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  • pdf文档 Greenplum上云与优化

    张广舟(明虚) 阿里云高级专家 Greenplum上云与优化 — ApsaraDB for Greenplum介绍 2016Postgres中国用户大会 目 录 content ApsaraDB for GP的定位 ApsaraDB for GP的内核优化 未来的规划 2016Postgres中国用户大会 ApsaraDB for GP的定位 2016Postgres中国用户大会 2016Postgres中国用户大会 ApsaraDB for GP的定位 GP的优势? 与其他技术的对比? 为什么上云? 2016Postgres中国用户大会 ApsaraDB for GP的定位 ApsaraDB for GP = 简单、高效解决大数据分析需求 MPP + 列存压缩 复杂SQL + 查询优化器 本地高效存储 +高速网络 +预置稳定资源 = = 2016Postgres中国用户大会 ApsaraDB for Greenplum(SSD/SATA) AWS RedShift 外部表 支持OSS外部表 无此设计 地理信息支持 支持(自带PostGIS) 不支持 分区表支持 支持 不支持 数据类型 支持所有PostgreSQL 9.0以下类型 支持11个PostgreSQL类型 横向扩容 支持 支持,需要停机(数分钟) 索引 支持(B-tree、Bitmap) 不支持 2016Postgres中国用户大会
    0 码力 | 26 页 | 1.13 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Tracing in TiDB 浅谈全链路监控: 从应用到数据库到 Runtime

    浅谈全链路监控: 从应用到数据库到 Runtime 黄东旭, Co-founder & CTO, PingCAP 关于我 黄东旭,联合创始人 & CTO @ PingCAP 做分布式数据库的程序员 ● 现在能写代码的时间是奢侈品 TiDB 的亲爹之一兼首席客服和新功能的第一个用户 ● 冤有头债有主,SQL 慢了来找我。。。 偶尔玩玩音乐 ● 摇滚乐->实验音乐 Go 的粉丝!!!! 的粉丝!!!! 关于 PingCAP 一个有趣的公司 信仰开源,做分布式数据库的,叫 TiDB(好像还蛮火的) TiDB 是分布式的,PingCAP 这个公司也是分布式的(北京、上海、广州、深圳、成 都、杭州、新加坡、东京、硅谷) We're hiring! 今天的演讲内容来自我最近的一个真实经历。。。。 一个真实的故事 老板:怎么应用那么卡? 前端开发:是不是你网络不行 老板:换了个网还是一样 老板:换了个网还是一样 前端开发:找到原因了,这个 REST API 卡了几秒返回 后端开发:这个 API 没啥逻辑,肯定是 TiDB 的问题 DBA:没有啊,我看数据库响应时间也就几 ms,肯定是你的应用写得? 后端开发:....(事后一看果然是) Logging / Tracing / Metrics 分布式 Tracing 面临的挑战 ● 领域知识和业务强相关 ○ 工程师不会熟悉每个模块
    0 码力 | 39 页 | 3.43 MB | 1 年前
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  • pdf文档 在Solana合约链实现IBC协议跨链互操作 - 苏胤榕

    @DaviRain 在Solana合约链 实现IBC协议跨链互操作 简单介绍下IBC协议是什么,及其生态 介绍IBC协议和其在跨链互操作中的作用 IBC协议中的角色和参与者 1. 客户端 2. 连接 3. 通道 4. 包 4. 中继器 解释为什么选择在Rust合约链中实现IBC协议 - IBC协议的核心已经被协议核心团队用Rust语言实现。 对于本身就是使用Rust语言作为智能合约开发的区块链 平台来说,支持集成支持IBC协议会很方便。 - 这里优先构想了在Solana链上实现IBC协议,因为 Solana平台本身极 低的gas消耗,很适合我现在构思 的这套实现方案。(后面会做解释) 引入Solana作为示例平台 - Solana极低的Gas花销。 - Anchor合约开发框架,大大降低了Rust合 约开发者在Solana上开发智能合约的难度。 - 轻客户端核心 使用Rust在Rust合约链实现IBC协议 链概述> 解释为什么选择Rust作为实现IBC协议的语言 1. Rust语言的安全性和性能优势 2. Rust生态系统的丰富性 3.Solana平台的支持:Solana是一个基于Rust开发 的 高性能区块链平台,提供了完善的开发工具和文档,可 以帮助开发者更加便捷地进行Rust合约链开发。 4. Informal
    0 码力 | 29 页 | 3.05 MB | 1 年前
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  • pdf文档 数据迁移

    数据迁移 数据迁移 存量 存量 MySQL 迁移到 迁移到 TiDB 服务 服务 UDTS 产品⽀持 MySQL(5.5/5.6/5.7/8.0) 到 TiDB 的全量数据迁移, 及增量数据同步。 可协助⽤⼾在不停机的情况下轻松将业务从MySQL 切换⾄ TiDB。 ⾃建 ⾃建 TiDB 迁移到 迁移到 TiDB 服务 服务 UDTS 产品⽀持 TiDB 全量数据迁移⾄ TiDB服务。 ⽤⼾在源TiDB开启Pump ⽤⼾在源TiDB开启Pump, Drainer 可进⾏数据增量同步。 UDTS与源端Pump, Drainer⼀起可协助⽤⼾在不停机的情况下轻松将业 务从⾃建TiDB 切换⾄ TiDB 服务。 为 为 TiDB 服务建⽴ 服务建⽴ MySQL 从库 从库 UDTS 产品⽀持 TiDB 全量数据迁移⾄ MySQL 数据库。 ⽤⼾在TiDB服务上开启 Binlog 可将数据增量同步⾄下游MySQL。 UDTS 与 TiDB 服务建⽴ TiDB 从库 从库 UDTS 产品⽀持 TiDB 全量数据迁移⾄ TiDB 数据库。 ⽤⼾在源TiDB服务上开启 Binlog 可将数据增量同步⾄下游TiDB。 UDTS 与 TiDB Binlog服务⼀起可协助⽤⼾轻松建⽴TiDB从 数据迁移 Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 1/2 库。 数据迁移 Copyright © 2012-2021 UCloud
    0 码力 | 2 页 | 42.01 KB | 6 月前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.6 在vSphere 上安装

