js������� 美团酒旅 - 终端研发组 - 基础服务平台 动态化技术⽅方向，⼩小程序应⽤用、RN 应⽤用 努⼒力力于⼩小程序⼯工程化开发、业务级应⽤用 ������美团点评 ⽬目录 CONTENTS mpvue 介绍 使⽤用⽅方式 设计思路路 实践 & 展望 1 mpvue 介绍 作为⼩小程序应⽤用开发框架，mpvue 具有什什么特点？为开发者 带来了了是什什么？当前社区的反馈如何？ 带来了了是什什么？当前社区的反馈如何？ mpvue 是什什么 使⽤用 Vue.js 开发⼩小程序的前端框架 Vue.js 代码 ⼩小程序代码 ⼯工程化体系集成 cli 命令⾏行行⼯工具 编译构建集成 ⽣生态扩展能⼒力力 npm 管理理⽀支持 Vue 组件机制 开发规范扩展 Vue 编码规范 Vue 语法⽀支持 Vue 引擎驱动 mpvue 的能⼒力力 好扩展 前端赋能 易易学习 超低上⼿手 22万 京东，360，滴滴使⽤用，⽀支付宝⼩小程序合作 技术交流群 技术社区 类别 序号 接⼊入⽅方 酒店旅游 1 美团酒店 2 美团⻔门票 3 美团汽⻋车票 4 美团⽕火⻋车票 美团点评 1 ⾦金金融 2 到店 3 外卖 4 点评 美团⽕火⻋车票 • 酒旅⼩小程序标准⽅方案，10+ ⼩小程序接⼊入 • 美团点评⼩小程序陆续接⼊入中 • 外部合作持续洽谈接⼊入中

单页应⽤用 • 传统企业应⽤用 – 通过iframe加载菜单 – 每个功能菜单都是独⽴立界⾯面 – 各功能菜单包含完整的公共库（JS，样式） • 单页应⽤用 – 每个功能都是部件 – 动态加载 – 整个系统共享⼀一个作⽤用域 单页应⽤用架构 前端的分层 • 为什么单页应⽤用⼀一定要分层？ – 前端逻辑有⼀一定规模，分层有利协作 – 便于保证数据的⼀一致性 ⼀一个软件系统，并不只是简单功能的堆砌 • 当规模扩⼤大的时候，有⼀一些边际效应 – 某个JS模块被修改，如何得知会影响谁？ – 某个界⾯面⽚片段被调整，会影响什么界⾯面？ – 如何最⼩小化发布？ – 如何⼀一键测试、打包、压缩？ – 。。。。。。 Thanks Q && A

。 在正式介绍算法之前，我想告诉你一件有趣的事：其实，你在过去已经学会了很多算法，并且已经习惯将它们 应用到日常生活中。接下来，我将介绍两个具体例子来佐证。 例一：拼积木。一套积木，除了有许多部件之外，还会附送详细的拼装说明书。我们按照说明书上一步步操作， 即可拼出复杂的积木模型。 如果从数据结构与算法的角度看，大大小小的「积木」就是数据结构，而「拼装说明书」上的一系列步骤就是 算法。 独立于编程语言，即可用多种语言实现。 1.2.2. 数据结构定义 「数据结构 Data Structure」是在计算机中组织与存储数据的方式。为了提高数据存储和操作性能，数据结构 的设计原则有： ‧ 空间占用尽可能小，节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽量快，包括数据访问、添加、删除、更新等。 1. 引言 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构的设计 定的误导性。反之，「最差时间复杂度」最为实用，因为它给出了一个“效率安全值”，让我们 可以放心地使用算法。 从上述示例可以看出，最差或最佳时间复杂度只出现在“特殊分布的数据”中，这些情况的出现概率往往很 小，因此并不能最真实地反映算法运行效率。相对地，「平均时间复杂度」可以体现算法在随机输入数据下的 运行效率，用 Θ 记号（Theta Notation）来表示。 对于部分算法，我们可以简单地推算出随

。 在正式介绍算法之前，我想告诉你一件有趣的事：其实，你在过去已经学会了很多算法，并且已经习惯将它们 应用到日常生活中。接下来，我将介绍两个具体例子来佐证。 例一：拼积木。一套积木，除了有许多部件之外，还会附送详细的拼装说明书。我们按照说明书上一步步操作， 即可拼出复杂的积木模型。 如果从数据结构与算法的角度看，大大小小的「积木」就是数据结构，而「拼装说明书」上的一系列步骤就是 算法。 独立于编程语言，即可用多种语言实现。 1.2.2. 数据结构定义 「数据结构 Data Structure」是在计算机中组织与存储数据的方式。为了提高数据存储和操作性能，数据结构 的设计原则有： ‧ 空间占用尽可能小，节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽量快，包括数据访问、添加、删除、更新等。 1. 引言 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构的设计 定的误导性。反之，「最差时间复杂度」最为实用，因为它给出了一个“效率安全值”，让我们 可以放心地使用算法。 从上述示例可以看出，最差或最佳时间复杂度只出现在“特殊分布的数据”中，这些情况的出现概率往往很 小，因此并不能最真实地反映算法运行效率。相对地，「平均时间复杂度」可以体现算法在随机输入数据下的 运行效率，用 Θ 记号（Theta Notation）来表示。 对于部分算法，我们可以简单地推算出随

