electron和node版本对应关系 NODE_MODULE_VERSION和node版本对应关系 附录 ⽂档和教程 参考资料 1 2 跨平台桌⾯应⽤框架：Electron 最新版本： v1.0 更新时间： 20200808 简介 介绍跨平台桌⾯应⽤框架Electron的基本概念、基本原理、核⼼优势以及额外特性；介绍了⽤Electron 开发出的常⻅应⽤有哪些；解释了如何安装E work_electron: 跨平台桌⾯应⽤框架：Electron 如何使⽤此Gitbook源码去⽣成发布为电⼦书 详⻅：crifan/gitbook_template: demo how to use crifan gitbook template and demo 在线浏览 跨平台桌⾯应⽤框架：Electron book.crifan.com 跨平台桌⾯应⽤框架：Electron crifan crifan.github.io 离线下载阅读 跨平台桌⾯应⽤框架：Electron PDF 跨平台桌⾯应⽤框架：Electron ePub 跨平台桌⾯应⽤框架：Electron Mobi 版权说明 前⾔ 3 此电⼦书教程的全部内容，如⽆特别说明，均为本⼈原创和整理。其中部分内容参考⾃⽹络，均已备 注了出处。如有发现侵犯您版权，请通过邮箱联系我 admin 艾特 crifan.com

Ryan Chen 陈亮, Engineering Manager Chromecast and Home, Google Typescript, Angular, 和移 动端的跨平台开发 1 What’s TypeScript? What’s TypeScript? ● A statically typed superset of JavaScript that compiles into

Flutter 在鸿蒙系统上跑起来 1 FlutterWeb 在美团外卖的实践 14 FlutterWeb 性能优化探索与实践 36 设计稿（UI 视图）自动生成代码方案的探索 56 美团外卖终端容器无关化研发框架 74 一款可以让大型 iOS 工程编译速度提升 50% 的工具 96 从预编译的角度理解 Swift 与 Objective-C 及混编机制 108 美团民宿跨端复用框架设计与实践 | 2020 202 移动端 UI 一致性解决方案 202 美团外卖 Flutter 动态化实践 227 美团开源 Logan Web：前端日志在 Web 端的实现 255 外卖客户端容器化架构的演进 270 Flutter 包大小治理上的探索与实践 297 美团外卖持续交付的前世今生 326 微前端在美团外卖的实践 352 积木 Sketch 插件进阶开发指南 372 静态检查工具的探索之路 589 ESLint 在中大型团队的应用实践 610 美团 iOS 工程 zsource 命令背后的那些事儿 627 客户端单周发版下的多分支自动化管理与实践 635 美团外卖前端容器化演进实践 643 Bifrost 微前端框架及其在美团闪购中的实践 664 Litho 的使用及原理剖析 680 Android 兼容 Java 8 语法特性的原理分析 697 美团外卖商家端视频探索之旅

• 简介：移动跨平台方案及Flutter介绍 • 语言: Dart语言简介 • 基础：Flutter常用知识点 • 进阶：Flutter核心原理 • 资料：学习参考资料 移动跨平台方案 • H5+原生（Cordova、微信小程序） • JavaScript开发+原生渲染 （React Native、Weex、快应用） • 自绘UI+原生(Flutter) 移动跨平台方案 技术类型 支持移动、Web、桌面和嵌入式平台 • UI统一、高性能 Flutter简介 Dart语言简介 - 变量声明 Dart语言简介 - 函数声明 Dart语言简介 - 函数声明 Dart语言简介 - 类声明 上手试试？ Flutter基础 • 组件 • 路由 • 资源管理 • 包管理 Flutter组件 • 基础组件 • 布局组件 • 容器组件 • 功能类组件 基础组件 流式布局（Wrap、Flow） • 层叠布局（Stack） • 对齐与相对定位（Align） 容器组件 • 填充（Padding） • 尺寸限制（ConstrainedBox、SizedBox、） • 移除子组件限制（UnconstrainedBox） • 装饰容器（DecoratedBox） • 变换（Transform） • 容器（Container） • 框架（Scaffold、TabBar、BottomNavigationBar）

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} } 关键字 TS 请求 A类 B类 C类 α对象 β对象 Ω对象 TS 请求 A类 B类 C类 α对象 β对象 Ω对象 IoC容器器 TS 请求 A类 B类 C类 α对象 β对象 Ω对象 IoC容器器 TS 解决体验问题 尝试让⽤用户体感⼀一致，不不再考虑写法 服务层写法⼀一致，体验⼀一致 TS 体验上的问题 1、写法上的不不⼀一致 - Class Midway-orm Midway- schedule midway-rpc-generator Midway-rpc-mock TS Serverless 场景 前端绝佳的机会 TS FaaS 初探 平台 ⽹网关 函数 触发器器（事件） 运⾏行行时 ⼀一些概念 TS FaaS 初探 ⼀一些概念 Fn Fn Fn Node.js Runtime K8S API Gateway Business Code TS FaaS 框架 我们调研了了业界的⼤大部分 Serverless 的开发平台和开发的私 ⽤用习惯，虽然业务不不同，但是业务的代码量量依旧可观。 为什什么需要框架 TS Midway-FaaS ⽬目标： 1、体验⼀一致，⽅方便便代码模块迁移 2、跨平台发布 实现⼩小⽽而美 TS Midway-FaaS 实现⼩小⽽而美 Midway For Egg

