Flask-RESTful Documentation Release 0.3.10

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: flask-restful.readthedocs.io

摘要

The documentation introduces Flask-RESTful, an extension for Flask that simplifies building REST APIs. It provides a lightweight abstraction compatible with existing ORM libraries and encourages best practices with minimal setup. The guide covers installation, creating minimal APIs, resource routing, and advanced usage such as dependency injection. It also includes API references and additional notes on testing and supported Python versions.

AI总结

《Flask-RESTful Documentation Release 0.3.10》简要总结如下：

### 文档概述
Flask-RESTful 是一个 Flask 扩展，旨在快速构建 REST APIs。它是一个轻量级的抽象工具，支持与现有 ORM 和库的兼容，并鼓励最佳实践，且设置简单。如果熟悉 Flask，学习 Flask-RESTful 相对容易。

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### 安装
- 使用 pip 安装：`pip install flask-restful`
- 或从 GitHub 克隆开发版本：

  git clone https://github.com/flask-restful/flask-restful.git
  cd flask-restful
  python setup.py develop

- 依赖项包括 Flask 0.10 或更高版本，支持 Python 2.7、3.4、3.5、3.6 或 3.7。

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### 快速上手
1. **最小 API示例**：

   from flask import Flask
   from flask_restful import Resource, Api

   app = Flask(__name__)
   api = Api(app)

   class HelloWorld(Resource):
       def get(self):
           return {'hello': 'world'}

   api.add_resource(HelloWorld, '/')
   if __name__ == '__main__':
       app.run(debug=True)

运行后可通过 `curl http://127.0.0.1:5000/` 测试，返回 `{"hello": "world"}`。

2. **资源路由**：
- 资源是构建 REST API 的核心，支持多 HTTP 方法。
- 示例：定义一个 TodoSimple 资源，实现 GET 和 PUT 方法，支持 CRUD 操作。

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### 中级使用
- **依赖注入**：通过 `Api.add_resource()` 的 `resource_class_args` 和 `resource_class_kwargs` 向资源构造函数传递依赖项。

  class TodoNext(Resource):
      def __init__(self, **kwargs):
          self.smart_engine = kwargs['smart_engine']
  
      def get(self):
          return self.smart_engine.next_todo()

  smart_engine = SmartEngine()
  api.add_resource(TodoNext, '/next', resource_class_kwargs={'smart_engine': smart_engine})

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### 运行测试
- 使用 Makefile：`make test`（默认 Python 2.7）。
- 支持多 Python 版本测试：`tox`。
- 单个测试用例：`nosetests :ClassName.func_name`。

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### 其他
- 提供 Inputs 模块和 ReqParse 模块，支持数据验证和解析。
- 文档中附有 Python 模块索引，方便查阅。

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本文档是 Flask-RESTful 的官方指南，涵盖了从安装到高级使用的详细指南，适合开发者快速上手并深入理解如何构建高效的 REST APIs。