. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 871 70 动态链接器 909 71 线性代数 913 71.1 特殊矩阵 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 数组是 AbstractArray 的子类型，其条目以固定步长储存在内存中。如果数组的元素类型与 BLAS 兼容，则 strided 数组可以利用 BLAS 和 LAPACK 例程来实现更高效的线性代数例程。用户定义的 strided 数组的典型示例是把标准 Array 用附加结构进行封装的数组。 警告：如果底层存储实际上不是 strided，则不要实现这些方法，因为这可能导致错误的结果或段错 无需分配临时数组。如果你使用 .= 和类似的赋值运算符，则结果也可以 in-place 存储在预分配的数 组（参见上文）。 34.15. CONSIDER USING VIEWS FOR SLICES 333 在线性代数的上下文中，这意味着即使诸如 vector + vector 和 vector * scalar 之类的运算，使用 vector .+ vector 和 vector .* scalar 来替代

N { 5. max(x, N::constant(0.0)) 6. } 20 前向微分 利⽤求导法则直接计算微分，同时计算 与 简单理解：计算 需要同时计算 与 专业术语：线性代数中的⼆元数（Dual Number） 1. struct Forward { 2. value : Double // 当前节点值 f 3. derivative : Double

二分查找。例如前文查字典的例子，我们可以将字典中的所有字按照拼音顺序存储在数组中，然后使用与日常 查纸质字典相同的“翻开中间，排除一半”的方式，来实现一个查电子字典的算法。 深度学习。神经网络中大量使用了向量、矩阵、张量之间的线性代数运算，这些数据都是以数组的形式构建 的。数组是神经网络编程中最常使用的数据结构。 4. 数组与链表 hello‑algo.com 50 4.2. 链表 � 引言 内存空间是所有程序的公

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