[\d\D]、[\w\W]、[\s\S] 和 [^] 中任何的一个。 以上各字符组对应的可视化形式是： JavaScript 正则表达式迷你书 1. 第一章 正则表达式字符匹配攻略 | 第 8 页 1.3. 量词 量词也称重复。掌握 {m,n} 的准确含义后，只需要记住一些简写形式。 1.3.1. 简写形式 量词 具体含义 {m,} 表示至少出现 m 次。 {m} 等价于 {m,m}，表示出现 m 次。 ? 等价于 正则表达式迷你书 5. 第五章 正则表达式的拆分 | 第 46 页 操作符描述 操作符 优先级 转义符 \ 1 括号和方括号 (…)、(?:…)、(?=…)、(?!…)、[…] 2 量词限定符 {m}、{m,n}、{m,}、?、*、+ 3 位置和序列 ^、$、\元字符、一般字符 4 管道符（竖杠） | 5 上面操作符的优先级从上至下，由高到低。 这里，我们来分析一个正则： /ab 假设，要匹配这样的字符串： 1. 每个字符为 "a、"b"、"c" 任选其一， 2. 字符串的长度是 3 的倍数。 此时正则不能想当然地写成 /^[abc]{3}+$/，这样会报错，说 + 前面没什么可重复的： 此时要修改成： JavaScript 正则表达式迷你书 5. 第五章 正则表达式的拆分 | 第 48 页 5.2.3 元字符转义问题 所谓元字符，就是正则中有特殊含义的字符。 所有结构里，用到的元字符总结如下：

[\d\D]、[\w\W]、[\s\S] 和 [^] 中任何的一个。 以上各字符组对应的可视化形式是： JavaScript 正则表达式迷你书 1. 第一章 正则表达式字符匹配攻略 | 第 8 页 1.3. 量词 量词也称重复。掌握 {m,n} 的准确含义后，只需要记住一些简写形式。 1.3.1. 简写形式 量词 具体含义 {m,} 表示至少出现 m 次。 {m} 等价于 {m,m}，表示出现 m 次。 ? 等价于 正则表达式迷你书 5. 第五章 正则表达式的拆分 | 第 46 页 操作符描述 操作符 优先级 转义符 \ 1 括号和方括号 (…)、(?:…)、(?=…)、(?!…)、[…] 2 量词限定符 {m}、{m,n}、{m,}、?、*、+ 3 位置和序列 ^、$、\元字符、一般字符 4 管道符（竖杠） | 5 上面操作符的优先级从上至下，由高到低。 这里，我们来分析一个正则： /ab 假设，要匹配这样的字符串： 1. 每个字符为 "a、"b"、"c"任选其一， 2. 字符串的长度是 3 的倍数。 此时正则不能想当然地写成 /^[abc]{3}+$/，这样会报错，说 + 前面没什么可重复的： 此时要修改成： JavaScript 正则表达式迷你书 5. 第五章 正则表达式的拆分 | 第 48 页 5.2.3 元字符转义问题 所谓元字符，就是正则中有特殊含义的字符。 所有结构里，用到的元字符总结如下：

可能仅在声明文件被检查时能发现错误. 不过这种情况在实际使 用中并不常见。 允许在声明中重复标识符 这是重复定义错误的一个常见来源。多个声明文件定义相同的接口成员。 TypeScript 2.0放宽了这一约束，并允许可以不同代码块中出现重复的标识符, 只要 它们有完全相同的类型。 在同一代码块重复定义仍不允许。 示例 TypeScript Handbook（中文版） 160 TypeScript Object.getOwnPropertyDescriptor 和 Object.defineProperty 的调用, 并 向后兼容, 使 ES5 的输出可以消除前面提到的 Object 方法的重复[1]. TypeScript Handbook（中文版） 185 TypeScript 1.7 TypeScript Handbook（中文版） 186 TypeScript 1.7 TypeScript theName ，仅在构造函数里使用 private name: string 参数来创建和初始化 name 成员。 我们把声明和赋值合并至一处。 参数属性通过给构造函数参数添加一个访问限定符来声明。 使用 private 限定一 个参数属性会声明并初始化一个私有成员；对于 public 和 protected 来说也是 一样。 存取器 TypeScript支持通过gett

theName ，仅在构造函数里使用 private name: string 参数来创建和 初始化 name 成员。 我们把声明和赋值合并至一处。 参数属性通过给构造函数参数添加一个访问限定符来声明。 使用 private 限定一个参数属性会声明 并初始化一个私有成员；对于 public 和 protected 来说也是一样。 TypeScript支持通过getters/setters来截取对对象成员的访问。 Arr>(arr1: T, arr2: U): [...T, ...U] { 4. return [...arr1, ...arr2]; 5. } 虽然这个签名仍有点长，但是我们不再需要像重载那样重复多次，并且对于任何数组或元组它都能够给 出期望的类型。 该功能本身已经足够好了，但是它的强大更体现在一些复杂的场景中。 例如，考虑有一个支持部分参 数应用的函数 partialCall 。 .ts 和 .tsx 文件）生成 .d.ts 文件（声明文件）。 .d.ts 文件的重要性有几个方面： 首先，它们使得 TypeScript 能够对外部项目进行类型检查，同时避免重复检查其源代码。 另一方 面，它们使得 TypeScript 能够与现存的 JavaScript 库相互配合，即使这些库构建时并未使用 TypeScript。 最后，还有一个通常被忽略的好处：在使用支持

