test_01: url: http://apis.juhe.cn/simpleWeather/query key: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx city: 上海 测试数据准备好了，小编这里就直接通过 requests 进行将 yaml 读取到的结果放入到 请求参数中。 # coding:utf-8 import yaml import requests file_path 随着银行数字化转型的不断深入，对信贷领域的测试工作提出了更高的标准和要求， 如何在高效完成测试任务的同时确保测试质量就成了一个亟待解决的难题。有实践研究 表明，在具体测试过程中往往大量的时间精力都是耗费在测试数据准备工作上面，能否 尽量减少这部分耗费，将更多的时间精力专注于业务逻辑等方面更好地去提升测试质 量？本文基于此进行了探索，提出了一种长链路业务测试数据快速构造方法，并将该方 法应用于信贷领域多个场景，取得了良好成效。 贷业务复杂度高， 业务形态的不同会有不同的触发方式，业务逻辑的不同也会产生不同的组合方式；三是 信贷业务依赖性强，业务前后环节间的依赖性强，后一环节的输入是前一环节的输出。 一般来讲，测试数据准备有“造”数和“找”数两种方式。“造”数主要是通过某种 方式模拟实际业务的运行逻辑生成测试数据，一种方法是通过 GUI 构造测试数据，这是 最常见、最可靠的方式，直接通过客户端或界面完成数据构造，缺点是成本高、效率低；

1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 1.10 1.11 1.12 1.13 1.14 1.15 目录 简介 前言 第 1 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 com/tutorial 。 关于作者 我叫李辉，我是《Flask Web 开发实战》的作者，Pallets Team 成员。你可以在我 的个人主页了解更多关于我的信息。 目录 前言 第 1 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 本书示例程序源码：https://github.com/greyli/watchlist 示例程序在线 Demo：http://watchlist.helloflask.com 前言 6 第 1 章：准备工作 在通过这本书学习 Flask 开发前，我假设你了解了 Python 和 HTML 的基础知识。 你的 Python 版本可以是 2.7，也可以是 3.3 及以上版本。电脑的操作系统可以是

去中心化存储服务支持负载均衡策略，根据存储节点剩余资源和以往表现 情况，在文件分发时找到最优节点列表。 快速安装 我们为您提供了能够快速拉起 PaddleDTX 测试网络的脚本，在使用前需要您 准备如下环境: docker, 推荐版本18.03+ 点击下载安装 docker [https://docs.docker.com/get-docker/] docker-compose, 推荐版本1 com/desktop/mac/] 环境准备好之后，可以通过执行脚本快速拉起网络： $ cd PaddleDTX/scripts $ sh network_up.sh start 使用脚本也可以快速销毁网络： $ sh network_up.sh stop 关于PaddleDTX的使用可以参考命令行工具及相关案例。 编译和安装 源码编译和安装 环境准备 PaddleDTX 使用 golang golang 进行开发，当您使用源码进行编译和安装时，首先需 要准备源码以及编译的环境： 系统环境, 推荐使用Linux或MacOS操作系统 golang编译器, 推荐版本1.13+ 点击下载安装golang [https://studygolang.com/dl] git源码下载工具 点击下载安装git [https://git-scm.com/download] make编译工具 ubuntu:

测试网络的脚本，在使用前需要您准备如下环境: • docker, 推荐版本 18.03+ 点击下载安装 docker • docker-compose, 推荐版本 1.26.0+ 点击下载安装 docker-compose • 如果使用 Mac 启动服务，Docker Desktop 至少设置为 4GB 运行时内存，参考Docker Desktop for Mac 用 户手册 环境准备好之后，可以通过执行脚本快速拉起网络： PaddleDTX Documentation 8 Chapter 4. 快速安装 CHAPTER5 编译和安装 5.1 源码编译和安装 5.1.1 环境准备 PaddleDTX 使用 golang 进行开发，当您使用源码进行编译和安装时，首先需要准备源码以及编译的环境： • 系统环境, 推荐使用 Linux 或 MacOS 操作系统 • golang 编译器, 推荐版本 1.13+ 点击下载安装 行使用时您将会频繁的用到它。 注意: 任务执行节点的账户也是通过公私钥对来标明。任务发布后时，任务执行节点会向数据持有节点 发起文件授权申请，数据持有节点可通过或拒绝样本文件授权申请。 1. 准备两个任务执行节点的配置 $ cd PaddleDTX/dai/ $ cp -r output executor1 $ cp -r output executor2 需要分别修改对应的 conf/config

