Scrapy 0.18 Documentation

• 语言: 英语
• 格式: .epub
• 来源: docs.scrapy.org

摘要

文档详细介绍了Scrapy 0.18的功能和架构，包括其核心组件如Scrapy Engine、Spider、Item、Selectors等。文档指导用户如何开始Scrapy项目，定义数据项，编写爬虫规则，以及使用选择器提取数据。此外，还涵盖了Scrapy的版本控制、API稳定性以及如何通过外部库扩展功能。文档旨在帮助用户理解Scrapy的核心概念和使用方法，以便能够高效地进行网页抓取和数据提取。

AI总结

《Scrapy 0.18 Documentation》是关于Scrapy框架的官方文档，提供了从入门到高级的全面指南，帮助用户了解和使用Scrapy进行网页抓取和数据提取。以下是文档内容的核心要点总结：

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### 1. **Scrapy概述**
- **Scrapy是什么**：Scrapy是一个用于抓取网站和提取结构化数据的应用框架，适用于数据挖掘、信息处理、网页抓取等场景。
- **核心功能**：支持通过网页抓取、API或作为通用网络爬虫提取数据。
- **目标**：通过本文档帮助用户理解Scrapy的基本概念和使用方法，决定是否使用Scrapy并快速上手。

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### 2. **文档结构与帮助**
- **获取帮助**：
- 常见问题：查阅FAQ。
- 搜索信息：通过索引、模块索引、邮件列表存档或IRC频道(#scrapy)获取帮助。
- 报告问题：在问题跟踪器中提交Bug。
- **文档内容**：包括Scrapy概述、安装指南、教程、核心API、实验性功能、版本说明等。

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### 3. **核心概念**
- **Scrapy引擎**：Scrapy的核心组件，负责协调各部分的交互。
- **命令行工具**：用于管理Scrapy项目。
- **Item**：用于定义爬取的数据结构，类似于字典，但支持字段元数据。
- 示例：通过声明性语法定义Item类，例如：

       from scrapy.item import Item, Field
       class Product(Item):
           name = Field()
           price = Field()

- **Spider**：定义爬取规则，用于抓取网站并提取数据。
- **选择器（Selectors）**：用于从HTML/XML中提取数据。

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### 4. **架构概述**
- Scrapy的架构包括：Scrapy引擎、调度器（Scheduler）、下载器（Downloader）、爬虫（Spider）和管道（Pipelines）等核心组件。
- 数据流：从Spider生成请求，经 downloader 下载网页内容，Spider 提取Item，最后通过管道处理数据。

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### 5. **核心API**
- **Crawler API**：主要入口，用于扩展和中间件开发。
- **信号（Signals）**：用于扩展Scrapy的功能。
- **设置（Settings）**：用于配置Scrapy的行为。

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### 6. **实验性功能**
- 文档提醒用户，实验性功能可能不稳定，使用时需谨慎。
- 示例：通过外部库添加Scrapy命令，例如：

     setup(name='scrapy-mymodule', entry_points={
         'scrapy.commands': ['my_command=my_scrapy_module.commands:MyCommand',],
     })

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### 7. **版本与API稳定性**
- **版本规则**：
- A.B.C格式，A为主版本，B为发布号，C为补丁号。
- 奇数版为开发版本，偶数版为稳定分支。
- **API稳定性**：目标是1.0版本达到完全稳定，目前未稳定的方法可通过单下划线（_）识别。

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### 8. **Scrapy 教程**
- **目标**：通过实际示例（抓取DMOZ开放目录项目数据）学习Scrapy的基本用法。
- **主要步骤**：
1. 创建新项目：`scrapy startproject tutorial`
2. 定义Item：明确需要提取的数据结构。
3. 编写Spider：实现爬取逻辑。
4. 编写管道：存储提取的数据。

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### 总结
本文档全面介绍了Scrapy的功能、架构和使用方法，涵盖从入门到进阶的各个方面。通过本文档，用户可以快速了解Scrapy的核心概念，并根据实际需求选择合适的版本和方法进行开发。同时，文档也提醒用户注意实验性功能的不稳定性，以及未来版本中API的逐步完善。