Hot 100，先积累至少 100 道题目，熟悉 主流的算法问题。初次刷题时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按 照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目，通常在进行 3‑5 轮的重复后，就能将其牢记在心。 3. 搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富知识体 系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的刷题心 所示的方式实现。 1. 翻开字典约一半的页数，查看该页的首字母是什么，假设首字母为 ? 。 2. 由于在拼音字母表中 ? 位于 ? 之后，所以排除字典前半部分，查找范围缩小到后半部分。 3. 不断重复步骤 1. 和 步骤 2. ，直至找到拼音首字母为 ? 的页码为止。 图 1‑1 查字典步骤 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 11 查阅字典这个小学生必备技能，实际上就是著 成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在数据结构与算法中，重复执行某个任务是很常见的，其与算法的复杂度密切相关。而要重复执行某个任务， 我们通常会选用两种基本的程序结构：迭代和递归。 2.2.1 迭代 「迭代 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某 段代码，直到这个条件不再满足。 1. for 循环 for 循

Hot 100，先积累至少 100 道题目，熟悉 主流的算法问题。初次刷题时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按 照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目，通常在进行 3‑5 轮的重复后，就能将其牢记在心。 3. 搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富知识体 系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的刷题心 所示的方式实现。 1. 翻开字典约一半的页数，查看该页的首字母是什么，假设首字母为 ? 。 2. 由于在拼音字母表中 ? 位于 ? 之后，所以排除字典前半部分，查找范围缩小到后半部分。 3. 不断重复步骤 1. 和 步骤 2. ，直至找到拼音首字母为 ? 的页码为止。 图 1‑1 查字典步骤 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 11 查阅字典这个小学生必备技能，实际上就是著 成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在数据结构与算法中，重复执行某个任务是很常见的，其与算法的复杂度密切相关。而要重复执行某个任务， 我们通常会选用两种基本的程序结构：迭代和递归。 2.2.1 迭代 「迭代 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某 段代码，直到这个条件不再满足。 1. for 循环 for 循

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阶段二：刷算法题。建议从热门题目开刷，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题 时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来 复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三：搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富 知识体系。在刷题方面， 所示的方式实现。 1. 翻开字典约一半的页数，查看该页的首字母是什么，假设首字母为 ? 。 2. 由于在拼音字母表中 ? 位于 ? 之后，所以排除字典前半部分，查找范围缩小到后半部分。 3. 不断重复步骤 1. 和 步骤 2. ，直至找到拼音首字母为 ? 的页码为止。 图 1‑1 查字典步骤 查字典这个小学生必备技能，实际上就是著名的“二分查找”算法。从数据结构的角度，我们可以把字典视 为 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中，重复执行某个任务是很常见的，它与复杂度分析息息相关。因此，在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前，我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务，即两种基本的程序控制结构：迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某段 代码，直到这个条件不再满足。 1. for

阶段二：刷算法题。建议从热门题目开刷，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题 时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来 复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三：搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富 知识体系。在刷题方面， 所示的方式实现。 1. 翻开字典约一半的页数，查看该页的首字母是什么，假设首字母为 ? 。 2. 由于在拼音字母表中 ? 位于 ? 之后，所以排除字典前半部分，查找范围缩小到后半部分。 3. 不断重复步骤 1. 和 步骤 2. ，直至找到拼音首字母为 ? 的页码为止。 图 1‑1 查字典步骤 查字典这个小学生必备技能，实际上就是著名的“二分查找”算法。从数据结构的角度，我们可以把字典视 为 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中，重复执行某个任务是很常见的，它与复杂度分析息息相关。因此，在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前，我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务，即两种基本的程序控制结构：迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某段 代码，直到这个条件不再满足。 1. for

阶段二：刷算法题。建议从热门题目开刷，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题 时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来 复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三：搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富 知识体系。在刷题方面， 所示的方式实现。 1. 翻开字典约一半的页数，查看该页的首字母是什么，假设首字母为 ? 。 2. 由于在拼音字母表中 ? 位于 ? 之后，所以排除字典前半部分，查找范围缩小到后半部分。 3. 不断重复步骤 1. 和 步骤 2. ，直至找到拼音首字母为 ? 的页码为止。 图 1‑1 查字典步骤 查字典这个小学生必备技能，实际上就是著名的“二分查找”算法。从数据结构的角度，我们可以把字典视 为 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中，重复执行某个任务是很常见的，它与复杂度分析息息相关。因此，在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前，我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务，即两种基本的程序控制结构：迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某段 代码，直到这个条件不再满足。 1. for