Ozone meetup Nov 10, 2022 Ozone User Group Summit

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: ozone.apache.org

摘要

文档阐述了Ozone的架构和性能优势，强调其在大数据规模下的有效性和成本效益。Ozone在性能测试中表现出色，且适应了新数据中心的趋势。文档还介绍了Ozone的多种存储类型和快照功能，以及其在混合环境中的应用案例。Ozone社区庞大，贡献者众多，且持续在性能优化方面投入，未来版本将进一步提升性能和效率。

AI总结

以下是关于 《Ozone meetup Nov 10, 2022 Ozone User Group Summit》的中文总结，内容以简洁明了的方式呈现，突出核心观点和关键信息：

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### **Ozone meetup 总结**

#### **1. Ozone 概述与架构**
- Ozone 是一种高效的分布式存储系统，能够在大规模数据 scenario 下实现高效读写和运行企业应用。
- Ozone架构解决了大规模数据存储和处理的核心问题，具备高性价比和优异的性能。
- Cloudera 持续提升Ozone在整个技术栈上的性能表现。
- 硬件趋势（如高容量节点）与Ozone的能力高度契合，硬件优化方向为Ozone提供了更好的发展空间。

#### **2. Ozone 存储类型**
- Ozone支持三种存储类型：
- **Legacy**：传统存储类型。
- **Object Store (OBS)**：面向对象存储，适合大规模数据处理。
- **Filesystem Optimized (FSO)**：优化的文件系统存储类型，适合高性能需求场景。
- 根据不同的工作负载选择合适的存储类型，Ozone支持多样化的工作负载处理。

#### **3. Ozone 快照功能**
- 快照是Ozone的一大核心竞争力（Key differentiator），适用于混合环境中的数据管理。
- 快照功能支持数据的高效备份与恢复，适用于云与本地混合部署场景。
- 演示了快照功能的实际应用案例。

#### **4. Ozone 性能优化**
- Ozone性能优化重点包括：
- **存储节点（Datanode）优化**：提升网络使用效率，优化内存和IO路径。
- **元数据管理（OM优化）**：提高操作吞吐量，降低延迟。
- **Impala性能改进**：结合RocksDB提升IO效率。
- 硬件认证和性能基准测试验证了Ozone的架构方向和优化成果。
- Ratis Streaming技术使多客户端性能提升3倍。

#### **5. Ozone 的容器抽象与扩展能力**
- Ozone通过容器抽象优化节点密度和节点数量：
- 容器数量仅随容量扩展，而非与对象数量挂钩。
- 支持高容量节点（如Cisco UCS M6和S3260）认证，单节点支持256 TB至384 TB存储容量。
- 存储容器管理器（Storage Container Manager）致力于容器的跟踪、恢复和重新平衡。

#### **6. Ozone 社区发展**
- Apache Ozone 社区活跃，目前有：
- 28名PMC成员，61名提交者，199名贡献者（过去两年127名活跃贡献者）。
- 总提交量超过5000次，过去两年合并了2100+次提交。
- 社区成员分布于多家知名企业（如Cloudera、Tencent、Microsoft、Intel等）和多个国家。
- Cloudera 保持对Ozone性能的持续投资，未来的版本将更加专注于性能优化。

#### **7. hyrid 数据平台**
- Ozone支持混合数据平台的构建，提供安全数据管理和便携式云原生数据分析。
- Cloudera 作为混合数据公司，致力于将复杂数据快速转化为可操作的见解。

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以上是对Ozone meetup内容的简要总结，涵盖了Ozone的核心功能、优化方向、性能提升、社区发展及未来前景。