息研究院 量子物理学专业,至今在量子计算、量子模 拟领域等已经有7年研究经验。博士期间,曾 在 Nature Physics,PRX,Nature Communication,PRL,PRA 等国际知名期刊 发表论文7篇,H index为7,论文累计引用 480次。目前专精并聚焦在量子软件和算法研 究领域。 • 量子计算的基本原理 • 量子计算机遇和挑战 • 华为量子计算的进展 • 量子计算的潜在应用 量子计算的基本原理:叠加 Dead Live Curiosity Kill the Cat 1/2( Dead + |????⟩) Huawei Confidential 5 量子计算的基本原理:纠缠 Particle 1 Particle Particle 2 1 2 ( ↓1 ↓2 + | ↑1⟩| ↑2⟩) 量子计算的并行性 Equals to classical computer operate 2Ntimes Exp: Decry a 400bits integer that used for RSA password,it will take 600k years with the best classical computer
    0 码力 | 34 页 | 5.57 MB | 1 年前
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  • pdf文档 FPGA助力Python加速计算 陈志勇

    FPGA 助力 Python 加速计算 陈志勇 高级技术市场经理 安富利电子科技 2019年10月19日,北京 2 ➢ Python 语言:易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 ➢ Python 开发工具:库丰富、效率高、调试方便 ➢ Python 的应用: 人工智能、数据分析等 ➢ Python 的生态环境:软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 ➢ 用 Python 如何开发嵌入式产品?如何实现 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈? ➢ 传统的计算平台:基于通用处理器的架构,Intel x86 ➢ 新的嵌入式计算平台:MCU,DSP,FPGA,GPU、ASSP等 ➢ 嵌入式计算: ➢ 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统,它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 ➢ 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. ➢ 加速计算: ➢ 如何提高计算效率,提高计算性能 ➢ 加速计算框架的考虑 ➢ 加速计算平台的考虑 ➢ FPGA 是如何作为加速平台的?在边缘和云端 Python 与嵌入式计算 4 ➢ FPGA(Field Programmable Gate Array)是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的
    0 码力 | 34 页 | 4.19 MB | 1 年前
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  • pdf文档 07 FPGA 助力Python加速计算 陈志勇

    FPGA 助力 Python 加速计算 陈志勇 高级技术市场经理 安富利电子科技 2019年10月20日,深圳 2 Ø Python 语言:易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 Ø Python 开发工具:库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用: 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境:软件平台、硬件平台、方案合作伙伴 等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品?如何实现 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈? Ø 传统的计算平台:基于通用处理器的架构,Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台:MCU,DSP,FPGA,GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算: Ø 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统,它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. Ø 加速计算: Ø 如何提高计算效率,提高计算性能 Ø 加速计算框架的考虑 Ø 加速计算平台的考虑 Ø FPGA 是如何作为加速平台的?在边缘和云端 Python 与嵌入式计算 4 Ø FPGA(Field Programmable Gate Array)是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的
    0 码力 | 34 页 | 6.89 MB | 1 年前
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  • pdf文档 海尔实时计算平台技术选型与实践

    海尔实时计算平台技术选型与实践 海尔电器-肖云 个人介绍 • 方正电子新媒体开发总监 • 中投视讯研发总监 • 海尔电器资深架构师 公司介绍 海尔 电器 日日顺 物流 贝业 物流 快递柜 。。。 跨境 电商 健康 水站 盛丰 物流 概要 • 实时计算平台背景 • 开源技术选型与实践 • 开源技术改造经验 背景-海尔大数据总体规划 实时计算平台框架 存 储 服 服 务 实时数据采集框架 实时计算框架 离线计算框架 数据可视化框架 数据产品1 数据产品2 数据产品N 可选的开源技术 Fluentd Flume Apollo Chukwa Sqoop DataX MySQLStreamer Canal Scribe ZeroMQ ActiveMQ Logstash RabbitMQ Jafka RabbitMQ Storm •Kafka Web Console •Kafka Manager •KafkaOffsetMonitor •Uber开源Kafka监控工具--Chaperone Kafka web监控管理界面 流式计算可选方案 仅流处理框架: • Storm • JStorm • Samza • Heron 混合框架: • Spark • Flink Core Storm or Storm Trident?
    0 码力 | 41 页 | 3.21 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2_FPGA助力Python加速计算_陈志勇