著作方面的 头号人物。十分佩服您的文笔，译得通顺流畅，可谓信达雅。之后偶然翻阅您另外的作品 Windows 95 系统程序设计大奥秘与深入浅出MFC，更是对您五体投地，立刻将这两 本书买下来，准备好好享受一下。对于深入浅出MFC，我给予极高的评价，因为它完全 满足我的需要。我去年才从台大电机博士班计算器科学组毕业，目前在资策会信息技术处服 国防役。先前作的纯是理论研究，现在才开始接触Windows 三大模块GDI32.DLL 和 USER32.DLL 和KERNEL32.DLL）提供（注）。虽说动态联结是在执行时期才发生「联 6 结」事实，但在联结时期，联结器仍需先为调用者（应用程序本身）准备一些适当的信 息，才能够在执行时期顺利「跳」到DLL 执行。如果该API 所属之函数库尚未加载， 系统也才因此知道要先行加载该函数库。这些适当的信息放在所谓的「import 函数库」 中。32 此函 数），所以这是一种call back 函数，意思是指「在你的程序中，被Windows 系统调用」 的函数。这些函数虽然由你设计，但是永远不会也不该被你调用，它们是为Windows 系 统准备的。 程序进行过程中，消息由输入装置，经由消息循环的抓取，源源传送给窗口并进而送到 窗口函数去。窗口函数的体积可能很庞大，也可能很精简，依该窗口感兴趣的消息数量 多寡而定。至于窗口函数的形式，相当一致，必然是：

去中心化存储服务支持负载均衡策略，根据存储节点剩余资源和以往表现 情况，在文件分发时找到最优节点列表。 快速安装 我们为您提供了能够快速拉起 PaddleDTX 测试网络的脚本，在使用前需要您 准备如下环境: docker, 推荐版本18.03+ 点击下载安装 docker [https://docs.docker.com/get-docker/] docker-compose, 推荐版本1 com/desktop/mac/] 环境准备好之后，可以通过执行脚本快速拉起网络： $ cd PaddleDTX/scripts $ sh network_up.sh start 使用脚本也可以快速销毁网络： $ sh network_up.sh stop 关于PaddleDTX的使用可以参考命令行工具及相关案例。 编译和安装 源码编译和安装 环境准备 PaddleDTX 使用 golang golang 进行开发，当您使用源码进行编译和安装时，首先需 要准备源码以及编译的环境： 系统环境, 推荐使用Linux或MacOS操作系统 golang编译器, 推荐版本1.13+ 点击下载安装golang [https://studygolang.com/dl] git源码下载工具 点击下载安装git [https://git-scm.com/download] make编译工具 ubuntu:

测试网络的脚本，在使用前需要您准备如下环境: • docker, 推荐版本 18.03+ 点击下载安装 docker • docker-compose, 推荐版本 1.26.0+ 点击下载安装 docker-compose • 如果使用 Mac 启动服务，Docker Desktop 至少设置为 4GB 运行时内存，参考Docker Desktop for Mac 用 户手册 环境准备好之后，可以通过执行脚本快速拉起网络： PaddleDTX Documentation 10 Chapter 4. 快速安装 CHAPTER5 编译和安装 5.1 源码编译和安装 5.1.1 环境准备 PaddleDTX 使用 golang 进行开发，当您使用源码进行编译和安装时，首先需要准备源码以及编译的环境： • 系统环境, 推荐使用 Linux 或 MacOS 操作系统 • golang 编译器, 推荐版本 1.13+ 点击下载安装 行使用时您将会频繁的用到它。 注意: 任务执行节点的账户也是通过公私钥对来标明。任务发布后时，任务执行节点会向数据持有节点 发起文件授权申请，数据持有节点可通过或拒绝样本文件授权申请。 1. 准备两个任务执行节点的配置 $ cd PaddleDTX/dai/ $ cp -r output executor1 $ cp -r output executor2 需要分别修改对应的 conf/config