    OpenShift Container Platform 4.6 在 vSphere 上安装 安装 OpenShift Container Platform vSphere 集群 Last Updated: 2023-02-27 OpenShift Container Platform 4.6 在 vSphere 上安装 安装 OpenShift Container Platform vSphere community. All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供在 VMware vSphere 上安装和卸载 OpenShift Container Platform 集群的说明。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 在 在 VSPHERE 上安装 上安装 1.1. 在 VSPHERE 上安装集群 1.1.1. 先决条件 1.1.2. OpenShift Container Platform 的互联网访问 1.1.3. VMware vSphere 基础架构要求
    0 码力 | 204 页 | 2.26 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Flutter在腾讯企鹅辅导上的实践之路

    Flutter在腾讯企鹅辅导上的实践之路 涂金林 个人简介 - 涂金林 东南大学 腾讯企鹅辅导 & 腾讯课堂 & IMWeb团队 iOS & Flutter负责人 目录 / contents • Flutter简介 • 实践框架及页面栈管理 • 性能优化 • Flutter For Web Flutter简介 1 Flutter简介 跨平台 1 201 3 201 iOS + Android + Web Flutter简介 1 快速开发 富有表现力和灵活的UI 原生性能 初识Flutter Flutter是谷歌的移动UI框架,可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面 Flutter简介 1 原生性能 生态与模式 C/C++ 引擎操作OpenGL、GPU直接渲染 平台一致性 Flutter简介 1 生态与模式 原生性能 实践框架及页面栈管理 Navigator Storage CSSender Notification Logger … Common 专有通道 通用通道 应用UI 网络请求 存储 页面栈 推送 日志 … 基础能力 数据传输层 Native基础层 应用UI 实践框架及页面栈管理 2 接入层 - MJFlutter 通道传输 基础能力 接口简单易用 方便接入 扩展能力强 终生使用 底层Engine耦合低
    0 码力 | 50 页 | 4.07 MB | 1 年前
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  • pdf文档 异构系统链路追踪——滴滴 trace 实践

    异构系统链路追踪 ——滴滴trace实践 背景 诉求 挑战—在滴滴落地面临的挑战 方案 日志规范和组件 日志数据处理 日志应用 Trace机制 —传递trace context Trace落地—结合滴滴情况落地 Trace应用 —调用链路跟踪 Trace应用 —调用链路跟踪 Trace应用 —场景还原 ③ 时间顺序还原操作序列 ① 业务id和traceid关联 ② 根span具有业务代表性
    0 码力 | 19 页 | 3.00 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2.2.6 字节跳动在 Go 网络库上的实践

    字节跳动在 Go 网络库上的实践 何晨 字节跳动 基础架构 – 研发 应用层 Netpoll – 面向 RPC 场景的网络库 Go net Netpoll 网络层 RPC 框架 HTTP 框架 KiteX Hertz Netpoll – 性能表现 Environment CPU: 4 cores Memory: 8GB Go: 1.15.4 Netpoll
    0 码力 | 42 页 | 3.19 MB | 1 年前
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  • pdf文档 阿里云上深度学习建模实践-程孟力

    工程优化复 杂 4.数据获取困 难 挑战 深度模型是非线性的: • 参数很多 • 参数敏感 • 不同场景的数据上差异大 1.方案复杂 从FM到DeepFM rt 增 加了10倍怎么优化? 手里面只有5张图片, 怎么搞出来一个效果还 不错的模型? ✗ 标注速度慢 ✗ 标注成本高 ✗ 样本分布不均匀 ✗ 隐私保护 • 多个环节 • 多种模型 ✗ 海量参数 ✗ 海量数据 深度学习应用主要的挑战: 深度学习应用主要的挑战: 3.工程优化复 杂 4.数据获取困 难 挑战 深度模型是非线性的: • 参数很多 • 参数敏感 • 不同场景的数据上差异大 手里面只有5张图片, 怎么搞出来一个效果还 不错的模型? ✗ 标注速度慢 ✗ 标注成本高 ✗ 样本分布不均匀 ✗ 隐私保护 • 多个环节 • 多种模型 ✗ 海量参数 ✗ 海量数据 从FM到DeepFM rt 增 加了10倍怎么优化? 2 MLP Tensorflow PyTorch Parameter Server MPI TreeModel SQL MapReduce Blink  场景丰富: 图像/视频/推荐/搜索  大数据+大模型: Model Zoo  跨场景+跨模态  开箱即用: 封装复杂性  白盒化, 可扩展性强  积极对接开源系统+模型 FTRL SGD Adam Solutions Librarys
    0 码力 | 40 页 | 8.51 MB | 1 年前
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  • pdf文档 1.Golang工具链选择_水羽哲

    ⼯工具链选择 创业公司 CuriosityChina is a digital and tech company focusing on the development of social CRM, building a one stop social media customer/ user management platform - CURIO. By tracking, analyzing providing international working environments with employees from all over the world. 创业即修⾏行 昨夜⻄西⻛风凋碧树, 独上⾼高楼, 望尽天涯路。 1 弱⽔水三千,只取⼀一瓢 Godep Godep • messages are not durable (by default) • messages are delivered
    0 码力 | 55 页 | 5.09 MB | 1 年前
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