    FPGA 助力 Python 加速计算 陈志勇 高级技术市场经理 安富利电子科技 2019年9月21日, 上海 2 Ø Python 语言:易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 Ø Python 开发工具:库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用: 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境:软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品?如何实现 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈? Ø 传统的计算平台:基于通用处理器的架构,Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台:MCU,DSP,FPGA,GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算: Ø 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统,它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. Ø 加速计算: Ø 如何提高计算效率,提高计算性能 Ø 加速计算框架的考虑 Ø 加速计算平台的考虑 Ø FPGA 是如何作为加速平台的?在边缘和云端 Python 与嵌入式计算 4 Ø FPGA(Field Programmable Gate Array)是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的
    0 码力 | 33 页 | 8.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Golang 在隐私计算平台建设中的实践 - 刘敬

    golang 在隐私计算平台建设中的实践 刘敬 杭州趣链科技有限公司 2021-10 ⽬目录 隐私计算介绍 01 隐私计算平台架构 02 构建隐私计算算法框架的实践 03 ⼀一些优化技巧 04 01 隐私计算介绍 趣链科技版权所有©2016 – 2021 4 隐私计算概念 隐私计算(Privacy preserving computation)是指在保证数据提供⽅方不不泄露露原始 原始 数据的前提下,对数据进⾏行行分析计算的⼀一系列列信息技术,保障数据在流通和融合过程 中的“可⽤用不不可⻅见”。 数据提供⽅方 数据提供⽅方 数据使⽤用⽅方 计算结果 趣链科技版权所有©2016 – 2021 5 隐私计算背景 欧盟出台的《通⽤用数据保护条例例》(GDPR)于2018年年5⽉月正式实⾏行行,加强对欧盟境内居 ⺠民的个⼈人数据和隐私的保护。 2021年年7⽉月 织、个⼈人不不得⾮非法收集、使⽤用、加⼯工、传输他⼈人个⼈人信息,不不得⾮非法买卖、提供或者公 开他⼈人个⼈人信息。该法⾃自2021年年11⽉月1⽇日起施⾏行行。 趣链科技版权所有©2016 – 2021 6 隐私计算历史 1982年年姚期智提 出 百 万 富 翁 问 题 , 安 全 多 ⽅方 计 算概念被提出 1986年年姚期智提出 基于混淆电路路的通 ⽤用解决⽅方案 2016年年⾕谷歌提出联
    0 码力 | 37 页 | 6.20 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 12 从计算机组成原理看 C 语言指针

    从计算机组成原理看 C 语言指针 by 彭于斌( @archibate ) 往期录播: https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码: https://github.com/parallel101/course 请问下面这三段代码有什么错误? • float x = -3.14; • printf(“%f\n”, abs(x)); 如果你没看出来(哪怕是其中一个),那就要好好上小彭老师的课哦! 字节( byte ) 和位( bit )有什么区别 • 众所周知,计算机是二进制的,存储的实际上是一个个 0 和 1 。 • 每个存储 0 或 1 的空间称为一个位( bit ),一位可以存储 0 或 1 两个可能的值。 • 现在的计算机都会把 8 个位打包成一个字节( byte ),也就是说: 1 字节 = 8 位。 • 一字节可以表示 0 到 类型 。 不同位数的计算机,字( word )的大小也不一样 • 刚刚说把 2 个字节( byte )拼成一个字( word ),实际上是 16 位计算机的做法。 • 16 位计算机得名就是因为他的字由 16 个位组成,早期的 8086 系列 CPU 就是 16 位 的。 • 在 32 位计算机上会把 4 个字节拼成一个字,字由 32 个位组成。 • 在 64 位计算机上会把 8 个字节拼成一个字,字由
    0 码力 | 128 页 | 2.95 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 C++ 版

    ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革,它凭借高速的计算能力和出色的可编程性,成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策,还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互,这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 妙演绎。 事实上,在计算机问世之前,算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单,例如古 代的计数方法和工具制作步骤等。随着文明的进步,算法逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律,几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后,都隐藏着精 妙的算法思想。 同样,数据结构无处不在:大到社会网络,小到地铁线路,许多系统都可以建模为“图”;大到一个国家,小 3 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 第 2 章 复杂度分析 17 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2
    0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b4 C++版

    成(按照首字母顺序排列)。感谢他们付出的时间与精力,正是他们确保了各语言代码的规范与统一。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读。” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 i 目 录 0. 前言 1 0.1. 关于本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2. 复杂度 13 2.1. 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.2. 时间复杂度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.3. 空间复杂度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    0 码力 | 343 页 | 27.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 Swift版

    ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革,它凭借高速的计算能力和出色的可编程性,成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策,还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互,这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 妙演绎。 事实上,在计算机问世之前,算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单,例如古 代的计数方法和工具制作步骤等。随着文明的进步,算法逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律,几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后,都隐藏着精 妙的算法思想。 同样,数据结构无处不在:大到社会网络,小到地铁线路,许多系统都可以建模为“图”;大到一个国家,小 3 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 第 2 章 复杂度分析 17 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2
    0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 1 年前
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