目 录 致谢 向导 支持平台 分发应用 提交应用到 Mac App Store 打包应用 使用 Node 原生模块 主进程调试 使用 Selenium 和 WebDriver 使用开发人员工具扩展 使用 Pepper Flash 插件 使用 Widevine CDM 插件 教程 快速入门 桌面环境集成 在线/离线事件探测 API文档 简介 进程对象 支持的 书栈(BookStack.CN) 构建 支持平台 分发应用 提交应用到 Mac App Store 打包应用 使用 Node 原生模块 主进程调试 使用 Selenium 和 WebDriver 使用开发人员工具扩展 使用 Pepper Flash 插件 使用 Widevine CDM 插件 向导 - 5 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 以下的平台是 Electron 目前支持的： NEON）下完成的。 预编译二进制文件是否能够运行，取决于其中是否包括了编译平台链接的库，所以只有 Ubuntu 12.04可以保证正常 工作，但是以下的平台也被证实可以运行 Electron 的预编译版本： Ubuntu 12.04 及更新 Fedora 21 Debian 8 支持的平台 macOS Windows Linux 支持平台 - 6 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN)

197 10.2 将 SportsStore 应用程序 容器化...................................197 10.2.1 安装 Docker..................197 10.2.2 准备应用程序...............198 10.2.3 创建 Docker 容器 ..........199 10.2.4 运行应用程序 API。 虽然作为一款应用程序服务器，Node.js 已经取得了成功，但是本书之所以提到 Node.js， 是因为它为新一代跨平台开发和构建工具提供了基础。由于 Node.js 团队进行的一些精巧 的设计决策以及 Chrome JavaScript 运行时提供的跨平台支持，人们发现它可用来编写开发 工具。简而言之，Node.js 已经成为 Web 应用程序开发的必备工具。 重要的是要确保下载的 该坚持 使用 8.9.1 版本。可从 https://nodejs.org/dist/v8.9.1 获取一系列 8.9.1 版本，包括针对 Windows 和 Mac OS 的安装程序以及针对其他平台的二进制软件包。 安装 Node.js 时，务必选择正确的安装程序选项，将 Node.js 可执行文件添加到路径(Path 环境变量)中。安装完成后，运行以下命令： node -v 如

‧“时间和空间的增长趋势”表示复杂度分析关注的不是运行时间或占用空间的具体值，而是时间或空间 增长的“快慢”。 复杂度分析克服了实际测试方法的弊端，体现在以下两个方面。 ‧ 它独立于测试环境，分析结果适用于所有运行平台。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 19 ‧ 它可以体现不同数据量下的算法效率，尤其是在大数据量下的算法性能。 Tip 如果你仍对复杂度的概念感到困惑，无须担心，我们会在后续章节中详细介绍。 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些因素都会影响代码的运行效率。 2. 评估各种计算操作所需的运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns ，乘法操作 * 需要 10 ns ，打印操作 print() 需要 5 ns 等。 3. 统计代码中所有的计算操作，并将所有操作的执行时间求和，从而得到运行时间。 例如在以下代码中，输入数据大小为 ? ： // 在某运行平台下 void (6? + 12) ns ： 1 + 1 + 10 + (1 + 5) × ? = 6? + 12 但实际上，统计算法的运行时间既不合理也不现实。首先，我们不希望将预估时间和运行平台绑定，因为算 法需要在各种不同的平台上运行。其次，我们很难获知每种操作的运行时间，这给预估过程带来了极大的难 度。 2.3.1 统计时间增长趋势 时间复杂度分析统计的不是算法运行时间，而是算法运行时间随着数据量变大时的增长趋势。

‧“时间和空间的增长趋势”表示复杂度分析关注的不是运行时间或占用空间的具体值，而是时间或空间 增长的“快慢”。 复杂度分析克服了实际测试方法的弊端，体现在以下两个方面。 ‧ 它独立于测试环境，分析结果适用于所有运行平台。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 19 ‧ 它可以体现不同数据量下的算法效率，尤其是在大数据量下的算法性能。 Tip 如果你仍对复杂度的概念感到困惑，无须担心，我们会在后续章节中详细介绍。 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些因素都会影响代码的运行效率。 2. 评估各种计算操作所需的运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns ，乘法操作 * 需要 10 ns ，打印操作 print() 需要 5 ns 等。 3. 统计代码中所有的计算操作，并将所有操作的执行时间求和，从而得到运行时间。 例如在以下代码中，输入数据大小为 ? ： // 在某运行平台下 function (6? + 12) ns ： 1 + 1 + 10 + (1 + 5) × ? = 6? + 12 但实际上，统计算法的运行时间既不合理也不现实。首先，我们不希望将预估时间和运行平台绑定，因为算 法需要在各种不同的平台上运行。其次，我们很难获知每种操作的运行时间，这给预估过程带来了极大的难 度。 2.3.1 统计时间增长趋势 时间复杂度分析统计的不是算法运行时间，而是算法运行时间随着数据量变大时的增长趋势。