业务开发者：通过Lib库调用协同模型, 并部署 到边缘 ③ 边侧浅模型推理，判断满足置信度要求则直接返回 ④ 否则送到云上大模型推理 开发者 业务用户: 物业/安保/管理人员 业务用户: 工人/行人 Edge 1 App Shallow Model Hard example mining Cloud Sedna Joint-Inference API 大模型

流行起来，后续发展为 1999 年的流媒体 SIMD 扩展（SSE）和 2010 年 的高级向量扩展（AVX）。 MMX 扬名于 Intel 的 一则广告，其中展示了一 些穿彩色洁净服的半导体 生产线工人跳迪斯科舞 (https://www.youtu be.com/watch?v=pa U16B-bZEA)。 利用数据级并行的另一个更古老、在我们看来更优雅的方案是向量架构。本章将 阐释 RISC-V

（加锁/互斥从而未定义排序）。Go 的协程 和通道理所当然的支持确定性的并发方式（例如通道具有一个 sender 和一个 receiver）。我们会在 第 14.7 节中使用一个常见的算法问题（工人问题）来对比两种处理方式。 协程是通过使用关键字 go 调用（执行）一个函数或者方法来实现的（也可以是匿名或者 lambda 函 数）。这样会在当前的计算过程中开始一个同时进行的函数，在相同的地址空间中并且分配了独立的栈，

（加锁/互斥从而未定义排序）。Go 的协程和通道理所 当然的支持确定性的并发方式（例如通道具有一个 sender 和一个 receiver）。我们会在第 14.7 节中使用一个 常见的算法问题（工人问题）来对比两种处理方式。 协程是通过使用关键字 go 调用（执行）一个函数或者方法来实现的（也可以是匿名或者 lambda 函数）。这样 会在当前的计算过程中开始一个同时进行的函数，在相

统TPS带来可观的1.75倍提升。但这不是目的，其目的在于确定了共识的主导地位，排除了同步给共 识带来的性能影响，让之后的性能分析更好地聚焦在共识流程中。 基础讲解 在卓别林的电影《摩登时代》里，卓别林扮演一个工人，日复一日地重复着拧螺丝的动作：提起扳手， 找到零件，对准螺丝，拧紧，再提起扳手，再找到下一个零件，再对准螺丝，再拧紧...... 在FISCO BCOS的设计里，共识和同步也在干着这样重复的事情。

好 好地 地 地聚 聚 聚焦 焦 焦在 在 在共 共 共识 识 识流 流 流程 程 程中 中 中。 。 。 基 基 基础 础 础讲 讲 讲解 解 解 在卓别林的电影《摩登时代》里，卓别林扮演一个工人，日复一日地重复着拧螺丝的动作：提起扳手， 找到零件，对准螺丝，拧紧，再提起扳手，再找到下一个零件，再对准螺丝，再拧紧...... 在FISCO BCOS的设计里，共识和同步也在干着这样重复的事情。

统TPS带来可观的1.75倍提升。但这不是目的，其目的在于确定了共识的主导地位，排除了同步给共 识带来的性能影响，让之后的性能分析更好地聚焦在共识流程中。 基础讲解 在卓别林的电影《摩登时代》里，卓别林扮演一个工人，日复一日地重复着拧螺丝的动作：提起扳手， 找到零件，对准螺丝，拧紧，再提起扳手，再找到下一个零件，再对准螺丝，再拧紧...... 在FISCO BCOS的设计里，共识和同步也在干着这样重复的事情。

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一流程优化，就给系统TPS带来可观的1.75倍提升。但这不是目的，其目的在 于确定了共识的主导地位，排除了同步给共识带来的性能影响，让之后的性 能分析更好地聚焦在共识流程中。 基础讲解 在卓别林的电影《摩登时代》里，卓别林扮演一个工人，日复一日地重复着 拧螺丝的动作：提起扳手，找到零件，对准螺丝，拧紧，再提起扳手，再找 到下一个零件，再对准螺丝，再拧紧…… 在FISCO BCOS的设计里，共识和 同步也在干着这样重复的事情。 共识与同步是个啥？