内容简要介绍了如何使用 Django 实现一个数据库驱动的 Web 应用。 为了让您充分理解 Django 的工作原理，这份文档为您详细描述了相关的技术细节，不过这并不是 一份入门教程或者是参考文档（我们当然也为您准备了这些）。如果您想要马上开始一个项目，可以 从 实例教程（zh）开始入手，或者直接开始阅读详细的参考文档。 Django 无需数据库就可以使用，它提供了对象关系映射器（ORM）。通过此技术，你可以使用 一个纯 Python 编写的轻量级 Web 服务器。我们已 经在 Django 里包含了这项功能，所以你可以快速的开发网站，而不用去配置生产环境的服务器 （比如 Apache），直到你做好了网站并准备投入生产环境。 注意：不要 在任何与生产环境相关的地方使用这个开发服务器，因为这只是为了开发所需。 （我们的业务只是开发 Web 框架，而不是 Web 服务器） 现在服务器已经在运行了，在浏览器里访问 作为第一个参数，正则表达式捕获的值作为其他参数。如果正则使用简单捕获，值会作为位置参数传 递；如果使用命名捕获，值会作为关键字传递。我们稍后会给出一个例子。 任意的关键字参数都可以作为字典传递到目标视图。但我们不准备在本教程里使用 Django 的这个 特性。 命名你的 URL 可以让你在 Django 的别处明白引用的是什么，特别是在模版里。这个强大的特性 允许你在项目里对一个文件操作就能对 URL 模式做全局改变。

核心数据结构 3.1. 背景 3.2. 核心数据结构 4. 智能合约 5. 权限系统 6. 隐私和保密 7. 性能 8. 可信账本 9. 总结 快速入门 1. XuperChain环境部署 1.1. 准备环境 1.2. 编译XuperChain 2. XuperChain基本操作 2.1. 部署xchain服务 2.2. 基本功能的使用 技术设计文档: 1. XuperModel 2. XuperBridge 调用json文件示例 开发手册 1. 智能合约SDK使用说明 1.1. C++接口API 1.2. Go接口API 1.3. Java接口API 2. 智能合约开发详解 2.1. 简介 2.2. 准备工作 2.3. 快速体验 2.4. 合约编写详解 2.5. 合约单测 2.6. VSCode编辑器集成 2.7. 开放网络集成环境 2.8. 结语 3. XuperChain RPC 接口使用说明 可达到9万TPS。 本章节将指导您获取XuperChain的代码并部署一个基础的可用环境，还会展示 一些基本操作 1. XuperChain环境部署 1.1. 准备环境 XuperChain主要由Golang开发，需要首先准备编译运行的环境 安装go语言编译环境，版本为1.11或更高 下载地址：golang [https://golang.org/dl/] 安装git 下载地址：git

开发者当面介绍了 cmake 之后，我就开始关注 cmake，并将 cmake 纳入了 Everest 发行版，作为系统默认组件。最近 QT-4.3 也正式进 入了 Everest 系统，为 KDE4 构建完成了准备工作。 但是，在学习 cmake 的过程中，发现官方的文档非常的少，而且错误也较多，比如: 在介绍 Find模块编写的文档中，模块名称为 FOO，但是后面却出现了 Foo_FIND_QUIETLY Linux 作为基本开发平台，因为这个只有一张 CD 的发行版本，包含了 gcc- 4.2/gtk/qt3/qt4 等完整的开发环境，同时，系统默认集成了 cmake 最新版本 2.4.6。 1，准备工作： 首先，在/backup 目录建立一个 cmake 目录，用来放置我们学习过程中的所有练习。 mkdir -p /backup/cmake 以后我们所有的 cmake 练习都会放在/backup/cmake hello 二进制与 runhello.sh 安装至/usr/bin，将 doc 目录 的内容以及 COPYRIGHT/README 安装到/usr/share/doc/cmake/t2，将 1，准备工作： 在/backup/cmake/目录下建立 t2 目录。 将 t1 工程的 main.c 和 CMakeLists.txt 拷贝到 t2 目录中。 2，添加子目录 src： mkdir