Scrapy 1.4 Documentation

• 语言: 英语
• 格式: .epub
• 来源: docs.scrapy.org

摘要

文档介绍了Scrapy 1.4框架的使用、安装和配置方法，包括如何编写Spider、使用选择器提取数据、以及如何扩展和调试Scrapy。它还提供了关于文档编译、查看和管理的指导，覆盖了Scrapy的核心API、爬虫原理、数据处理和部署等方面。文档旨在帮助用户全面理解和使用Scrapy进行Web抓取和数据提取任务。

AI总结

## 《Scrapy 1.4 Documentation》总结

### 1. 引言
Scrapy 是一个用于抓取网站和提取结构化数据的应用框架，适用于数据挖掘、信息处理和历史存档等多种用途。尽管最初设计用于网络抓取（Web Scraping），但它也支持通过API提取数据或作为通用网络爬虫使用。

### 2. 入门指南
- **获取帮助**：用户可以通过FAQ、StackOverflow（标签scrapy）、Reddit社区、邮件列表、IRC频道和问题追踪系统获取帮助。
- **初始步骤**：
1. **快速了解Scrapy**：熟悉Scrapy的功能和用途。
2. **安装指南**：在计算机上安装Scrapy。
3. **Scrapy教程**：创建第一个Scrapy项目。
4. **示例项目**：通过预制项目进一步学习。
5. **基本概念**：
- **命令行工具**：用于管理Scrapy项目。
- **爬虫（Spiders）**：编写抓取网站的规则。
- **选择器（Selectors）**：使用XPath从网页中提取数据。
- **Scrapy Shell**：在交互环境中测试提取代码。
- **项目（Items）**：定义要抓取的数据结构。
- **项目加载器（Item Loaders）**：填充项目的数据。
- **项目管道（Item Pipeline）**：后处理和存储抓取数据。
- **请求与响应（Requests and Responses）**：理解HTTP请求和响应的类。
- **链接提取器（Link Extractors）**：提取网页中的链接。
- **设置（Settings）**：配置Scrapy并查看所有可用设置。
- **异常（Exceptions）**：了解各异常及其含义。
- **内置服务**：
- **日志记录（Logging）**：使用Python内置日志记录功能。
- **统计收集（Stats Collection）**：收集抓取统计信息。
- **发送电子邮件（Sending E-Mail）**：在特定事件发生时发送通知。
- **Telnet控制台（Telnet Console）**：使用内置Python控制台检查正在运行的爬虫。
- **网络服务（Web Service）**：通过网络服务监控和控制爬虫。

### 3. 核心功能和常见问题解决
- **Scrapy 核心 API**：主要用于扩展和中间件开发，包括爬虫API和扩展管理器。
- **爬虫器对象（Crawler object）**：Scrapy API的主要入口，通过`from_crawler`类方法传递给扩展，提供对所有核心组件的访问。
- **扩展管理器（Extension Manager）**：负责加载和跟踪已安装的扩展。
- **爬虫示例**：展示了一个抓取名言的示例，运行步骤包括编写爬虫代码并使用`scrapy runspider`命令执行。

  import scrapy

  class QuotesSpider(scrapy.Spider):
      name = "quotes"
      start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/tag/humor/']
      
      def parse(self, response):
          for quote in response.css('div.quote'):
              yield {
                  'text': quote.css('span.text::text').extract_first(),
                  'author': quote.xpath('span/small/text()').extract_first(),
              }
          next_page = response.css('li.next a::attr("href")').extract_first()
          if next_page is not None:
              yield response.follow(next_page, self.parse)

- 运行方式：将代码保存为`quotes_spider.py`，运行`scrapy runspider quotes_spider.py -o quotes.json`。

### 4. 高级主题
- **Scrapy 架构**：了解Scrapy的架构，包括下载器中间件、Spider中间件和扩展机制。
- **调试和性能优化**：
- **调试Spider**：学会调试常见问题。
- **Spider约定（Contracts）**：使用约定测试Spider。
- **常见实践**：了解Scrapy的常见实践，如并行抓取多个域名、使用Firefox和Firebug抓取、调试内存泄漏、下载处理文件和图像等。
- **Expert提示**：
- **AutoThrottle扩展**：根据负载动态调整抓取速率。
- **基准测试**：检查Scrapy在硬件上的性能。
- **作业管理（Jobs）**：了解如何暂停和恢复抓取。

### 5. 社区与开发者指南
- **贡献Scrapy**：
1. **报告问题**：详细报告问题，包括检查FAQ、现有问题、邮件列表和社区讨论，确保问题未被重复报告。
2. **提交补丁**：详细说明如何编写和提交补丁。
3. **加入社区**：参与Reddit社区和IRC频道，分享改进建议。
4. **撰写博客**：分享Scrapy的使用经验，增加社区可见性和实例。
- **版本控制和API稳定性**：了解Scrapy的版本控制和API的稳定性。

### 6. 总结
Scrapy 是一个强大的网络抓取框架，提供了丰富的功能和灵活的扩展机制。通过简洁明了的总结，本文覆盖了Scrapy 的核心功能、安装指南、基本概念、示例、核心API、高级主题以及社区支持。新手可以从入门指南开始，逐步熟悉Scrapy 的使用和配置，开发者则能通过扩展和中间件来增强Scrapy 的功能。