Julia 1.11.0-rc3 Documentation

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/JuliaLang

摘要

文档详细介绍了Julia 1.11.0-rc3版本的功能特性和文档系统。包括如何通过REPL或IJulia访问函数、宏和字符串的文档，使用` Docs.hasdoc`和` Docs.undocumented_names`来检查文档化情况，以及如何编写函数、类型等对象的文档。文档还讨论了Julia的优势，如性能、并行计算、轻量级线程、类型系统和与其他语言的互操作性。版本更新日志详细记录了新功能、改进、破坏性更改和工具增强等内容。

AI总结

以下是文档内容的中文总结，语言简洁明了，重点突出核心观点和关键信息：

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### 1. **文档访问方式**
- 在 REPL 或 IJulia 中，输入 `?` 后跟函数或宏名，按回车即可访问文档。
-不同开发环境的文档访问方式：
- **VS Code**：悬停在函数名上查看文档，或使用侧边栏的 Julia 面板搜索文档。
- **Pluto**：在右下角打开“Live Docs”面板。
- **Juno**：使用快捷键 `Ctrl-J, Ctrl-D` 查看光标处对象的文档。
- 相关函数：`Docs.hasdoc(module, name)` 检查是否有文档，`Docs.undocumented_names(module; all)` 获取未文档化的名称。

### 2. **如何编写文档**
- 使用 docstring 编写文档，任何紧接对象（函数、宏、类型或实例）之前的字符串会被视为其文档。
- 示例：`"Tell whether there are too foo items in the array." foo(xs::Array) = ...`
- 注意：无空行或注释可间隔 docstring 和被文档化的对象。

### 3. **Julia 的核心优势**
- **免费开源**（MIT 许可）。
- **用户定义类型**：速度和空间高效，与内置类型一致。
- **性能优化**：无需对代码进行向量化，解矢量化代码同样高效。
- **并行与分布式计算**：轻量级“绿色”线程（协程）。
- **类型系统**：强大且不显眼。
- **数值与类型转换**：优雅且可扩展。
- **Unicode 支持**：高效支持 UTF-8。
- **C 函数调用**：无需封装或特殊 API。
- **进程管理**：类 shell 的强大功能。
- **元编程**：类 Lisp 的宏功能。

### 4. **Julia 1.11.0-rc3 版本变更**
- **新功能**：统计库 StatsBase 升级为可升级的标准库。
- **默认更改**：`pmap` 默认使用 `CachingPool`。
- **弃用或移除**：
- `Base.map`、`Iterators.map` 和 `foreach` 的单参数方法已移除。
- **外部依赖更新**：
- `libuv` 从 v1.44.2 更新到 v1.48.0。
- 替换 `tput` 为纯 Julia 的 terminfo 解析器。
- **工具改进**：CI 自动检测 typo。

### 5. **安装指南**
- **Windows**：可从 Microsoft 存储下载，或使用 `winget install julia -s msstore`。
- **Mac 和 Linux**：运行 `curl -fsSL https://install.julialang.org | sh`。
- **命令行参数**：可通过 `curl -fsSL https://install.julialang.org | sh -s -- `传递参数，支持自定义安装。

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该总结涵盖了文档的核心内容，逻辑清晰，重点突出，易于理解。