Scaling with PostgreSQL 9.6 and Postgres-XL

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: www.postgres.cn

摘要

文档主要介绍了PostgreSQL 9.6的扩展性功能，特别是并行查询的实现，以及Postgres-XL作为分布式关系型数据库的架构和应用场景。文档详细讨论了PostgreSQL 9.6中新增的并行查询特性，包括并行扫描、连接和聚合操作，并提到通过配置参数可以启用该功能。同时，文档还探讨了Postgres-XL的特性，如全局事务管理、分布式架构、OLAP支持以及作为键值存储的可能性。文档还提到了Postgres-XL的 roadmap，包括进一步的改进和与其他技术的集成，如SQL on HDFS和高可用性。

AI总结

### 文档总结：《Scaling with PostgreSQL 9.6 and Postgres-XL》

#### 1. **PostgreSQL 9.6 并行查询**
- **新功能**：PostgreSQL 9.6引入了并行查询功能，支持并行执行以下操作：
- 顺序扫描
- 连接操作
- 聚合操作
- **默认设置**：并行查询默认关闭，需通过以下参数启用：
- `max_parallel_workers_per_gather`：设置为大于0的值以启用。
- `max_worker_processes`：默认为8，可能需要调大。
- `force_parallel_mode`：默认为`off`，可设置为`on`或`regress`。
- `parallel_setup_cost` 和 `parallel_tuple_cost`：默认值分别为1000和0.1。
- **优势**：通过并行查询，可以充分利用多核处理器资源，提升查询性能。

#### 2. **Postgres-XL 的扩展能力**
- **Postgres-XL**：基于PostgreSQL的扩展RDBMS，支持大规模分布式部署。
- **特性**：
- **MPP（Massively Parallel Processing）**：适用于OLAP（分析型查询）。
- **高可用性和弹性扩展**：支持分布式事务管理，提供高可用性和弹性扩展能力。
- **分布式查询**：支持分布式Foreign Data Wrapper（FDW）、列式压缩存储、HDFS上的SQL查询。
- **集群特性**：具备集群范围内的ACID属性，可作为分布式键值存储。
- **架构**：
- 基于PostgreSQL 9.5开发。
- 数据节点间直接通信以优化性能。
- 支持分布式事务管理，可选配置。

#### 3. **扩展解决方案**
- **Postgres-XL**：
- 适用于分布式OLTP和OLAP场景。
- 支持弹性扩展，突破传统的分片与节点一对一映射。
- **PostgreSQL扩展**：
- **OLAP/Reporting**：通过并行查询、表继承（按时间范围分表）、部分索引优化查询性能。
- **扩展功能**：
- 使用`postgres_fdw`或PL/Proxy处理简单查询。
- 使用分布式Foreign Data Wrapper（FDW）和列式压缩存储提升查询效率。

#### 4. **Postgres-X* 景观**
- **Postgres-XL 基于 Postgres-XC**：
- 数据节点间直接通信以提升性能。
- 支持分布式事务管理。
- **其他变种**：
- **Postgres-X2**：基于PostgreSQL 9.3，延续Postgres-XC的发展。
- **Postgres-XZ**：腾讯开发的Postgres-XC分支，支持自定义数据访问函数（如Python函数）选择和映射分片。

#### 5. **未来规划**
- **Postgres-XL 发展方向**：
- **合并Greenplum**：未来将集成Greenplum，支持节点内和节点间的并行处理。
- **增强功能**：包括分布式事务管理优化、分析型查询性能提升等。
- **社区活动**：建议关注PostgreSQL社区动态，参与相关技术交流（如PGConf US 2017）。

#### 6. **总结**
PostgreSQL 9.6的并行查询功能显著提升了查询性能，而Postgres-XL作为扩展的RDBMS，提供了分布式事务管理和大规模并行处理能力，适用于高并发和分析型场景。通过合理配置和扩展，PostgreSQL和Postgres-XL能够满足复杂的数据库需求。