Heterogeneous Modern C++ with SYCL 2020

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/CppCon

摘要

文档介绍了SYCL 2020作为单源C++异构编程的开源标准，其发布改进了编程能力和性能，支持多种后端硬件如GPU、FPGA等。SYCL 2020基于C++17，向后兼容SYCL 1.2.1，简化了标准C++应用的移植，提升了表现力和简洁性。文档还提到了SYCL 2020在嵌入式、桌面和HPC市场的广泛应用，以及未来版本的计划和路线图。

AI总结

《Heterogeneous Modern C++ with SYCL 2020》文档总结如下：

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### 文档概要
SYCL 2020是一种开放标准，支持单源C++异构并行编程，经过三年开发ука redirect固定后发布，目前在嵌入式、桌面和高性能计算（HPC）市场获得广泛采用。其主要特点包括：
- **改进的可编程性**：代码尺寸更小、性能更快。
- **兼容性**：基于C++17，向后兼容SYCL 1.2.1，便于将标准C++应用移植到SYCL。
- **与C++的集成**：更紧密地与ISO C++对齐，支持多后端加速，API独立。

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### 核心特性
1. **统一共享内存（USM）**：简化指针代码的移植，无需缓冲区或访问器。
2. **并行减法**：内置减法操作，减少样板代码，提升硬件性能。
3. **工作组和子组算法**：高效的并行操作。
4. **类模板参数推导（CTAD）和模板推导指南**：简化类模板的使用。
5. **访问器的简化使用**：结合内置减法操作，减少样板代码。
6. **扩展的互操作性**：支持多种后端加速API，SYCL原子操作更接近标准C++原子操作。

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### 行业动力
SYCL 2020在多个领域获得了广泛支持，包括：
- **嵌入式系统**：如RISC-V向量处理器。
- **高性能计算**：Codeplay与美国国家实验室合作，启用SYCL在exascale超级计算机上。
- **AI和硬件加速**：支持GPU、FPGA、DSP等多种硬件后端。

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### 未来发展
1. **生态系统扩展**：包括书籍、教程、工具和库的完善。
2. **实现扩展**：如DPC++、ComputeCpp、hipSYCL等。
3. **未来版本特性**：停车44项功能，包括内存空间、地址空间扩展、矢量重新设计等。
4. **定期维护更新**：包括规范澄清、修复和功能改进。

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该文档还强调了SYCL社区的开放性，鼓励行业反馈和贡献，并提供了多个参与渠道，包括GitHub仓库、论坛和Slack频道。

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通过SYCL 2020，开发者能够更高效地在异构硬件上进行C++编程，同时保持代码的可移植性和性能。