技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律，幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後，都隱 藏著精妙的演算法思想。 同樣，資料結構無處不在：大到社會網絡，小到地鐵路線，許多系統都可以建模為“圖”；大到一個國家，小 到一個家庭，社會的主要組織形式呈現出“樹”的特徵；冬天的衣服就像“堆疊”，最先穿上的最後才能脫下； 羽毛球筒則如同“佇列”，一端放入、一端取出；字典就像一個“雜湊表”，能夠快速查找目標詞條。 . 2 0.2 如何使用本書 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 0.3 小結 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 第 1 章 初識演算法 11 1.2 演算法是什麼 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.3 小結 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 第 2 章 複雜度分析

技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律，幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後，都隱 藏著精妙的演算法思想。 同樣，資料結構無處不在：大到社會網絡，小到地鐵路線，許多系統都可以建模為“圖”；大到一個國家，小 到一個家庭，社會的主要組織形式呈現出“樹”的特徵；冬天的衣服就像“堆疊”，最先穿上的最後才能脫下； 羽毛球筒則如同“佇列”，一端放入、一端取出；字典就像一個“雜湊表”，能夠快速查找目標詞條。 . 2 0.2 如何使用本書 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 0.3 小結 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 第 1 章 初識演算法 11 1.2 演算法是什麼 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.3 小結 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 第 2 章 複雜度分析

技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律，幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後，都隱 藏著精妙的演算法思想。 同樣，資料結構無處不在：大到社會網絡，小到地鐵路線，許多系統都可以建模為“圖”；大到一個國家，小 到一個家庭，社會的主要組織形式呈現出“樹”的特徵；冬天的衣服就像“堆疊”，最先穿上的最後才能脫下； 羽毛球筒則如同“佇列”，一端放入、一端取出；字典就像一個“雜湊表”，能夠快速查找目標詞條。 . 2 0.2 如何使用本書 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 0.3 小結 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 第 1 章 初識演算法 11 1.2 演算法是什麼 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.3 小結 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 第 2 章 複雜度分析

产物，但其表现差强人意， 它并不能很好地分析各个模块的体积占比。这里更推荐使用 source-map-explorer ，它的原理是通过 sourcemap 文件进行反解，能清晰地反映出每个模块的占用大 小，为 SDK 的精简提供了指引。下图展示了 FlutterWeb JS 产物的反解信息（截图 仅包含 Framework 和 Flutter_Web_SDK）： 图 7 反解信息 42 > 2021年美团技术年货 栈日益规范的趋势下，React 技术栈在我们技术体系环节中的地位变得越来越重要。 在广告、营销这些推广属性的业务上，在各个终端（包括美团 App、美团外卖 App、 大众点评 App，以及站外的微信小程序、百度小程序、头条 & 抖音小程序等其他终 端）实现“一次开发，同步需求上线”的业务诉求也变得越来越多。在这样的背景下， 我们定义了 React2X 应用的核心场景： ● 面对美团内部丰富多样的技术容器 问题，提升业务的敏捷性。 ● 多场景下的同构诉求，例如在各种推广页、模块化、游戏、轻量布局差异的 PC/App 同构场景下，可以节省多端研发的人力。 最终我们的核心痛点围绕在了美团系·小程序和美团系·App 矩阵上的同一个需求 的多次开发运维上，为了解决研发人力瓶颈问题，我们需要一款“一次研发，多终端 前端 < 75 容器复用”的研发框架来提升研发效率。 调研整个前端领域，我

到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律，几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后，都隐藏着精 妙的算法思想。 同样，数据结构无处不在：大到社会网络，小到地铁线路，许多系统都可以建模为“图”；大到一个国家，小 到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下； 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、另一端取出；字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。 为渐近复杂度分析（asymptotic complexity analysis），简称复杂度分析。 复杂度分析能够体现算法运行所需的时间和空间资源与输入数据大小之间的关系。它描述了随着输入数据大 小的增加，算法执行所需时间和空间的增长趋势。这个定义有些拗口，我们可以将其分为三个重点来理解。 ‧“时间和空间资源”分别对应时间复杂度（time complexity）和空间复杂度（space complexity）。 当算法程序运行时，正在处理的数据主要存储在内存中。图 3‑2 展示了一个计算机内存条，其中每个黑色方 块都包含一块内存空间。我们可以将内存想象成一个巨大的 Excel 表格，其中每个单元格都可以存储一定大 小的数据。 第 3 章 数据结构 www.hello‑algo.com 53 系统通过内存地址来访问目标位置的数据。如图 3‑2 所示，计算机根据特定规则为表格中的每个单元格分配 编号，确保每个内

到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律，几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后，都隐藏着精 妙的算法思想。 同样，数据结构无处不在：大到社会网络，小到地铁线路，许多系统都可以建模为“图”；大到一个国家，小 到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下； 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、另一端取出；字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。 为渐近复杂度分析（asymptotic complexity analysis），简称复杂度分析。 复杂度分析能够体现算法运行所需的时间和空间资源与输入数据大小之间的关系。它描述了随着输入数据大 小的增加，算法执行所需时间和空间的增长趋势。这个定义有些拗口，我们可以将其分为三个重点来理解。 ‧“时间和空间资源”分别对应时间复杂度（time complexity）和空间复杂度（space complexity）。 当算法程序运行时，正在处理的数据主要存储在内存中。图 3‑2 展示了一个计算机内存条，其中每个黑色方 块都包含一块内存空间。我们可以将内存想象成一个巨大的 Excel 表格，其中每个单元格都可以存储一定大 小的数据。 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 53 系统通过内存地址来访问目标位置的数据。如图 3‑2 所示，计算机根据特定规则为表格中的每个单元格分配 编号，确保每个内存空间都